大数据时代思维方式变革的哲学意蕴

大数据时代思维方式变革的哲学意蕴

(一)相关关系

(二)以大见小

相关关系是将世界整体关系、内在关系的整合，在小数据时代背景下，人们通过最小代价运算的方式，对成果进行预测或推算，这不仅是彰显人类智慧的方式，还是人类思维方式变革的关键阶段。在此基础上，人们在推算数据成本时，会受到推算成本与推算时间的限制，加之缺乏大量数据的参与，使人们无法在数据推算中发现相关关系，若数据因果关系也随之消失的情况下，将难以完成数据推算工作，对此，人们在进行数据样本分析与推算的过程中，需将思维方式进行适当转变，即将以小见大模式转化为以大见小模式。

(三)对混杂数据的整理

大数据时代的来临，是人们对于数据储存和传输、处理与分析的过程，更是时代发展的必经路线。其中针对数据处理问题，仅存在的5%的结构数据能够用于传统数据库数据处理和分析工作中，余下95%非结构数据，则无法利用传统数据库对其进行分析，加之传统数据库主要以数据精确的优势得以生存，但却因处理与非处理数据量的差距，难以符合大时代发展的标准。基于此，对于大时代而言，其在针对数据处理工作中，不应只针对数据的精确度，还应注重数据多样化与多元化特点，采用混杂整理的方式，完成多种数据处理工作，最终实现人类思维方式的变革。

(四)学会遗忘

马克思主义理论在思维方式变革工作中指导作用的展现，传统意义上，人们通过多种方式强化自身记忆，随着大数据时代的到来，可利用计算机软件，对相关数据进行永久性记忆，解决人类传统记忆中存在的不足，如1884年，制表机的出现(赫尔曼・赫勒里特);1930年，模拟电子计算机(范内瓦・布什);1946年，电子计算

机(美国军方定制版)。如今，经过百年的发展，关于数据记忆的方式，逐渐由人脑转化为文字和声音、图片与视频等多种方式，即人

类已经熟练掌握记忆的多种奥秘。

大数据首先是一种思维方式，现在所谓的大数据更多的是一种技术，一种工具。当然，这种技术和工具的运用也离不开思维方式的

改变。

从对事物间关系的认识层面看，人的思维方式可以分为两大类：科学思维和大数据思维。

大数据思维注重事物间的相关关系

科学思维注重事物间的因果关系

这两种思维方式，一直伴随着人类的生活和生产，无处不在，缺一不可。因为人类会自觉不自觉地创造一些理论和模型来“解释”

通过大数据思维发现的“结论”，并在此基础上做进一步的预测和

分析。现代人如此，古人也不例外。

维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的

大变革》中最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转

变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就

是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。有人说，这

颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方

式提出了全新的挑战。这多少有点耸人听闻，甚至有点孤陋寡闻。

大数据思维一直是人类的一种思维方式之一，而且应该比科学思维形成得更早，也更朴实。科学思维应该是在大数据思维之上产生的，而且科学思维中应该也包括了大数据思维，如一些基于统计的

学科，其实就是大数据思维的体现和应用。

将大数据时代和小数据时代进行对比发现，前者出现了较大变革，上文在对其进行全面分析后，结合变革情况发现，大数据时代背景下，思维方式的变革趋势主要是由预测性、模糊性、复杂性组合而成，其中预测性：利用数据对未来进行观看，即数据预测，且广泛

应用于各行业之间。模糊性：通过概率对其进行表述，如果对问题

无法通过“精确”进行解决，可以尝试从“模糊”角度对其进行解决，这种思维方式的转变，为社会、科技长远发展奠定一定基础。复杂性：用数据进行跨界。在大数据时代背景下，研究可以尝试改变传统的局限性，以跨界的形式进行分析。