大数据在现代企业中的应用
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娜塔莉.波特曼
大数据在现代企业中的应用
Part 01
大数据是什么?
大数据在现代企业中的应用
大数据的本质是什么?
+∞
数据量 0
分析经济,物联网,实时通讯 (滴滴打车,Uber,Airbnb,微信等) 社交网络 (Linkedin,QQ空间,豆瓣,抖音短视频) 网络日志 (google,百度,阿里巴巴等)
的来访者多了起来,但是没有深究原因。第二天,雷曼兄弟宣布倒闭。 原来,前一天雷曼兄弟的员工都到职业社交网站找工作了。
当你拿起手机,打开天猫APP,你会发现,你看到的页面与身旁人看到的
页面完全不一样,天猫知道你的购买偏好,并向你推荐了你更感兴趣
的商品。
大数据在现代企业中的应用
谁是世界的中心?
好莱坞二流肥皂剧演员
如何应用好大数据?
大数据在现代企业中的应用
联想电商的数据应用(一封EDM)
大数据在现代企业中的应用
联想电商的数据应用
大数据在现代企业中的应用
联想电商的数据应用
大数据在现代企业中的应用
联想电商的数据应用
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联想电商的数据应用
大数据在现代企业中的应用
联想电商的数据应用
大数据在现代企业中的应用
大数据在现代企业中的应用
通过测量体重打造的场景营销以及数据应用
= + + 用户通过秤测量体重
系统创建用户账号,提供用 户体重、体脂等数据
商业模式之一: 知识和广告
大数据在现代企业中的应用
母婴电商的数据应用
用户填写档案数据
= + 系统推荐育儿知识
商业模式之一 培训课程
大数据在现代企业中的应用
Part 03
Part 02
大数据在潜移默化中应用?
大数据在现代企业中的应用
社会组织的一些运行规律来自大数据
国外有一个非常著名的钢琴家,有一次,一位 您出名之前和出名之后的区别,是不是出名之 钢琴家说:“不是啊,我出名之前和出名之后 小心翼翼的弹,偶尔出错会被人家逮着,说你 放心大胆的弹,偶尔弹错,别人会说你看这个
大数据在现代企业中的 应用
2020/11/15
大数据在现代企业中的应用
目录
CONTENTS
01 Part : 大数据是什么? 02 Part : 大数据在企业经营活动中 03 Part : 现代企业如何有意识的应
大数据在现代企业中的应用
有一天,全球最大的职业社交网站LinkedIn忽然发现从雷曼兄弟公司登陆
是这家公司有几颗卫星,每隔1个小时,这些卫 放的车辆进行拍照,通过收集和分析所有车辆 预测人们的经济情况,从而预测更为宏观的经 据有更大的超前性。 票房预测:冯小刚电影《一九四二》上映前半 通过社会化数据和深度学习的算法优化,预测 尽管大量影评人说这部电影是冯小刚导演的, 影最终的票房结果果然没有突破4亿元人民币。
大数据在现代企业中的应用
存、管、用,数据运营三步法
大数据在现代企业中的应用
数据技术是实现可规模化大数据分析的基石
从千万亿字节的原始数据到千字节的有价值信息,考验的是数据存储、计算、处理
以及数据商业分析的能力
大数据在现代企业中的应用
商业数据分析人才需要具备的专业技能
数据 科学
危险 地带
专业 研究
所以很多未来的成功者,在他没成功的岁月都 知道他未来会成功。而成功了的人,他未来再 了一个东西叫做信用。
“信用”就是大数据,人们之所以崇拜“权
用值”更高。当然,盲目崇拜并非好事。
大数据在现代企业中的应用
数据预测的简单智慧
股市预测:门口的自行车越多,股市大盘越好 经济预测:美国一家获得几轮投资的大数据公
联想电商的数据应用
大数据在现代企业中的应用
联想电商的数据应用
大数据在现代企业中的应用
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大数据在现代企业中的应用
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大数据在现代企业中的应用
联想电商的数据应用
大数据在现代企业中的应用
很多企业的真实问题和困难(包括我所经历的企业)
此路不通:跨部门数据不通 安全第一:数据不能外泄 变成报表:数据只是数字和
业务专项知识 以及商业心态
商业分析
大数据在现代企业中的应用
阿里巴巴新零售场景的数据应用
个体数据
全体用户
行为数据
精
用户网络数据
>
>+
阿里巴巴 盒马鲜生门店 相应商品增加备货量
大数据在现代企业中的应用
3rew
演讲完毕,谢谢听讲!
再见,see you again
2020/11/15
大数据在现代企业中的应用
数据分析的价值在哪里?
广告业态 餐饮等服务业态 大数据在现代企业中的应用
大多数企业只会收集,不会应用
Leabharlann Baidu
不了解,不重视 数据的作用
缺乏商业分析人才
不具 策的
大数据在现代企业中的应用
举一个人才流动画板的例子
公司
公司A-M都是某一家公 蓝色代表这家公司从竞 粉色代表竞争对手公司
大数据在现代企业中的应用
CRM数据
财务数据
数据处理分析的难度和挑战性
大数据在现代企业中的应用
大数据的本质是什么?
识别 用户身份
大数据的本质就是还
识别 收集的数据带来
的价值
识别 收集数据的场景
大数据在现代企业中的应用
数据分析的价值在哪里?
客户及业务增长
更多符合需求的增值 产品及服务
核心业务平台
数据积累和
大数据在现代企业中的应用