最新工程决策分析教学大纲杨岳

工程决策分析教学大

纲杨岳

《工程决策分析》博士生课程教学大纲

参考书目

(1) 肖筱南，现代信息决策方法，北京大学出版社，2006

(2) 杨善林，智能决策方法与智能决策支持系统，科学出版社，2005

预修课程

(1) 线性代数

(2) 集合论

(3) 离散数学

须阅读的文献和专著

(1) 吴清烈蒋尚华，预测与决策分析，东南大学出版社，2004

(2) 胡寿松何亚群，粗糙决策理论与应用，北京航空航天大学出版社，2006

课程内容简介

较为全面和深入地介绍工程决策理论、方法和应用，主要内容包括：确定型、不确定型与风险型决策，多目标决策，模糊决策，灰色系统决策，基于粗糙集数据分析的决策，基于证据理论的决策，基于人工智能和专家系统的决策，决策支持系统等。

课程教学要求

本课程使博士生学习和掌握的基本原理和常见的决策分析方法，通过本课程的学习，能够针对工程实际问题进行决策方法的选择和决策分析建模。学生通过本课程的学习应达到如下目标和要求：

1. 对工程决策方法涵义、基本过程和发展应用现状有全面的了解，为本课程的学习打下基础。

2. 掌握常见的工程几种工程决策方法的基本思路、理论分析原理、决策建模方法和技术。

3.对各种工程决策方法的特点和应用范畴进行深入了解，能够针对实际问题，选取合适的决策方法进行决策建模和理论分析。

课程教学大纲

第一章决策科学的现状与发展

1、决策科学的现状

2、决策科学的发展

3、科学决策与信息分析

第二章确定型、不确定型与风险型决策

1、确定型决策方法及模型

2、不确定型决策方法

3、风险型决策方法及敏感性分析

第三章模糊决策理论与方法

1、模糊聚类分析

2、模糊综合评判决策

第四章灰色系统预测与决策

1、灰色理论与灰色建模

2、灰色系统预测建模

3、灰色系统决策

第五章粗糙决策理论与方法

1、粗糙集数据分析

2、数据预处理

3.、知识约简与决策算法

4、基于粗糙集数据分析的决策

第六章基于证据理论的决策

1、证据合成方法

2、基于证据理论的决策

第七章智能决策方法

1、程序化决策和非程序化决策

2、人工智能与专家系统

3、人工神经网络

4、遗传算法

5、模拟退火算法

教学资源

/

.sg/course/ie5203/

/ntsbarsh/opre640a/partIX.htm 备注