云中面向图像并行计算的数据分布策略

合集下载

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

２０１３年４月第３４卷第４期
计算 Байду номын сангаас 工程与设计
ＣＯＭＰＵＴＥＲＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＤＥＳＩＧＮ
Ａｐｒ．２０１３
Ｖｏ１．３４Ｎｏ．４
云中面向图像并行计算的数据分布策略
祝家钰，肖丹，邹洋（重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆４０００６５）
ｌｅｌｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｓｔｈｅｍａｓｔｅｒ／ｓｌａｖｅｍｏｄｅ１．Ｔｈｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆｅａｃｈｎｏｄｅｉｓｅｘｐｒｅｓｓｅｄｂｙｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｔｏｔａｌｒｅｓｐｏｎｓｅｔｉｍｅｏｎｔｈｅｓｙｓｔｅｍａｎｄｂａｌａｎｃｅｔｈｅｗｏｒｋｌｏａｄｏｆａｌｌｃｏｍｐｕｔｅｒｎｏｄｅｓｉｎｔｈｅｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅｄａｔａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｉｓｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔ．Ａｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌｄａｔａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙｆｏｒｉｍａｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇｐａｒａｌ —
Ｄａｔａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙｆｏｒｉｍａｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇｐａｒａｌｌｅｌｉｎｃｌｏｕｄ
ＺＨＵＪｉａ — ｙｕ，ＸＩＡＯＤａｎ，ＺＯＵＹａｎｇ
适用于云计算环境，能明显提高系统的数据处理效率。
关键词：云计算；主／从结构；数据分布；性能比；图像并行计算
中图法分类号：ＴＰ３９３文献标识号：Ａ文章编号：１０００ — ７０２４（２０１３）０４ — １１７２ — ０５
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；ｍａｓｔｅｒ／ｓｌａｖｅａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ；ｄａｔａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；ｐｅｒｆｏｍａｒｎｃｅｒａｔｉｏ；ｉｍａｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇｐａｒａｌｌｅｌ
摘要：有效地减少云计算系统中对计算任务的处理响应时间，并使各计算机节点负载均衡，数据分布算法是相当重要
的。提出了一种面向图像并行计算的适用于主从类型云计算系统结构的数据分布策略，设计节点性能函数来表示节点的处
理能力，根据节点间的性能比率进行任务数据量的分布，结合链路带宽制定数据发送的顺序。模拟实验结果表明，该算法
ｆｕｎｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅｔｏｔａｌｄａｔａｉｓｐａｒｔｉｔｉｏｎｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｐｅｒｆｏｍａｒｎｃｅｒａｔｉｏｏｆａｌｌｓｌａｖｅｎｏｄｅｓａｎｄｔｈｅｏｒｄｅｒｏｆｄａｔａｓｅｎｄｅｄｉｓｄｅｃｉｄｅｄｂｙｔｈｅｂａｎｄｗｉｄｔｈｂｅｔｗｅｅｎｓｌａｖｅｎｏｄｅａｎｄｔｈｅｍａｓｔｅｒｎｏｄｅ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｔｉｏｎｓａｒｅｃｏｎｄｕｃｔｅｄｏｎｏｕｒｃｌｏｕｄｔｅｓｔｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｔｒａｔｅｇｙｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｒｒｍａｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００６５，Ｃｈｉｎａ）