一种新的重频调制类型自动化识别方法

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ｖｅｃｔｏｒｏｆｔｈｅｐｕｌｓｅｓｅｑｕｅｎｃｅａｎｄｏｕｔｐｕｔｓｔｈｅｃｈｒａａｃｔｅｉｒｓｔｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒｓ．ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓａｎｄｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｈａｓｔｈｅｈｉｇｈｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｒａｔｅａｎｄｃｏｕｌｄｉｄｅｎｔｉｆｙｔｈｅＰＲＩｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｔｙｐｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｕｌｓｅｒｅｐｅｔｉｔｉｏｎｉｎｔｅｒｖａｌ，ＰＲＩｆｅａｔｕｒｅｖｅｃｔｏｒ，ｉｄｅｎｔｉｉｆｃａｔｉｏｎ
ＬＩＸｉｎｇ－ｙｕ，ＹＡＮＧＣｈｅｎｇ－ｚｈｉ，ＱＵＷｅｎ－ｔａｏ，ＺＨＡＮＧＲｏｎｇ（ＡｖｉａｔｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｌａｆｉｒＦｏｒｃｅ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００２２，Ｃｈｉｎａ）
一
种新的重频调制类型自动化识别方法
李星雨，杨承志，曲文韬，张荣（空军航空大学，长春１３００２２）
摘
要：针对雷达重频调制类型模式识别中存在的问题，提出了一种可以自动化识别ＰＲＩ调制类型的算法，易
于工程化实现。该算法通过对脉冲序列提取特征向量完成调制类型的识别，并给出特征参数的描述。实验仿真和实际应用均表明该方法正确识别率高，可有效地识别ＰＲＩ调制类型并输出特征参数。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｒａｄａｒＰＲＩｐａｔｔｅｎｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ａｎａｌｇｏｉｒｔｈｍｔｈａｔｃｏｕｌｄｉｄｅｎｔｉｆｙ
Ｖｏ１．３９．Ｎｏ．１
火力与指挥控制
ＦｉｒｅＣｏｎｔｒｏｌ＆ＣｏｍｍａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ
Ｊａｎ，２０１４
第３９卷第１期２０１４年１月
文章编号：１００２－０６４０（２０１４）０１．０ｌ４５ — ０４
具有一定的抗脉冲丢失及虚假脉冲的能力，但特征向量受ＰＲＩ参数变化影响较大，而且识别的性能也
对训练样本有较大的依赖性。
本文针对固定、抖动、脉间参差、脉组参差４种典型的ＰＲＩ调制类型，在分析脉冲列的时域特征的基础上，定义了３个特征向量，实现了对４类典型
ｔｈｅｒａｄａｒＰＲＩｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｔｙｐｅａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｌｇａｏｒｉｔｈｍｗｏｒｋｓｂｙｅｘｔｒａｃｔｉｎｇｔｈｅｆｅａｔｕｒｅ
关键词：脉冲重复间隔，重频特征向量，识别中图分类号：ＴＰ１３文献标识码：Ａ
ＡＮｅｗＡｕｔｏｍａｔｉｃＩｄｅｎｔｉｉｆｃａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄ
ｆｏｒＲａｄａｒＰＲＩＭｏｄｕｌａｔｉｏｎＴｙｐｅ
引言
雷达信号脉冲重复间隔（ＰＲＩ）分析是电子情报侦察系统（ＥＬＩＮＴ）雷达信号处理所关注的主要内容之一 … 。传统的ＰＲＩ识别方法常采用直方图判
别法［２－４３，该方法需要操作员受过良好的训练，但是对于存在脉冲丢失或者脉冲个数较少的小样本数据的处理时，直方图的分布往往体现不出应有的特征，会给人工识别带来很大困难，而且由于直方图分布的复杂性，直方图法几乎不能够实现自动化识别处理。而在雷达告警接收机（ＲｗＲ）和电子支援系统（ＥＳＭ）中要求ＰＲＩ类型识别算法必须是完全自动
制ＰＲＩ调制识别方法，定义了频率和形状两个分类特征，将特征向量的维数降至２，但文中未具体说明该方法的识别正确率与丢失脉冲及虚假脉冲的数量关系。文献［７］提出一种符号化的方法识别ＰＲＩ
调制类型，但没有介绍在丢失脉冲情况下的识别效果。文献［８］给出了一种新的基于ＰＲＩ序列自相关函数波形特征的识别方法，可估计ＰＲＩ调制周期，
化的，并快速地对雷达的型号、类型和威胁等级进行识别。