移动互联网下数据可视化技术及应用

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移动互联网下数据可视化技术及应用

发表时间:2017-08-18T11:13:02.307Z 来源:《基层建设》2017年第12期作者:庞杰

[导读] 摘要:随着移动互联网技术的发展,可视化在各个领域得到推广和应用。本文将对可视化的具体内容以及应用进行分析,以供参考。

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摘要:随着移动互联网技术的发展,可视化在各个领域得到推广和应用。本文将对可视化的具体内容以及应用进行分析,以供参考。关键词:移动互联网;可视化;溯源;概念;应用

1.前言

大数据可视化技术,是一种有效的解决大规模数据分析并形成决策依据的工具,在多个行业广泛应用并实践,促进了行业生产效率的提升。

2.数据可视化技术简述

数据可视化技术是一种研究如何将数据转变为数据视觉表现形式的科学技术,数据的视觉表现形式是指将能够反映研究对象的属性、变量等信息单位,通过具现化以概要形式提炼出来的信息表现形式。数据可视化技术经过不断的发展和演变,逐步形成以图形、图像、用户视图等可视化形式对研究目标诠释、表述并建立视觉模型,对对象特征加以可视化解释。数据可视化是对科学数据和抽象的非结构化信息的处理,主要包括科学可视化、信息可视化、可视化分析三个方面:科学可视化主要是对物理、化学等学科,进行数据和模型的测量、分析、解释等,在本文不做过多阐述。信息可视化对抽象的、非机构化数据集合实施非空间复杂数据的视觉呈现,近年来被广泛应用与电网企业大数据可视化系统的建设过程中、在反映电网运行状态、客户信息和企业管理等方面发挥了积极的作用。

3.数据可视化技术与工具

数据可视化是大数据研究的一个重要内容。简单地讲,数据可视化就是通过图形化手段,将复杂的数据模型表达出来,从而清晰有效地表达数据中的信息,用户通过数据可视化可以洞察数据中的规律。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析(Julie,2011)。数据可视化起源很早,在刚刚有计算机的时候,便有计算机图形学。近年来,数据可视化在商业智能(BI)中也得到广泛应用。迈克尔•弗兰德利将数据可视化方法进行了分类(Vitaly,2007)。在大数据的推动下,数据可视化的内涵和外延都有了明显的变化,逐渐由单纯的展现演变为报表、分析和展现的综合体。目前,数据可视化工具主要包括:(1)开源的、可编程的工具,如R语言、D3.js、Processing.js等。(2)商业化产品,如Tableau、Qlikview、SAS、SAPBusinessObject水晶易表、IBMCognos、MicrosoftExcel等。其中,Tableau是桌面系统中最简单的数据可视化工具软件,它实现了数据运算与美观的图表的完美结合,用户只需要将大量数据拖放到数字“画布”上,便能创建好所需要的各种图表(Tabealu,2014)。数据可视化技术可以更简洁地表达大数据环境下海量的大数据信息,用户通过数据可视化技术,能够“洞察”数据信息中内在因素的模式和关联,快速从大数据中发现问题。

4.移动互联网数据可视化技术的应用

4.1分析互联网用户的特征

需要明确的是,可视化技术的应用不是在原有的技术上实现创新,而是要实现持续的优化过程,除了网络用户继续分析和分类外,还要为网络运营商提供更多的综合信息发展,反映数据的变化,使网络运营商基于互联网用户的特点,制定科学的发展战略,同时在网络运营流程,通过广告的准确交付,最大限度地利用网络资源实现经济增长。

4.2分析互联网用户轨迹

由于移动互联网数据可视化技术的支持,可以有效地分析互联网用户的轨迹。网络用户轨迹是网络用户行为的规律。通过分析网络用户轨迹,可以保证基站与用户之间的有效连接。可以实现稳定的通话质量,达到及时传输互联网数据的目的。另外,通过分析互联网数据可以清除用户的地理位置,实现地理信息处理的简单开发。

5.大数据可视化技术在重要产品品控溯源增信体系中的应用

5.1技术路线

智慧溯源可视化综合展示平台集成展现重要产品品控溯源增信体系各子项建设内容,展示重要产品品控溯源综合监管成果和宣传产品防伪溯源监管知识。展示大厅包括无缝拼接大屏幕、电子沙盘、影音多媒体播放和灯光等设备,通过网络连接到公司集中部署的智慧溯源可视化综合展示平台,通过智慧溯源可视化平台系统对品控溯源增信体系中运行的设备及采集的数据进行监控和展现。智慧溯源可视化综合展示平台系统数据来源于重要产品质量安全溯源监管省级、市级、县级数据中心各子系统平台,通过ETL抽取工具进行数据清理、转换和展示。与溯源信息采集系统、县域溯源监管系统、电商数据交互系统、第三方产品检测数据采集、第三方保险理赔管理系统、实时气象环境监测系统、基地视频监控系统等多个系统集成,通过数据接口将重要产品操作实时数据、网站访问数据、用户信息、扫码查询、溯源码流通信息、智能硬件信息、电商交易等系统的关键指标数据传输到综合展示平台,对关键指标进行挖掘、分析,并通过三维可视化技术直观动态展现。引导重要产品生产经营企业不断优化生产结构和运营方式,推动重要产品生产经营企业实施智能生产创新、生产工艺技术改革,实现向低投放、低耗能、高效率的绿色发展方式转变,政府监管部门加强政策支持额引导、落实工作责任,实现重要产品“流向可跟踪、责任可认定、产品可召回”的全流程监管,提高社会大众对重要产品质量安全的信任,保障民众身心健康安全。

5.2系统架构

智慧溯源可视化平台采用面向服务体系架构(SOA),从技术架构上分为三个层次,包括后台数据层、中间服务层、前台展示层。其中后台数据层采用的是ORACLE10g数据库,中间服务层采用的是主流开发技术,前台展示层采用的是flash、3DMax等多媒体技术。平台与溯源信息采集系统、县域溯源监管系统、电商数据交互系统、实时气象环境监测系统、基地视频监控系统等进行对接,通过数据处理平台提取主要指标,对关键指标进行数据挖掘和分析,通过三维可视化技术直观动态展现。应用触控平板、激光笔、手机app,解说员可以边解说边操作,与大屏可视化展示形成互动,增强用户体验。

5.3数据分析

随着重要产品质量安全追溯体系建设的不断推进,大量的物联网智能设备、区块链技术被广泛的应用与环境监测、智能生产监控、检

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