随机事件的独立性

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第3讲随机事件的独立性伯努利概型

教学目的:使学生掌握随机事件独立性的概念和伯努利概型。

教学重点:随机事件独立性的概念和伯努利概型中有关概率的计算。

教学难点:学生对随机事件独立性概念的理解

教学时数:2学时

教学过程:

第一章随机事件及其概率

§1.5 随机事件的独立性

对于任意两个事件A、B,若0

(B

A

|

P有定义,此时可能有两种情

P,则)

(>

B

)

况)

(A

|

)

P

P=。前者说明事件B的发生对事件A发生的概率有

(

A

B

(

P≠和)

)

(A

|

A

B

P

影响,只有当)

P

A

P=时才认为这种影响不存在,这时自然认为事件A不依赖B

(

)

|

(A

于事件B,即A、B是彼此独立的。这时有

A

B

P

A

AB

=

P=

P

P

B

P

(

(

)

(B

)

)

(

)

)

(

|

由此引出关于事件独立性的问题。

定义1对任意两个随机事件A与B,若

A

P

P=

P

AB

)

(

(B

)

)

(

则称事件A与B是相互独立的(简称为独立的)。

由定义1不难证明下面的定理。

定理1若事件A与B相互独立,则下列各对事件

A 与

B , A 与B , A 与B

也相互独立。

证 这里只证明事件A 与B 相互独立,其它类似。因为

B A AB A +=

从而

)()()(B A P AB P A P +=

由此得

)

()()](1)[()

()()()

()()(B P A P B P A P B P A P A P AB P A P B A p =-=-=-=

所以事件A 与B 相互独立。

例1 设事件A 、B 相互独立,3.0)(,4.0)(==B P A P ,求)(B A P ⋃。

解 )()()()(B A P B P A P B A P -+=⋃

))(1))((1()()()()()(A P B P A P B P A P B P A P --+=-+=

82.06.07.04.0=⨯+=

对于三个或更多个事件,我们给出下面的定义。

定义2 设有n 个事件n A A A ,,,21 (3≥n ),若对其中任意两个事件i A 与)1(n j i A j ≤<≤有

)()()(j i j i A P A P A A P =

则称这n 个事件是两两相互独立的。

定义3 设有n 个事件n A A A ,,,21 (3≥n ),若对其中任意k 个事件)2(,,,21n k A A A k i i i ≤≤ 有

)()()()(2121k k i i i i i i A P A P A P A A A P =

则称这n 个事件是相互独立的。

由上述定义可知,若n 个事件n A A A ,,,21 相互独立,则n 个事件一定是两两相互独立;反之,却不一定成立。

例如,从四张分别写有三位数字{001},{010},{100},{111}的卡片中任取一张,设事件i A 表示“取出的卡片上第i 位数字是0”)3,2,1(=i ,则易知

2

1)(=

i A P , 3,2,1=i 41)(=j i A A P , 31≤<≤j i 于是有

)()()(j i j i A P A P A A P =, 31≤<≤j i

由此可见,事件321,,A A A 两两独立。但是,这三个事件却不是相互独立的,因为

)()()(0)(321321A P A P A P A A A P ≠=

由定义3可以得到相互独立事件的概率乘法公式。

定理2 设n 个事件n A A A ,,,21 相互独立,则有

)()()()(2121n n A P A P A P A A A P =

例2 设有甲、乙、丙三人打靶,每人各独立射击一次,击中率分别为0.8,0.6,0.5,求靶子被击中的概率。

解 设A 表示“甲射击击中靶子”,B 表示“乙射击击中靶子”,C 表示“丙射击击中靶子”,则所求概率为

)(1)(C B A P C B A P P ⋃⋃-=⋃⋃=

)()()(1)(1C P B P A P C B A P -=⋃⋃-=

96.05.04.02.01=⨯⨯-=

例3 系统可靠性问题。一个元件能正常工作的概率称为这个元件的可靠性,一个系统能正常工作的概率称为这个系统的可靠性。设一个系统由四个元件按图示方式组成,各个元件能否正常工作是相互独立的,且每个元件的可靠性都等于)10(<

L R

解 设事件i A 表示“第i 个元件能正常工作”)4,3,2,1(=i ,事件A 表示“系统L —R 能正常工作”,则有

))((4321A A A A A ⋃⋃=

注意到

)()(4321A A A A A ⋃⋃⋃=

)()(4321A A A A ⋃=

则有

)]()[()(4321A A A A P A P ⋃=

)()()(43214321A A A A P A A P A A P -+=

)()()()()()()()(43214321A P A P A P A P A P A P A P A P -+=

42)1()1(2p p ---=

于是得

42)1()1(21)(p p A P -+--=

2222)2(])1(1[p p p -=--=

§1.6 伯努利概型

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