上机课第3讲假设检验

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用均值过程
data Y100(keep=y) ; set anli101; y=w-62;
run; proc means data=Y100 alpha=0.1 t
prt clm; var y; run;
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MEANS 过程
分析变量:y
t 值 Pr > |t| 均值下限90% 均值上限90% 均值的置信限 均值的置信限
13 m 24.0
14 w 22.0
独立组
15 w 16 w 17 w
26.0 16.0 12.0
18 w 21.7
19 w 23.2
20 w 21.0
21 w 28.0
22 w 30.0
23 w 23.0
26
两个变量:一个为分类变 量,只取两个值;另一个为分 析变量(数值型变量).
1. 利用means、 ttest过程; 2. 利用chart、gchart过程; 3. 利用分析员系统.
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检验均值是否等于62的程序:
proc ttest data=anli101 h0=62 alpha=0.05;
var w; run;
输出结果:
T-Tests
Variabl D t Valu Pr > |t
e
Fe
|
w 9 -1.21 0.2273 9
24
两组比较
1. 独立组:两组独立的观测数据. 2. 成对组:每个个体包含成对测量值. 3. 两总体的比较:均值的比较、方差的
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TTEST过程
1.作用:用于进行 t检验(单个总体、两组独立数 据、成对数据 )
2.基本语句 PROC TTEST < options > ;
CLASS variable ; PAIRED variables ; BY variables ; VAR variables ; FREQ variable ; WEIGHT variable ;
教材中的例2.3.1
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----------------------sex=m--------------------------Analysis Variable : fatpct
N Mean Std Dev Minimum Maximum -----------------------------------------------------13 18.1769 6.0324 8.0000 31.0000 ------------------------------------------------------
第三讲 利用SAS得到估计与检验的结果 目的:通过ttest过程和假设检验内容 进一步了解SAS系统
1
课程目标
? 掌握用分析员系统进行假设检验的方 法
? 掌握ttest过程进行假设检验的方法
2
主要内容 ? 单个总体参数的假设检验 ? 单个总体分布的假设检验 ? 成对组的假设检验 ? 两组的比较
3
比较、分布的比较.
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Obs sex fatpct
案例3.1
1 m 13.3 2 m 19.0
3 m 20.0
男女脂肪含量
4 m 8.0 5 m 18.0
百分比是否显
6 m 22.0 7 m 20.0
著不同的检验.
8 m 31.0 9 m 21.0
10 m 12.0
11 m 16.0
12 m 12.0
(3)检验学生体重数据的方差? 2=50 (? =0.01).
12
体重均值是否等于62的检验结果
13
14
结果的解释
(1) p值为0.7411大于0.01,没有理由拒 绝原假设(方差为50).
(2) 方差的95%置信区间为
(3)
(36.511,63.914)
(4) 该区间包含50,所以在显著水平 为0.05下,也没有理由拒绝原假设.
常用选择项alpha= 、clm、 lclm、uclm、prt|probt t 3. 利用ttest过程. 常用选择项alpha= 、H0=、
11
案例2.1(续) 我们仍然用案例2.1中的100 名学生身高和体重的数据,请完成以下 任务:
(1)求学生体重均值? 和方差? 2的95%的置
信区间.
(2)检验学生体重数据的均值? =62(? =0.1).
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2
1? ?
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2
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( n ? 1) s 2 ?
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? 1) s 2
?n ? 1?,
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?
? ???
10
方法
1. 利用分析员应用系统. 2. 利用means过程.
分析员应用系统
统计(s)
假设检验(H)
方差的单样本检验(V)
4
5
6
单个总体的假设检验
u?
n
X
?
?
?0

计 量
t ? n X ? ?0
s
? ? ? ? 2
?
nS
2 n
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2
1n
2
Xi ? X 2
? ? 0
0 i?1
7
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X
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u 1?
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2
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, n
X
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u 1?
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2
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? n?


区 间
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-1.21 0.2273 -1.9786812
0.3066812
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结果的解释 (1) 因为 P(|t|>1.21)=0.2273>0.1 所以不能拒绝体重的均值为62的假设. (2) 因为置信区间包含0,所以不能拒绝 体重的均值为62的假设. (3) 此时均值的置信区间为
(-1.9786812 +62, 0.3066812 +62).
18
19
20
21
分析员系统和means过程在进行单 变量假设检验方面的区别
? 用分析员应用系统可以求单个总体和两个总 体的均值、方差的置信区间及假设检验 . 区间 估计既可以是单边的,也可以是双边的,同时 还可以画出直观的图形 . ? 用means过程可以在方差未知的情况下求均 值的置信区间及均值是否为 0的假设检验 (不是 0的要作一个平移变换 ),但不能求方差的置信 区间也不能进行方差的假设检验 .
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-----------------------sex=w--------------------------
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