基于CiteSpace的旅游学研究知识图谱分析

基于CiteSpace的旅游学研究知识图谱分析作者：符静官承丽

来源：《旅游纵览·行业版》2020年第05期

本文通过CSSCI数据库遴选出1998-2018年《旅游学刊》和《旅游科学》两种杂志合计4 593篇相关文献为数据源，借助CiteSpace软件绘制出旅游科学知识图谱，结果表明：国内权威研究专家团体主要以保继刚、谢彦君、吴必虎、陆林等为代表，权威研究机构主要分布于北京市和华东区域，且高校是研究旅游学科的主要平台;国内外权威期刊主要有《旅游学刊》、Tourism Management、Annals of Tourism Research、Journal of Travel Research;国内研究热点集中于中国旅游发展、旅游业、旅游、旅游研究、旅游发展、乡村旅游等主题。

引言

随着中国旅游经济和旅游业的快速发展，旅游市场对旅游专业人才的需求愈加迫切，旅游学科发展为新兴学科门类。旅游学是以人类的旅游活动这一社会现象为研究对象，研究其产生、发展及涉及的各要素之间相互关系与变化规律的学科。众多学者对旅游学领域进行研究，由于切入点不同，难以找到该领域研究趋势和动向。但基于文献大数据信息资源，利用科学计

量专业化软件构建科学知识图谱能够对某一领域的权威研究团体以及研究动态等进行可视化呈现。

本文通过中文社会科学引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index，CSSCI）数据库选取1998-2018年《旅游学刊》和《旅游科学》共4 593篇相关文献作为原始数据，利用CiteSpace、Excel、ArcGIS等软件进行数据处理，获得作者被引图谱、机构聚类图谱、期刊聚类图谱和高频关键词图谱等，对旅游学研究的进展与趋势进行分析总结，以期为后续旅游学相关研究提供科学参考，一定程度上对旅游学科以及旅游业的发展具有重要意义。

一、数据来源与研究方法

（一）数据来源

通过CSSCI数据库遴选出1998-2018年《旅游学刊》和《旅游科学》共4 593篇相关文献作为原始数据，作为CiteSpace科学计量可视化软件的输入数据，以构建作者被引、机构聚类、期刊聚类和高频关键词等图谱。

（二）研究方法

知识图谱分析是在文献大数据信息资源基础上，通过CiteSpace软件绘制科学知识图谱，统计分析所发表论文的关键词、来源期刊、发文作者、发文机构等计量指标，对研究领域一定时期内的研究动态进行分析。

二、结果与分析

（一）作者被引分析

通过CiteSpace软件对文献检索结果进行处理，获得作者被引图谱（图1），并将该软件导出的作者被引频次与中心性进行排名统计，同时将被引频次≥50与中心性≥0.04的作者认定为权威研究专家群体。近年来，中国旅游研究权威专家以保继刚、谢彦君、吴必虎、张凌云、张朝枝、陆林、左冰、张宏梅等为代表。据统计，保继刚、谢彦君、吴必虎、陆林的被引频次与中心性均靠前，被认为是旅游学科领域最具权威性的学者。

（二）机构聚类分析

通过CiteSpace软件对下载的相关文献进行处理，获得机构共现知识图谱（图2），显示出旅游学科领域的权威研究机构信息，将机构聚类信息进行排名统计。对机构信息进行归类整理，例如，将“南开大学旅游学院”“南开大学商学院”和“南开大学旅游与服务学院”统一为“南开大学”，“中山大学旅游学院”和“中山大学社会学与人类学学院”统一为“中山大学”，依此类推，最终得到北京联合大学、青岛大学、中山大学等共计52所高校;国家旅游局、云南省旅游局、

咸阳市旅游局、杭州市旅游委员会和浙江省发展和改革委员会5家政府机关;中国科学院、中国社会科学院、中国旅游研究院等共计4所科研院所以及旅游学刊杂志社出版机构。据统计，高校是科研的主体，占比83.87%，是学科新知识产生的主要平台，且科研机构主要集中在北京市与华东区域，其他地区分布相对较少。

（三）期刊聚类分析

对期刊进行聚类分析，可获得某一领域最具影响力的期刊。通过CiteSpace软件对下载的相关文献进行处理，得到期刊共现知识图谱（图3），将国内外期刊被引频次与中心性进行排名统计。近年来，《旅游学刊》被引频次最高、聚类最明显，其次是Tourism Management、Journal of Travel Research、Journal of Travel Research、《人文地理》《旅游科学》等，一定程度上可认定它们是国内外旅游学科领域的权威期刊。据统计，期刊被引频次与中心性大小并不呈正比例关系。例如，《旅游学刊》被引频次最高，但中心性却排名第五。而《经济地理》《地理研究》《社会科学家》《地理学报》等频次与中心性都很高，但不是旅游学科领域的专业期刊。

（四）高频关键词分析

应用科学计量学对某一领域大量文献的关键词进行统计分析，可以揭示该领域的研究热点，明确研究方向。通过CiteSpace对文献检索结果的关键词进行聚类处理，得到关键词共现知识图谱（图4），将关键词频次与中心性进行排名统计。从高频关键词聚类情况看，被引频次最高的是中国旅游发展，其次是旅游业、旅游、旅游发展、旅游研究、乡村旅游等。且选择频次≥50和中心性≥0.1的关键词，得到高频且高中心性的关键词为中国旅游发展、旅游业、旅游、旅游研究、旅游发展、乡村旅游、旅游目的地、旅游规划、旅游开发、旅游产业、旅游法等。

三、結语

本研究通过CSSCI数据库遴选出1998-2018年《旅游学刊》《旅游科学》两种杂志合计4 593篇相关文献为数据源，借助CiteSpace、ArcGIS等软件进行数据处理，绘制出旅游科学知识图谱，得到了以下结论。第一，中国旅游学科领域权威研究专家有保继刚、谢彦君、吴必虎等;权威研究机构以中国旅游研究院、北京联合大学、中山大学、中国科学院等为代表。第二，研究机构主要分布于北京市和华东区域;高校是研究旅游学科的主要平台。第三，旅游学科领域的权威期刊是《旅游学刊》、Tourism Management、Annals of Tourism Research等。第四，中国旅游学科领域的研究热点集中于中国旅游发展、旅游业、旅游、旅游研究、旅游发展、乡村旅游等。其中，旅游业、旅游、旅游研究和中国旅游发展是重要的研究课题，也是未来潜在的研究方向。由于文献数据的不断更新性以及软件自身的原因，对图谱构建及解析有一定影响，因此，以后的研究应扩大文献数据来源，不断更新文献数据，以期构建更新更准确的知识图谱，并注重软件的更新换代以及技术融合，减少人为干预工作量，同时降低误差。