风力发电机故障诊断的主要步骤

风力发电机故障诊断的主要步骤
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1、信号采集设备劣化或发生故障后，会伴随各种信号状态出现，它们是故障信息的载体。

所以，采集包含异常或故障信息的状态信号是设备诊断技术首要环节，来自风力机各种传感器的信号十分重要。

2、信息处理在采集设备有用信息的时候，很多干扰信号也会被告采集，会使那些有用信号变得不明显或杂乱无章。

如何去除干扰，使有用信号突出表现出来，这就是信息处理的任务。

3、故障识别得到了有用的设备信息后，需要经过与标准或样板模式进行对比，才能确定或判断设备处于何种状态。

在简易诊断中可以参照某些标准，加上运用已有的知识和经验，即可做出判断。

当遇到比较复杂的故障时需要使用专业工具或软件进行分析。

4、预报技术主要是对设备故障的发展趋势和剩余寿命进行预报。

这对避免设备事故和减少损失是非常有意义的。

目前实际风力发电机运行的故障预报技术还处于初始阶段。

风力机状态监测和故障诊断技术概述
风力机故障监测方式
连续监测也称在线监测，以数据采集和计算机分析技术，包括远程故障诊断系统为手段的精密诊断。

优点是信息收集比较全面，分析手段丰富，准确性较高。

缺点是设备投资较高，操作人员需要较高的理论基础。

定期监测按照确定的时间间隔进行定期监测，一般以简单小型便携式检测仪器为手段，属于简易诊断。

优点是设备简单、投资较小，操作简便、易行。

缺点是信息收集和分析相对简单。

故障监测以人员巡回检查为基础，感官发现设备运行异常时，对设备进行测试和分析，查找故障原因为手段。

由于检测仪器的硬件技术的发展，基本抛弃了传统的定期状态监测方法，目前较为常用的技术手段介于精密诊断和简易诊断之间，适合于小型机组的诊断分析，对于大型机组，尤其是滑动轴承的机组存在明显的不足。

风力机一般监测技术包括振动分析技术，噪声监测技术，温度监测技术和应力变监测技术。

风力机设备的维修方式
事后维修设备发生故障后再进行维修。

预防维修即定期维修，也就是计划维修，无论设备有无故障都按照计划进行维修。

预知维修即状态维修，它是以采用设备诊断技术为基础，根据设备的实际运行状态来安排维修。

风力机故障分类。

风力机故障主要分为电气故障和机械故障两大类。

电气故障包括传感器故障，低压器件故障，通信故障，变流器故障，变桨故障，电网故障等；机械故障包括齿轮箱故障，回转支撑故障，轴承故障，叶片故障，机械刹车故障，液压故障，对中故障等。