大数据背景下会计人才培养模式

大数据背景下会计人才培养模式

作者：戴卫国

来源：《财会学习》2018年第24期

摘要：最近几年，“大数据”与传统行业的大数据时代的来临，对传统会计行业即是一种机遇也是一种挑战，会计行业人才必须对此作出相应的应对措施。大数据时代会计信息的特征发生变化的同时对会计人才的相关的能力也提出了更高的要求。文章的最后对大数据时代下会计人才培养模式的提出了建议，旨在让传统会计行业能够更快地适应大数据时代的发展。

关键词：大数据；会计人才；人才培养

一、大数据的定义及特征

（一）大数据的定义

大数据，一个近年来广泛出现在各行各业的词汇。对于大数据的内容宽泛，也并没有一个统一的定义。大数据的出现，最早用来处理网络引擎产生的批量数据集。谷歌发布GFS后，大数据表达的不只是数据体积本身之大，还包括处理速度之快。大数据又称巨量资料，是海量具有高增长率以及各种形式各种结构的信息的集合。大数据不仅仅包括各种互联网信息，还包括交通运输工具、生产工具等上面的传感器等，随着设备的移动变换进行着数据的交互。

总的来说，大数据技术可以快速地处理各种类型的数据，并从海量信息中获取所匹配信息，最后达到帮助决策者作出更有效决策的目的。大数据概括起来具有高速、价值、多样化的特点。

（二）大数据背景下会计信息的特征

1.会计信息覆盖更全面

会计大数据旨在从海量不同种类多样化的信息中提取出有价值的信息进行快速处理。大数据的大指的是数据的多而广，全面覆盖。传统的数据分析，是对样本进行提取。而大数据时代，可以以总体数据进行样本分析，样本数据更丰富，能够为帮助决策者更为作出更为精准的决策。过去由于数据信息不足而形成一些细节上的偏差在大数据的处理分析下得到了解决。因此，大数据时代对于会计信息的完整性要求度更高。

2.会计信息多样化

传统的数据统计对数据格式、数据数量都作出了严格要求，为了满足达到可以统计的数据要求，需要对原始数据进行加工处理，在处理的过程中，数据会失真，会计信息的质量会下

降。而通过大数据采集，信息来源多样化，无论是社交网络信息、服务器还是行车记录仪等工具上的传感器的信息，都可以作为数据处理样本，即所有的数据样式都可以成为原始数据；格式的多样化，过去音频、视频等格式都不能成为会计信息处理样本，在大数据的处理模式下得到了实现。

3.会计信息的实时性

传统会计分析的数据样本主要指的是过去已形成的会计信息数据，因此会存在一定的滞后性，决策者作出的决策无法完全与当前状况相适应。大数据技术凭借其快速的信息捕捉能力以及信息处理能力，能够对海量信息作出及时分析。信息的瞬息万变使得对决策者需要作出更为及时的信息作出了更为严格的要求。

二、大数据背景下对会计人才提出的要求

（一）管理能力成为考核标准

实践中，管理会计对于大数据的应用已经越来越普遍，这就对会计人员的管理能力提出了更高的要求。在一些大型企业进行人才引进时，会计管理能力也是作为一个重要的考核标准。在大数据时代下，管理会计能够为会计活动带来的优势体现在，对资源进行合理配置，对当下和未来的会计活动作出预测和决策。会计管理的多项功能如预测分析、成本控制等在与大数据的融合下，能够得到更有效的发挥。会计管理主要依靠外部数据来源，例如在进行差旅费企业内部预算时，由于每个城市的经济水平不一样，作出的预算核对标准也不一样，在这种情况下，大数据更是发挥出了巨大的作用。

（二）业务处理能力与财务信息分析能力相结合

信息化时代，财务数据和业务数据有机融合。过去传统企业中，业务信息和财务信息的脱节，因此造成信息处理的成本增大。在大数据背景下，财务信息不再仅仅是指的企业的三张表，财务信息中还体现着业务信息，业务信息中也体现着财务信息，二者的界限已明显不如原来的传统会计中那么清晰。以原有的财务数据为基础，以公司长短期发展为目标，通过对数据作出分析，对长短期作出规划。因此，对于会计人员来说仅仅会看财务报表是远远不够的，对其业务处理能力也提出了较高的要求。

（三）数据处理能力的优化

大数据时代，对于数据的收集获取变得更加地容易，但海量的非结构性的信息使得传统的分析方法已不再适用。会计人员需要进一步从数据库中进行更进一步地深度挖掘出对企业有用的信息。对数据的价值要求增加意味着会计人员需要进一步掌握数据处理技术。

（四）会计准则应用能力的提高

财务信息上最常用的计量属性为历史成本和公允价值。大数据时代下，不仅提高了公允价值的易获取和透明性，同时也弥补了公允价值的不可靠性，信心的开放性使得信息之间能够相互印证。除了计量属性，大数据下，货币计量也发生了变化。过去传统的货币计量单位较为单一，以元为单位。而大数据下，货币计量单位则变得更加多元化，会计人员的会计准则的应用能力也需要随之作出应对的变化。

三、大数据背景下会计人才培养模式建议

（一）树立终身学习理念

大数据时代的冲击下，会计人员更需要培养终身学习的意识。仅仅掌握会计学基础知识是远远不够的，需要对多门学科知识进行掌握并融汇贯通，如管理学知识、营销知识等。各个部门之间的沟通交流的重要性越发地显现出来。对各个部门之间的业务流程也应该都有一定的了解，以便在做出出乎决策时能够更加地精准。由此可以看出对会计人员的提出的应是综合性复合型人才。会计专业的学生在大学期间应该从各个方面努力培养自己的素质，已经在工作岗位上的会计人员在丰富自己工作经验的同时也应该是时时刻刻关注自己各方面理论体系的完善和更新。

（二）健全人才培养计划

大数据时代，信息更新速度迅猛，若不及时更新自己的知识体系，很容易被淘汰，公司企业可以不定时地派会计岗位的员工技进行外出学习，学习更为先进的技术和理论知识；或者邀请领域专家到公司给员工进行系统培训。知识是第一生产力，在大数据时代下，对于先进理论知识的渴求更加凸显。逐步完善公司对会计人才培养计划，使培养计划落到实处，对于培养的内容也要时刻优化更新，与时俱进。

（三）实践与理论结合

传统的会计专业的高校教学往往注重理论知识的学习而忽略了实践意义，致使学生毕业后走向工作岗位存在理论与实践脱节，难以学以致用。高校可以和企业对会计人才采用联合培养的方式，让在校学生走出校园，在职人员走进校园，理论知识和实践经验进行互补。在校学生通过对实践中工作的了解更加明确自己的工作方向，从而应对大数据下对会计人才更加专业化的需求。大数据对会计人才提出了全面发展的高要求，纸上得来终觉浅，只有理论和实践结合，理论在实践中得到检验，实践中更新自己的理论知识，这样才符合大数据时代下会计人才的理念。

四、结语