研究人员将拥有模拟整个人类大脑规模的神经网络的计算能力

研究人员将拥有模拟整个人类大脑规模的神经网络的计算能力Jülich研究中心等的研究人员在模拟人类大脑神经连接方面取得重大突破，他们使用NEST开源神经模拟工具，拥有在超级计算机上模拟人类大脑的1000亿个神经元的计算能力。

一个由国际科学家组成的团队发明了一种算法，代表着模拟人类大脑神经连接的研究向前迈进了重要的一步。这个新算法是在Frontiers in Neuroinformatics中发表的一篇开放权限获取论文中描述的，目的是允许在超级计算机上模拟人类大脑的1000亿个互连神经元。这项工作由Jülich研究中心、挪威生命科学大学、亚琛大学、RIKEN和KTH皇家理工学院的研究人员合作完成。

开源神经模拟工具

该算法使用NEST *（“神经模拟工具”）开发，NEST是一个开放源码仿真软件，它被广泛用于神经科学界并且是欧洲人类脑计划的核心模拟器。研究人员在一份公告中解释说，用NEST，网络中每个神经元的行为都由少量的数学方程表示。

根据Jülich神经科学和医学研究所所长Markus Diesmann的说法，自2014年以来，运行于德国Jülich超级计算中心的RIKEN和JUQUEEN超级计算机上的petascale ** K超级计算机上的利用NEST进行的大规模神经网络仿真可以模拟人脑中约1％的神经元的连接。这些模拟使用了NEST算法的先前版本。

为什么超级计算机不能模拟整个大脑或者说为什么尚且不能？斯德哥尔摩KTH皇家理工学院资深作家Susanne Kunkel解释说：“在进行神经元网络模拟之前，神经元及其连接需要虚拟创建。”

在模拟过程中，首先需要将神经元的动作电位（短电脉冲）发送到所有约100,000个的称为节点的小型计算机，每个计算机都配备有执行实际计算的多个处理器，然后每个节点检查所有这些脉冲中的哪一个与存在于该节点上的虚拟神经元相关。

该过程需要整个网络中每个神经元的每个处理器有一位信息。对于十亿个神经元的网络，每个节点的大部分内存被每个神经元的单个信息消耗掉。当然，每个神经元的这些额外位