管理研究方法-第二章 管理研究基本要素

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操作型定义（operational definition）




操作化就是给出操作型定义 许多概念代表的经验属性无法被直接观察到，如 “顾客满意”；研究者必须推论概念在经验上的存 在性。 操作性定义描述一组研究者可以遵循的程序，以建 立由概念所描述现象的存在性。当现象不能被直接 观察时，科学家就必须使用操作型定义。 操作型定义可以衔接理论-概念层次和经验-观察层次。 操作型定义就是要定义要做什么和观察什么。



X:实际观测值; T:真值; S:系统误差; R:随机误差,非系统的无法避免的误差.


当测量是完美的时候，X = T ，当测量次数越来 越多时，随机误差的影响就会减小。 系统误差有许多来源，比如测量缺乏稳定性信度， 就会影响到测量效度。
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异质观察（heterogeneous observation）是 指在所有情形都相同的情况下，各种不同的 或异质观察要比一个或许多相近的观察，能 够提供更强而有力的证据。 两个应用这个原则的方式是：
三角校正法 从不同的角度观察事物，以便确实掌握它的正确位置。 对管理人员的能力测评就是三角校正法的一个例子。
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第五节 命题与假设:

命题(proposition)：

指对某概念的描述，这种描述可根据观察现象，判別真伪 大多进行陈述式或数学式的推演，並不做实证 是由概念（或变量）构成的，以一种可检验的形式加以陈 述，并对变量之间的特定关系进行预测的命题。 当命题的建立系基于实证检验之目的，则谓之假说 假说具有试验与猜测的性质 若研究者提出研究假说，则必须进行实证
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第二节 名词、术语
存在问题： 同一概念，前后不能用不同名词表示 推出新名词无后续内容 名词创新代替内容创新 随意更改习惯沿用的名词 术语：一个领域概念的名词 术语只应包含具有明确语义范围的实体，即有逻辑意 义，在选定词义时，应选择色彩上属中性的、不含 主观评价成分，也不宜有附加意义、象征意义和情 感色彩。
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第三节 定义
概念型定义（conceptual definition） 概念化其实就是给出概念型定义 概念型定义：使用其他概念或原始术语（primitive terms）、延伸术语（derived terms）来描述一种概 念的定义。


原始术语：无法被其他概念定义，如颜色、声音等；原始 术语应当是明确的。 延伸术语：可以用原始术语来定义。
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成功的研究取决于：


我们如何清楚地概念化
他人如何适当地了解我们所使用的概念
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概念化

概念化是清楚地定义名词的含义的过程，使 一般的概念成为经过系统处理的、有秩序和 结构的概念。

教师工作士气
收集各种有关士气的解释，如“有信心、开朗、
团结、努力的心理状态” 再向教师请教，与工作有关的一些事物的感觉， 如学校声誉、学生的学习态度； 再思考士气的分析单位（是个人特质、团队特质， 或兼有之？）。
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变量的类型：

从变量之间的关系角度，可分为：自变量、因变量、中介 变量、调节变量、外生变量、控制变量



自变量（independent variable, IV）：A construct that exerts force on some other construct. (它是影响或决定因变量的变量， 是因变量发生变化的原因与前提。） 因变量（dependent variable, DV）：A construct that refers to an outcome that we seek either to obtain or avoid. （它是由其他变 量引起变化或决定的变量，它对自变量的变化作出发应。） 中介变量（mediating/intervening variable）：A construct that transmits the effects of a prior variable to a subsequent variable. (也称中间变量，是介于原因和结果之间，起媒介作用的变量。 它 与自变量同时存在，并对因变量产生影响。)
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第四节 变量

变量的含义：



变量（variable）是指具有可测量性（measurable）的概念， 其属性在幅度上和强度上的变化程度可加以度量，如工作 的满意度、劳动生产率等。 变量是概念的一种类型，它是通过对概念的定义和解释而 转化来的。可以说，它是对概念的具体化，反映了概念在 具体形态上的变动性。 变量在管理学研究中处于核心地位，是管理学研究的主要 因素之一。

复制（replication） 三角校正法（triangulation）
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复制 理想的复制是由另一个完全不同的研究者重复同样的研究。 复制失败的原因 原始的因果关系的确存在，但复制的情况有所不同，原 始因果关系中还存在未说明的情况。 复制采用的程序不同，因此不是真正的复制。 原始的因果关系是虚假相关。 原始的因果关系根本不存在。
第二章: 管理研究的基本要素
一、概念 二、术语 三、定义 四、变量 五、命题和假设 六、理论 七、推理 八、分类
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第一节 概念（concept）:

概念的含义： 概念（concept）是思维的基本形式之一，反映 客观事物的一般的、本质的特征。 人们在认识过程中，把所感觉到的事物的共同 特点抽象出来，加以概括，就成为概念。 内涵和外延是概念所具有的逻辑特征。 内涵是概念对事物的本质的反映。 外延是概念对事物的范围的反映。

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假设的类型： 从假设提出的思维方式分类：归纳假设、演绎假设 归纳假设：是在观测基础上对事实的概括。 演绎假设：从公理、原理或学说出发运用逻辑推理提出的假设。 从假设表述的方式分类：陈述假设、虚无假设、对立假设 陈述假设：一般用来表述两变量之间的关联，表达研究者对研 究结果的预期。这是管理研究中最常用的假设形式。常用“如 果„那么„”的条件句来表达。如：“如果员工的身体较健康， 那么请病假的频率就较低。” 虚无假设（null hypothesis)：陈述两变量之间绝对且明确关系 的命题，亦即它说明总体中两变量之间的关系为零，或两组群 的平均数差异为零。 对立假设（alternative hypothesis）：表达两变量之间关系或 两组群之间差异的陈述，不代表研究者凭观测或推理对研究结 果的某种预期。

变量所反映的事物的属性特征：类别变量、等级变量、 等距变量、等比变量。

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类别变量（nominal variable）：变量值之间没有顺序关系。 例如，性别、籍贯等变量的值无顺序关系，一般用于分辨异同。 等级变量（ordinal variable）：变量值之间存在着顺序关系， 但不能反映出大小的程度。严格地讲，对等级变量不能计算算 术平均数。例如，企业人员工作状况分析中，员工的工作满意 度是一个变量，对其的度量可分为五级：很不满意、不满意、 一般、满意和很满意。此时，工作满意度就属于等级变量。 等距变量（interval variable）：可以使用任意原点的变量，实 际是可以“连续”取值的等级变量。例如，对工作满意度赋值 表示员工对工作的满意程度：1、2、3、4、5，1表示“很不满 意”，依次类推，数值越大表明工作满意度越高。 等比变量（ratio variable）：可以“连续”取值的有原点的变 量。例如，员工月工资就是常见的等比变量，不仅工资额有原 点，即零工资，而且若员工甲月工资额为1000元和乙月工资额 为2000元，说明甲与乙工资比为1：2。
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操作型定义的内在结构

假如某一刺激（S）施加在某个对象上时，会持续 地产生某种反应（R），这个研究对象就被推论有 性质（P）。

刺激：某种事件、提出问题 反应：组织的调整、回答问题 推论：依据理论演绎和观察结果作出的结论。
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操作型定义：




对一种事物的本质特征或一个概念的内涵和外延的确切而简 要的说明。 将概念加以定义，使实证检验准则或测量项目有明确的依据。 受定义的项目必须有实证的数值，即可以计算和测量。 測量項目的特性或概念須依研究性质加以說明，並指出如何 获得該項观察值。 這些說明必須非常明确，使任何其他人均能以同样方法取得 该项资料 相同研究主题(概念)可以有不同的操作性定义

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研究架构范例
Control Variable
IV
DV
IV DV
Moderating Variable
IV
Mediating Variable
DV
IV
DV
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变量之间的关联性质：相关关系、因果关系、虚无关 系

相关关系(Correlational relationship)：是一种相互作用、相互影响的关系。 如果变量X发生变化，变量Y也随之发生变化，并无根据认定这种变化是由 另一变量所引起的，那么就可以说两个变量具有相关关系。 因果关系(causal relationship)： （X→Y）如果变量X发生变化，变量Y也随 之发生变化，反之则不然，即一变量的变化明显地是由另一变量所引起。其 中X是Y的原因，Y是X的结果，X是自变量，Y是因变量。因果关系存在的三 个必要条件：第一，在时间顺序上先有因后有果；第二，变量之间有真实的 相关性；第三，变量之间的真实相关性不因为第三个变量存在而存在。 虚无关系（null relationship）：表示两个变量之间没有必然的联系。
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调节变量（moderating variable/Moderator）：A construct that governs or limits the relationship between two other constructs. Determines whether: A cause-effect relationship between two other constructs exists The relationship is weak or strong The effect is positive or negative 它界定着自变量和因变量之间关系的边界条件，是影响自变 量和因变量之间关系强度或关系方向的变量。它的存在可能会 强化或弱化因变量受自变量的影响程度。 外生变量（extraneous/exogenous variables）：是在自变量 与因变量的对应关系框架之外作为外在条件而存在的变量，它 用于说明或限定自变量与因变量的对应关系存在的外部环境。 控制变量（control variable）

定义必须指出被定义者的独特属性或性质，包含被 定义者涵盖的所有案例，并排除不应涵盖的案例。 定义应该使用清楚的术语，不应陷入循环论证。
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操作化

操作化是指寻找或创造对某个建构适用的测量 方法的过程。



假定我们把士气确定为整个教师团队的工作心态， 又如何测量呢？ 可以把士气作为因变量，用一组自变量解释之。 也可以进行间接测量，请学生、教学管理人员进 行评价。
选取概念 或建构
发展测量 工具
进行经验 观察
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从抽象建构到具体的测量工具
理论—概念层次
我们所想象的
抽象的 抽象的 因果关系建构 自变量建构 因变量建构 能否对以上建构进行通则化? 测量程序
我们要如何做
操作—经验层次
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程序与结果的关系
现象观测
我们可看到的结果

测量理论的核心是所谓的测量方程式 X=T+S+R

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测量
If you can’t measure it, you can’t manage it. 如果我们要测量一个复杂的概念，如核心能力、吸 收能力，则并无现成的测量工具，这时发展测量工 具也就成为了研究中的一项重要任务。通常，测量 是一个演绎过程，先选取一个概念、建构 （construct），再发展出一个测量工具，然后进行 经验观察。测量始于对概念的分析（

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假设的提出要考虑以下4个方面的要求： （1）假设以现有理论为基础。 （2）假设必须以一定的客观事实为依据。 （3）假设需要明确地表述变量之间的关系，这包括清 晰地界定自变量、因变量，明确因变量与自变量之间的 关系。 （4）假设必须是可以验证的。 假设在研究中的角色： 假设的提出和验证是研究工作的主线。 假设是设计研究方案的指南。 假设是采集资料的向导。 假设是探究客观真理的桥梁 。