云计算大数据中心选址评价指标体系
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融合推广方案的通知 》( 国办发 [ 2 0 1 5] 6 5号 ) 等相关战略 、 政策 、意 见密集 出台 ,直接 改变用户使用 网络模 式以及 网络
应用 类型 ,催生大数据 服务 市场需求 。市场需求 则直接拉动 作为配套设施基础资源的云计算大数据 中心的建设 。
指 标 权 重 值 确 定 对于上 述 1 7个数据 中心选址指 标 ,因无法 具体定量 ,
◎6 1万 一 2 0 0万
中 国 科 技 信 息2 0 1 6 年 第2 4 期・ C H I N A S C I E N C E A N D T E C H N O L O G Y I N F O R M A T I O N D e c 2 0 1 6
DOI :1 0 . 3 9 6 9  ̄ . i s s n . 1 0 0 1 — 8 9 7 2 . 2 0 1 6 . 2 4 . 0 3 4
AHP层次分析法原理和过程
套科学 可行的云计算大数据 中心选址评价指标对指 导该类
项 目建设具有重要意义 。
AHP层 次分析 法原理 通过 深入 分析实 际问题 ,将有 关 因素按照属性 自上而下地分解成若干层次 ,最上层为 目标层 ,
最下 层为对象层 ,中间是 一个或几个层次承 上启下递延准则 或指 标层 ,由此建立递 阶层次模型 ,然后构 造成对比矩 阵 ,
6 1万 一 2 00万 ◎
图
表 1 分 配权重系数
区位条 产 业环 社会 稳 地质 和 用 地现 用 地规 地 块价 能 源现 供 电现 周 边道 路 、供 冒同 霄十 运营 费 件 境 定性 地震 气候 防洪 环境 状 划指标 格 状 状 水 电价 水价 其他 等 配套 节 点 用
、
0.O5 O. O 5 0. O3 O. O2 O. O5
O. O5
O. O2
0. O5
O. 1
0. 0 5
0. O 5
O. 1 2 0. O 5 0. 0 5 O. O1
注: ( 1 ) 指标体 系以寒 冷地 区大型云计算数据 中心选址为对象进行研究 ,可广泛应用于寒冷地 区大型数据 中心 的选址
数据中心分析过 程中常常凭借经验 ,靠主观判断 ,缺乏应 用 的科学性 。为保证指 标权重的科学性和 针对性 ,本研究对 上
述选 址 指 标 采 用 AHP ( An a l y t i c H i e r a r c h y Pr o c e s s)层
次分析法确立选 址指 标权重值 。作 为一种 实用且应用广泛 的 多 目标 、多 因素综合分析 法 , AHP层 次分析法 是一种层 次
( G B 5 0 1 7 4—2 0 0 8) 》 、 《 通信建筑工程设计规 Y D 5 0 0 3— 2 01 4)》,参 照国内多家运营商 《 数据 中心建设工作的指导
意见 》和多 个大型云计算数据 中心建设经验 ,结合大 型数据 中心选址建设和运营相 关 因素调查 ,本研究共从外部 条件 、
评 价指 标识 别和 权重值 确定
评 价指 标识 别
一
接着计算 权向量并做一致 性检验 ,最后计算最下 层对 目标的
8 4 一
CHI NA
~
S C I E N C E A N D T E C H N O L O G Y I N F O
O N D e c - 2 0 1 6。 国 壤信星2 0 1 6 年筝2 4 期
环境安全 、地块 情况 、能源及 市政 配套条件 、网络连 通性 、
运营费用等 6个 方面 ,选 择了 区位条件 、产业环 境 、社会稳 定性 、地质和 地震 、气候和气 温 、防洪 、环境 、用地 现状 、 用地规划指 标 、地块价格 、能 源现状 、供电现状 、市政 ( 道 路、 供水 、供暖 、 通讯设施 ) 现状 、网络连通性 、电价 、 水价 、 运营费用等 1 7个指 标作 为云计算大数据中心选址评价指标 。
由于大型云计算数 据中心用地面积大 、投资 大 、技术要 求高 、能 耗高且一旦规划 完成不可逆等特点 ,且 建设 和运营 过程 中涉及因素多 ,纵观 国内 、外大型云计算数 据中心建设 选址 ,几乎均经历了较长 时间的论证和调研过程 。因此建立
一
权重 决策分析方法 ,自二十世纪 7 0年代被国运筹学家 T. L . S a a t y教授提 出之 日起即被广泛应用解 决多 目标 、多要素 、 多准则 、多层次的非结构化复杂问题 。
可实现度
可替代度
行业 曲线
真实度
背 景
随着 “ 互联网 + ”战略的逐步推进 , 以互联网 、大数据 、
根 据 《关 于 数 据 中 心 建 设 布 局 的指 导 意 见 (工 信 部
联通 [ 2 0 1 3] 1 3号 )》、 《 电子 信 息 系 统 机 房 设 计 规 范
云计 算为代表 的新一代信息通信技术成为当下 『 T基础 架构 的 主流 。在与经济社会各领域 、各行业 深度及跨界融合过程 中 , 新一代信息通信技 术推动全球新一轮科 技革命和产业 变革 , 并成 为新 时期变革的核心 内容 。 同时 ,“ 互联 网 + ” 已成为我 国经 济社会发展的重要战略 。 自2 0 1 3年 8月国务院发布 “ 宽带中国”战略实施方案 ,《 国 务院关于加快发展 生产 性服务业促进产业结 构调整升级的指 导 意见 》 ( 国发 [ 2 0 1 4] 2 6号 )、 《 国务 院关于促 进云计
算创新发展培 育信息产业新业 态的意见 》 ( 国发 [ 2 0 1 5] 5 号 )、《 国务院关于积极 推进 “ 互联网 + ”行 动的指导意见 》 国发 [ 2 0 1 5] 4 0号 、 《 国务院 关于印发促 进大数据 发展行 动 纲要的 通知 》 ( 国发 [ 2 0 1 5] 5 0号 ) 、《 关于 印发三 网
应用 类型 ,催生大数据 服务 市场需求 。市场需求 则直接拉动 作为配套设施基础资源的云计算大数据 中心的建设 。
指 标 权 重 值 确 定 对于上 述 1 7个数据 中心选址指 标 ,因无法 具体定量 ,
◎6 1万 一 2 0 0万
中 国 科 技 信 息2 0 1 6 年 第2 4 期・ C H I N A S C I E N C E A N D T E C H N O L O G Y I N F O R M A T I O N D e c 2 0 1 6
DOI :1 0 . 3 9 6 9  ̄ . i s s n . 1 0 0 1 — 8 9 7 2 . 2 0 1 6 . 2 4 . 0 3 4
AHP层次分析法原理和过程
套科学 可行的云计算大数据 中心选址评价指标对指 导该类
项 目建设具有重要意义 。
AHP层 次分析 法原理 通过 深入 分析实 际问题 ,将有 关 因素按照属性 自上而下地分解成若干层次 ,最上层为 目标层 ,
最下 层为对象层 ,中间是 一个或几个层次承 上启下递延准则 或指 标层 ,由此建立递 阶层次模型 ,然后构 造成对比矩 阵 ,
6 1万 一 2 00万 ◎
图
表 1 分 配权重系数
区位条 产 业环 社会 稳 地质 和 用 地现 用 地规 地 块价 能 源现 供 电现 周 边道 路 、供 冒同 霄十 运营 费 件 境 定性 地震 气候 防洪 环境 状 划指标 格 状 状 水 电价 水价 其他 等 配套 节 点 用
、
0.O5 O. O 5 0. O3 O. O2 O. O5
O. O5
O. O2
0. O5
O. 1
0. 0 5
0. O 5
O. 1 2 0. O 5 0. 0 5 O. O1
注: ( 1 ) 指标体 系以寒 冷地 区大型云计算数据 中心选址为对象进行研究 ,可广泛应用于寒冷地 区大型数据 中心 的选址
数据中心分析过 程中常常凭借经验 ,靠主观判断 ,缺乏应 用 的科学性 。为保证指 标权重的科学性和 针对性 ,本研究对 上
述选 址 指 标 采 用 AHP ( An a l y t i c H i e r a r c h y Pr o c e s s)层
次分析法确立选 址指 标权重值 。作 为一种 实用且应用广泛 的 多 目标 、多 因素综合分析 法 , AHP层 次分析法 是一种层 次
( G B 5 0 1 7 4—2 0 0 8) 》 、 《 通信建筑工程设计规 Y D 5 0 0 3— 2 01 4)》,参 照国内多家运营商 《 数据 中心建设工作的指导
意见 》和多 个大型云计算数据 中心建设经验 ,结合大 型数据 中心选址建设和运营相 关 因素调查 ,本研究共从外部 条件 、
评 价指 标识 别和 权重值 确定
评 价指 标识 别
一
接着计算 权向量并做一致 性检验 ,最后计算最下 层对 目标的
8 4 一
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O N D e c - 2 0 1 6。 国 壤信星2 0 1 6 年筝2 4 期
环境安全 、地块 情况 、能源及 市政 配套条件 、网络连 通性 、
运营费用等 6个 方面 ,选 择了 区位条件 、产业环 境 、社会稳 定性 、地质和 地震 、气候和气 温 、防洪 、环境 、用地 现状 、 用地规划指 标 、地块价格 、能 源现状 、供电现状 、市政 ( 道 路、 供水 、供暖 、 通讯设施 ) 现状 、网络连通性 、电价 、 水价 、 运营费用等 1 7个指 标作 为云计算大数据中心选址评价指标 。
由于大型云计算数 据中心用地面积大 、投资 大 、技术要 求高 、能 耗高且一旦规划 完成不可逆等特点 ,且 建设 和运营 过程 中涉及因素多 ,纵观 国内 、外大型云计算数 据中心建设 选址 ,几乎均经历了较长 时间的论证和调研过程 。因此建立
一
权重 决策分析方法 ,自二十世纪 7 0年代被国运筹学家 T. L . S a a t y教授提 出之 日起即被广泛应用解 决多 目标 、多要素 、 多准则 、多层次的非结构化复杂问题 。
可实现度
可替代度
行业 曲线
真实度
背 景
随着 “ 互联网 + ”战略的逐步推进 , 以互联网 、大数据 、
根 据 《关 于 数 据 中 心 建 设 布 局 的指 导 意 见 (工 信 部
联通 [ 2 0 1 3] 1 3号 )》、 《 电子 信 息 系 统 机 房 设 计 规 范
云计 算为代表 的新一代信息通信技术成为当下 『 T基础 架构 的 主流 。在与经济社会各领域 、各行业 深度及跨界融合过程 中 , 新一代信息通信技 术推动全球新一轮科 技革命和产业 变革 , 并成 为新 时期变革的核心 内容 。 同时 ,“ 互联 网 + ” 已成为我 国经 济社会发展的重要战略 。 自2 0 1 3年 8月国务院发布 “ 宽带中国”战略实施方案 ,《 国 务院关于加快发展 生产 性服务业促进产业结 构调整升级的指 导 意见 》 ( 国发 [ 2 0 1 4] 2 6号 )、 《 国务 院关于促 进云计
算创新发展培 育信息产业新业 态的意见 》 ( 国发 [ 2 0 1 5] 5 号 )、《 国务院关于积极 推进 “ 互联网 + ”行 动的指导意见 》 国发 [ 2 0 1 5] 4 0号 、 《 国务院 关于印发促 进大数据 发展行 动 纲要的 通知 》 ( 国发 [ 2 0 1 5] 5 0号 ) 、《 关于 印发三 网