基于改进欧几里得算法的1/2码率卷积码盲识别方法

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字通 信 领域 的广泛 应用 , 得 卷积 码 盲识 别 技术 使
收稿 日期 :0 9 8 3 20 年 月 O日
方法对关 键 方程 进 行 推广 , 计 卷 积码 盲 估计 的 设
结构化模 型 , 建立 描 述 该结 构 化模 型 的齐 次关 键 模 方程 , 实现 了 12码 率卷 积 码 生 成 多项 式 矩 阵 / 的盲估计 , 但该 算法计 算量 较大 ; 于 欧几 里得 算 基
的研 究 日益成 为通信 信号处 理 中的热点 。
0 引言
在现 代数 字通 信 领 域 , 遍 采 用 信道 编 码 技 普 术 对 数据 传输 进 行差 错 控 制 , 以有效 降低 数 据 可 在 信道 传 输 过 程 中 的误 码 率 , 现 快 速 稳 定 通 实
12码 率 的卷 积 码 是 最 基 本 的卷 积码 , / 也是 构造( n一1/ ) n码率 删 除卷 积码 的基础 。针 对 1 /
效性 。
关键词 多项式模 型 欧 几里得 算 法 卷 积码 盲识 别
A e h d f r Bl d Re o n to f 1 2 Ra e Co v l to d M t o o i c g ii n o / t n o u i n Co e n Ba e n I p o e ci e n Al o ih s d o m r v d Eu l a g rt m d
t esmuain rs ls h i lto eu t .
Ke wo d y r s:p ln milmo e ; u ld a lo tm ; ln e o nto fc n ou in c d oy o a d l E cie n ag r h b id rc g i n o o v lto o e i i
21年第 1 00 期
2 1 No 1 0 0, .




总 第 10期 3
S r sNo. 3 e e i 10
EL C R0NI W ARF RE E T C A
基 于改进 欧几 里得 算 法 的 12码 率 / 卷 积 码盲 识别 方 法
解 辉 王 丰华 黄 知 涛
2 率卷 积码 的盲识别 方 法 目前 主要 有 基于 齐 次 码
线性 方程组 _ 和基 于欧 几里得 算法 的卷积码 生成 4 j
Βιβλιοθήκη Baidu
多项式 矩 阵估 计方 法 J 5。基 于齐次线 性方程 组 的
信… 1。卷积 码 因为其具 有纠错 能力强 以及 编译 码 较 简单 等 优 点 , 广 泛应 用 于 卫 星 通 信 、 空通 被 深 信 、 动 通 信 等 数 字 通 信 系 统 _3。卷 积 码 在 数 移 2 ’ J
总第 10期 3
解辉 , : 等 基于 改进 欧几里 得算法 的 1 2 率卷 积码 盲识别 方法 /码
3 3
法 的方 法利 用卷积 码 的两路码 元多 项式 和校 验矩 阵 多项 式 的线 性关 系 , 其转 化 为 一个 符 合 多项 将 式 的欧几 里 得算 法 的模 型 , 过 欧几 里 得算 法 将 通 码元多项 式从 高次 项开始 进行 辗转 相除 、 降次 , 通 过余数 多项式 阶数 的变化 特征来 完成 对生 成 多项 式矩 阵的估 计 。该 算 法 的计算 量 大 大 降低 , 对 但 码元 序列 的选取 有严 格 的限 制 , 必须 从 编码 的起 始位置开 始截取 码元 , 中间不 能含有 误码 , 在 且 但 实际情况 下 , 法获取 编码 的起始 位置 , 限制 了 无 这 该 算法在 实 际中的应 用 。
( 国防科技 大学 电子 科 学与工程 学院 , 长沙 4 07 ) 10 3 摘 要 为 了适 应非合作 条件 下侦 收码 序 列 不 完整这 一 特 点 , 已有 12码 率的卷 积 码 对 / 盲识 别 多项 式模 型进 行 了修 正 。基 于该模 型 , 对经典 欧几 里得算 法进行 了改进 , 出了一 提 种基 于改进 欧几里得 算 法的 12码 率卷 积 码 的盲识 别 算 法 , 真 结 果验证 了该 算 法的 有 / 仿
Ab ta t sr c :Th oy o a d l f1 2 r t o v lt n c d l d r c g iin h sb e dfe n e p ln milmo e / ae c n ou i o eb i e o n t a e n mo i d i o o n o i o d rt tte c d e u n e i o n e r td i o c o eain c mmu iain .T eca sc lEu re o f h o e s q e c sn titgae nn n o p rto o i nc t s h ls ia — o ci e n ag r h h s b e mp o e n lo t m o l d r c g i o f 1 2 rt o v lt n ld a lo t m a e n i r v d a d a ag r h fr bi e o n t n o / ae c n ou i i i n i o c d a e n i rv d Eu ld a lo t m sp o o e o eb s d o mp o e ci e n ag r h i rp s d.T e v ldt fte ag rtm sv r e y i h ai i o lo h i e f d b y h i i i
Xi i W a g F n h a Hu n ia e Hu n egu a g Zhto
( col f l t ncSi c n ni e n , aoa U i r t o e neT cnl y Sho o Ee r i c n e dE g er g N t nl nv sy f f s eho g , co e a n i i e i D e o C ag a40 7 ,C ia hns 10 3 hn ) h
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