医学统计学-临床研究生统计复习-生物医学研究统计方法

ν = n1 + n2 − 2
独 例数 立 样 本
n≤50
正态
t' = X1 − X2
S12
+
S
2 2
方差不齐 t ’检验
n1 n2
ν=
(
S
2 x1
+
S
2 x2
)2
偏态 S 4 x1
+
S4 x2
变量变换或秩和检验 n1 −1 n2 −1
定性资料的假设检验-1
对于四格表资料的假设检验:
χ2 = ∑ (A−T)2
系。
关系。
意义
解释X、Y有无联系、联 定量描述两变量之间的依存关
系的方向和强度。
系、统计预测和控制。
关键指标
r=
∑(X − X)(Y −Y) ∑(X − X)2∑(Y −Y)2
( ) b
=
∑
X
∑
− X )(Y (X − X
− )2
Y
)
取值范围 —1≤b≤+1
单位
无
—∞＜b＜+∞ 有
联系：
①方向一致：对一组数据若能同时计算 r 和b,它们的符号
⑴多重线性回归
⑵Logistic回归
⑶COX回归模型分析
使用注意事项
基础分布
方差分析统计量：F检验 重点内容
单因素方差分析：第7章完全随机设计 双因素方差分析：第6章区组设计和析因设计 重复测量方差分析：第17章重复测量设计
正态分布和抽样分布
正 态 分 布
X：原变量
任意正态分布 X~N(μ,σ2)
a!b!c!d!n!
( A−T −1)2
∑ χ2 =
2
T
定性资料的假设检验-2
2. 对于配对分类数据的 2×2 表：
¾ 1. b+c ≥ 40 ¾ 2. b+c < 40
χ2 = (b −c)2
b +c
χ2 = ( b − c −1)2
b +c
定性资料的假设检验-3 3. 行×列表资料的χ2检验：
临床医学2015级专硕班 生物医学研究统计方法
总复习
统计学研究特点：
抽样研究
研究的是样本，要对总体作出推断 得到的是频率，要对概率作出推断
抽样误差
需进行参数估计和假设检验
利用“小概率原则”进行统计推断
研究统计方法的主要内容：
1.绪论 统计描述
变量
2.数值资料
集中趋势：算术均数、几何均数
中位数、 百分位数
基本原则。 3. 掌握常用统计图表的适用范围，从而根据资料
的类型选择合适的统计图对资料进行描述。
正态分布及其应用
1. 掌握掌握正态分布的概念，图形特征——两个参 数及面积规律。
2. 掌握标准正态分布的概念，标准化方法及意义。 3. 掌握正态分布和应用——参考值范围的定义，计
算方法。
抽样分布及参数估计
①总体与样本
②同质与变异、
③参数和统计量
④变量与变量分类、
⑤抽样研究与抽样误差 ⑥随机事件与概率
2. 掌握什么是抽样误差，它产生的原因及主要特征。
3. 掌握说明随机事件、概率和小概率事件的 基本含义。
数值变量的统计描述
1. 了解定量资料频数分布表的编制方法和用途，熟 悉百分位数的计算方法。
2. 掌握描述定量资料集中趋势的指标——算术均数、 几何均数、中位数的计算方法和适用条件；
一致。
②假设检验等价：对同一样本，r 和 b的假设检验得到的 t
值相等，即 tb = tr 。
③用回归解释相关：决定系数 R2
=
r 2 = lx2y l xxl yy
= SS回
SS总 ，决定
系数越大，即回归平方和越接近总平方和，说明构建的回
归方程越好，两变量间的相关关系越密切。
转30
绪论
1. 掌握6组基本概念：
抽 样 分 布
X ：样本均数
抽样分布
标准正态分布 X~N(0,1) t 分布
步骤： 建立假设，确定检验水准
计算检验统计量 确定P值
P≤α
作推断结论
P >α
拒认为绝H差0异，有接统受计H1学，意义 认不拒为绝差异H0无，统计学意义
有关样本资料的差异性比较
数据类型
定量资料
不满足t 检验/方
设计类型
1. 熟悉抽样误差的概念及产生原因 2. 掌握样本均数的抽样分布(t分布)规律 3. 掌握标准误和标准差的区别； 4. 掌握总体均数可信区间估计的方法和使用条件。 5. 掌握总体均数可信区间与医学参考值范围的区别
离散趋势：极差、 四分位数间距、
方差、标准差、变异系数
3.分类资料： 率、构成比、相对比
4.统计表和统计图 5.正态分布及其应用
统计推断
参数估计：6.抽样分布与参数估计
7.连续变量:t 检验
参数检验：
F检验
单变量
8. 离散变量: χ2检验
假设检验
9.非参数检验：秩和检验
双变量 10.简单回归与相关
11.多变量分析重点内容
差分析条件的
定性资料
设计 类型
设计类型
单 样
配 对 设
两 独 立
多 独 立
本计 样 样
本本
单 样 本
配 对 设 计
两 或 多 独
等 级 资 料
立来自百度文库
样
前提条件
方差分析
本
两多配 组组对 二多设 分分计 类类
四格表 R×C表 配对 四格表
t / Z检验
非参数检验-秩和检验
χ 2检验
单 样 例数
n >50
正态
3. 掌握描述定量资料离散趋势的指标——极差、四 分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和
适用条件
分类变量的统计描述
1. 掌握描述分类资料的指标——率、构成比、相对数 计算方法和适用条件；
2. 率与构成比有什么不同？ 3. 掌握应用相对数时注意事项
统计表与统计图
1. 掌握统计表的制表原则和方法 2. 掌握统计图的常用类型，了解制作统计图表的
T
¾ n≥40且所有T≥5 ¾ n≥40但有1≤T＜5
χ2 =
(ad − bc)2 n
(a + b)(c + d )(a + c)(b + d )
χ 2 = ( ad − bc − n / 2)2 n
(a + b)(c + d)(a + c)(b + d)
¾ n＜40或有T＜1
p = (a + b)!(c + d)!(a + c)!(b + d)!
t 检验 t = X − µ0 ν = n −1
S/ n
本
n ≤50 偏态
变量变换或秩和检验
假 设
配 对 差值 资
检料
验
两
正态 偏态
n >50
t 检验 t = d − 0 ,ν = n − 1 对子数
sd / n
变量变换或秩和检验
方差齐
方差齐 t 检验
t = X1 − X2
Sc
(1 n1
+
1 n2
)
χ 2 = n(∑ A2 −1)
nR nC
相关分析以后复习是重点！
直线相关和回归（比较着记忆）：
区别点
直线相关
直线回归
1.Y应服从正态分布，X可是
资料要求
X、Y服从双变量正态分
布。
精确测量或严格控制的变量， 也可是是随机取值变量；
2.要满足LINE的要求。
用途
说明两变量间的相关关 说明两变量间依存变化的数量