Minitab软件使用手册

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Project:
Department:
Process:
Characteristic:
Units:
Upper Spec: 42
Lower Spec: 38
Nominal:
40
Opportunity:
10,000 1000 100 10 1 0
10
20
30
40
50
Process Benchmarks
Actual (LT) Potential (ST)
40.3066 1.1130 1.5214 2.0724 1.3839 0.1671 0.064077 0.019116 0.083192 91.6808 83192.3
0.60 0.51
I
I
I
38
42
Sp e ci fi ca ti o n s
I
I
I
38
42
Sp e ci fi ca ti o n s
———— MINITAB 入门手册 ————
能力分析
1) 输入到数据窗口
子群
———— MINITAB 入门手册 ———— 2) 分析方法
统计
质量工具
能力分析 (正常)
输入需要的项目。 输入列和子群的大小。 如果在一个 Lot 中只有一个数据,那么子群大小将为 1。
如需要输入规格并点击 “Estimate” 和 “Option”。
10
20
30
40
3.0SL=41.74 X=40.31 -3.0SL=38.88 50 3.0SL=2.094
S=1.003 -3.0SL=0.00E+00
处理能力和规格公差
Potential (ST) Capability
Process Tolerance
36.8002
43.1998
I
I
I
Actual (LT) Capability
Process Performance
Actual (LT) Potential (ST)
LSL
USL
36 37 38 39 40 41 42 43 44
1,000,000 100,000
Actual (LT) Potential (ST)
Process Demographics
Date:
Reported by:
计。(例如,可假定在此期间工作标准并未被完全遵守。) L2 工作单被用于处理控制图,有助于在做出改进后防止问题的再次发生或
防止常见问题。
———— MINITAB 入门手册 ————
L2 工作单 1) 输入到数据窗口
2) 分析操作
Six Sigma
计划报告
输入适用的列并点击 [OK]。
———— MINITAB 入门手册 ———— 3) 分析结果 显示在阶段窗口的结果。
L/#
2) 分析方法
再假设有如此表中的 50 Lot 数据。
Six Sigma
处理报告
———— MINITAB 入门手册 ————
选择 “Reports”
选择 C1 至 C5 包含数据
输入必要的项目。 点击 [OK]。
输入高低限规格
3) 分析结果
wk.baidu.com
Report 1: Executive Summary
Sigma-值
柱状图
正态分布曲线
(Lower Spec Line)
(Upper Spec Line)
长期处理能力 短期处理能力
Zlt = Ppk 3 Zst = Zlt + 1.5
短期和长期 DPMO
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L2 电子表
1) 输入到数据窗口
假设有 50 Lot 数据,每个 Lot 含有 5 个数据块。
———— MINITAB 入门手册 ————
输入 “选项屏幕上的 Target“ (此例中为 40) 选项屏幕
估计屏幕
检查子群大小是否大于 1 点击 [OK] 将返回到前一屏幕。再次点击 [OK]。
———— MINITAB 入门手册 ————
3) 分析结果
平均值
短期处理能力指数:Cp, Cpk 长期处理能力指数:Pp, Ppk
结果图表。
L1 工作单
Characteristic
1 2 3 4 5 6
Total
Report 7: Product Performance
如上所示 Xbar 图中的一个点的数据代表数据的平均值。 所以,图表表示数据平均值的所有趋势。 以上 S 图的一点显示以上 Xbar 图中一点的标准偏差。 这样 S 图便显示数据间的离散趋势。 以上的两图显示何时平均值变化和何时离散较大。 这两张图允许对为什么 CTQ 特征值变化或为什么特征值产生错误进行估
Process Tolerance
36.9642
43.6491
I
I
I
Capability Indices
ST
LT
Mean StDev Z.USL Z.LSL Z.Bench Z.Shift P.USL P.LSL P.Total
Yield PPM
Cp Cpk
Pp Ppk
40.0000 1.0653 1.8775 1.8775 1.5510 0.1671 0.030227 0.030227 0.060455 93.9545 60454.5 0.63 0.53
Sigma
(Z.Bench)
1.38
1.55
PPM 83192.3 60454.5
Zlt
Zst
———— MINITAB 入门手册 ————
Report 2: Process Capability for C1
平均值和标准偏差控制图
42 41 40 39
Subgroup
0
2
1
0
Xbar and S Chart
Data Source: Time Span: Data Trace:
L2 工作单 (连续值的 sigma 分值计算) 目的: 计算在何位置当前的 CTQ 特征值(连续值)位于目前的 sigma-值。 作用: 1) 了解当前状态以便能够决定是否做出改进(也就是说,切换到较早处理阶段的改 进如设计,因为如果 Zst 和 Zlt 之间的差异小于 1.5 则不能实现改进)或便于当目 标值设定、在做决定时作为数据使用。 2) Zst 和 Zlt 的含义 Zst: 一短期 sigma-值,通过将每组的标准偏差(平均)转换为 sigma-值而得到。 Zlt: 一长期 sigma-值,通过将所有组的全部标准偏差(平均)转换为 sigma-值而 得到。 3) Xbar 和 S 图 (同于将在以后解释的 Xbar 和 R 图)
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