改进的嵌入式小波零树编码算法

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பைடு நூலகம்
第 2 卷 第 5 9 期
V O1 2 .9 NO. 5
计 算 机 工程 与设 计
Co p t rE g n e n n sg m u e n i e r g a d De i n i
20 年 3 08 月
M a .2 08 r 0
E h n e g o i g ag rt m a e n e e d d z r t ewa ee n a c di ma ec dn l o i h b s do mb d e e or v lt e
LU F —eg, YI u, KUA u- a I uhn ’ Xi NG G iun j
i to u e d t e e r e ce c ic s e . A i l , y t fe t esi g o r s i na g rtm e c b d Ac o dn n r d c da n t i d f in yi d s u s d n h h i s s mp e e c i l i e v t l ma ec mp e so l o h i d s r e . i s i c rigt o
Ab t a t E sr c : ZW p r a h i o a p o c sa c mp t i e tc n q ef r e o ma c sc mp r d wi t e o i g t c n q e si ma e s f h ei v h i u o r r n e a o a e t o h r d n e h i u sa k su eo e t e pf h c t t
改进的嵌入式小波零树编码算法
刘福 恒 伊 秀 匡桂 娟 , ,
(. 阳农 学 院 信 息科 学与 工程 学 院 ,山 东 青 岛 2 6 0 ; . 东省 质 量技 术监 督 干部 学校 ,山 东 济 南 2 0 1) 1莱 6 19 2 山 5 0 4
摘 要 : Z 静 态 图像 压 缩 算 法 ,由 于 充 分 利 用 了小 波 变 换 图 像 的 良好 性 质 ,引起 了 图 像 数 据 压 缩 领 域 的 广 泛 注 意 。 E W EW Z 算 法 被 认 为 是 静 态 图 像 变 换 编 码 领 域 迄 今 为 止 最 好 的 算 法 之 一 。 过 对 E W 算 法 及 其 改 进 算 法 的 介 绍 , 析 了 这 些 算 法 存 通 Z 分 在 的 不 足 , 并 提 出一 种 简单 而 有 效 的 静 态 图 像 压 缩 算 法 , 根 据 图像 经 小 波 分 解 后 系数 的特 点 和 人 眼视 觉特 性 对 S ai hpr o的
r s l h w a ee h n e l o t m e f r s e e a a fE W n i g u l y e p ca l ec s f o r t . e u t s o t t h n a c da g r h p ro s h t i m t r nt t Z i b h t h o ma eq a i , s e i l i t a eo w ae t ynh l
e c l n c aa t i i o v ltrn f r . i t , te mb d e eorew v l loi m ( Z )a di rv dme o s r x e e t h rc r t f l e s c wa ee t s m F r l h e d dz r t a ee a r h E W a o sy e e t g t n s mp o e t d e ti h a
E W 算 法进 行 改进 。由于人 眼对 图像的边 缘信 息 的丢 失 非常敏 感 , Z 改进 后 的算法 更加 注重 边缘 信 息的编码 , 实验 结果表 明 ,
重构 后 的 图 像 更 加 清 晰 , 其 在 低 比 特 率 时 更 加 明显 。 尤 关 键 词 : 入 零 树 小 波 编 码 : 图像 压 缩 ; 零 树 ; 小 波 变 换 ; 改进 的零 树 编 码 算 法 嵌 中 图 法 分 类 号 : P 9 T31 文献标 识码 : A 文 章 编 号 :0 072 2 0) 51 1-3 10—04(0 8 0 —2 50
(. ol e fnoma o c ne n n ier g L i n r utr U iesy Q n do2 6 , C ia 1 C l g fr t n i c dE gnei , a a g e oI i S e a n y Agi l e nv rt, ig a 6 9 hn ; c u i 1 0 2 S ad n ar S h o o a t T cn lg dS p ri o ,J a 5 0 , C ia . hn o gC de co l f l eh oo ya u evs n i n 0 Qu i y n i n 2 1 4 hn)
a g r h a smo e at n i n t e e g f n ma eb c u e h ma iu l y tm ss n i v o e g n o ai n E p r p a lo i t m p y r t t o t d e o e i g e a s u n v s a se i e st e t d e if r t . x e i e o h o s i m o me tl
h aat t c e ins n ma s lyt HVS. n t mp d rv h pr’E W g rh T e n acd te h rce s c fo 踊ceta d u n i as s m ( c i r io h vu e ) a t tS ae imaeoi o e ai S Z a o t t mp S o l i m. h h ne e
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