非参数检验专题PPT课件

b. C alculated from data.
HB 100
7.2840 .36865
.140 .137 -.140 1.399 .040
K-S One-Sample Tests 数据12-05
SPSS执行程序如下： NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)= zd /K-S(POISSON)= zd /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS.
SPSS输出结果
Descriptive Statistics N M Se td a.nDeM via intiiM m on a ux m imum
Z2 D63 0.8 861 7.390613 .01 00.00
O ne-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N Normal Parameters a,b
SPSS卡方检验结果： Χ2＝8.960，其对应概率为0.111＞0.05。 因此，接受零假设H0，即认为六面体是均匀的。
Test St atistics
LMT Chi-Squaare 8.960
df
5
Asymp. Sig. .111
a. 0 cells (.0%) have expect ed frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 50.0.
N Normal P arameters a,b
M ean
Std. Dev Hale Waihona Puke Baiduation
M ost E xtreme Differences
A bsolute Positiv e
Negativ e
Kolmogorov -Smirnov Z
A sy mp. Sig. (2-tailed)
a. Test distribution is Normal.
ZD 2608
3.8673 .012 .010
-.012
T o ta l
100
Test Stat istics
HB Chi-Squaare 6.436
df
7
Asymp. Sig. .490
a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less 5. T he minimum expected cell frequency is 5
HB
O bserv ed N E xpected N
Residual
6.60
8
6.4
1.6
6.80
8
9.5
-1 . 5
7.00
11
1 5. 7
-4 . 7
7.20
25
2 0. 1
4.9
7.40
24
1 9. 4
4.6
7.60
10
1 4. 6
-4 . 6
7.80
7
8.6
-1 . 6
8.00
7
5.7
1.3
SPSS卡方检验结果： Χ2＝6.436，其对应概率P=0.490＞0.05。 因此，接受零假设H0，即认为变量服从正态分布。
Descriptive Statistics
Percentiles NSM td e.an De MviinaM itm iaou xnim m 520 u5tm h th(Me7 d5 ia th n) H1 7B0 .208.4306865 6.60 87.0 .0000 70 .20 70 .40000
LMT
Cumulative
Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid 1.00
43
14. 3
14. 3
14. 3
2. 00
49
16. 3
16. 3
30. 7
3. 00
56
18. 7
18. 7
49. 3
4. 00
45
15. 0
15. 0
64. 3
5. 00
数据分析专题
Chapter XV
非参数检验
专题概要
1) 卡方检验（Chi-square test）
2) 单样本柯尔莫哥洛夫－斯米诺夫检验
（Kolomogorov-Smirnov One-Sample Tests）
3) 曼-惠特尼-威尔科克森检验 (2个独立样本)
4) 2个独立样本(符号检验)
例1：掷六面体300次，结果如下表。 试问这个六面体是否均匀？（卡方检验）数据12-01
66
22. 0
22. 0
86. 3
6. 00
41
13. 7
13. 7
100.0
Total
300 100.0
100.0
数据12-01分布的直方图
LMT
70
60
50
40
30
20
10
Std. Dev = 1.64
Mean = 3.6
0
N = 300.00
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
LMT
Frequency
ZD 2608
3.8673 1.90613
.124 .124 -.080 6.337 .000
O ne-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 2
N Poisson Parameter a,b
M ost Extreme Differences
M ean A bsolute Positiv e Negativ e
例2：100名成年女子血清总蛋白含量如下表。 数据12-02 试问数据是否服从正态分布？（卡方检验）
SPSS执行程序如下：
NPAR TEST /CHISQUARE=hb /EXPECTED=6.37 9.54 15.67 20.07 19.44 14.64 8.62 5.65 /STATISTICS DESCRIPTIVES QUARTILES /MISSING ANALYSIS.
M ean
Std. Dev iation
M ost Extreme Differences
A bsolute Positiv e
Negativ e
Kolmogorov -Smirnov Z
Asy mp. Sig. (2-tailed)
a. Test distribution is N ormal.
b. Calculated from data.
数据分布的直方图
HB
40
30
20
10
Std. Dev = .37
Mean = 7.28
0
N = 100.00
6.50 6.75 7.00 7.25 7.50 7.75 8.00
HB
K-S One-Sample Tests 数据12-02
O ne-Sample K olmogo rov-Smirno v T est