大数据在智慧城市中的应用
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4.应对挑战的对策
（1）建立政府数据开放的机制。参考国外政府大数据开放所遵循的原则， 鼓励政府部门共享和开放。 （2）加强对数据隐私、安全、知识产权、法律法规、标准规范的研究与制定 。建立相关标准规范、法律法规；研究个人数据保护的法律瓶颈；明确拥有 者、使用者、第三方社会资源、最终用户等各方的责任、权利和义务；加强 对数据主权研究；加强对数据跨境流动监管；加强数据风险分级管理。 （3）加强大数据人才（分析、管理、技术）培养与培育。注重培育跨界复 合型人才，既要熟悉政府业务，又要熟悉大数据技术；加强对政府信息化和 管理决策部门、 对大数据技术人才的相关培训，技术与业务的结合点。 （4）推动技术、产品与服务的加速融合与创新。鼓励多种形式的服务模式的 探索和创新；鼓励政府部门购买大数据相关的产品和服务；鼓励社会第三方 基于大数据的运营模式探索和创新。
3.大数据在智慧城市中的应用
智慧管 理方面 大数据 支撑并 推动城 市的管 理
大数据是智慧城市的智慧之源，使数据共享成 为可能。 大数据的价值源源不断地推动智慧城市向 更加智慧、更加科学、更加高效的目标迈进。例如 在政府管理层面，有了数据库作为支撑，可以实现 高效的互联互通，极大地提高政府各部门之间的协 同办公能力，提高了为民办事的效率，降低了政府 的管理成本，最重要的是为政府决策提供了有力的 支撑。
谢 谢 观 看
3.大数据在智慧城市中的应用
智慧运 输业方 面 大数据 缓解了 交通及 物流方 面的问 题
大数据下的智慧交通，主要是指融合传感器、监控 视频和GPS等设备产生的海量数据，提供最佳的出行 方式、路线等。同时，通过对以往大数据的分析，可 以设计合适的旅游线路。在交通管理上，通过研究实 时交通数据，可以有效缓解交通堵塞，并快速应对突 发状况，为交通良好运转提供依据。 传统物流由于信息化程度不高，物流信息系统不 够完善等问题，经常出现物品丢失、损坏等现象，对 企业产生了一定的损失及影响。 通过对大数据分析， 可以知道如何改变部署，还可以实现节能，降低行业 成本；同时，通过实现数据的整合，能更好地进行集 装箱运输能力的预测。
智慧城市＝数字城市＋物联网＋云计算
智慧城市的基本运作流程：智慧城市依托数字城市的基 础框架，通过遍布各处的传感网络与实体城市相关联，将城市 管理与城市建设中的大数据交由云计算平台进行存储、计算、 分析、决策，再依据云计算平台的输出结果对城市的各种设施 进行自动化管理与控制。
6个维度
智慧经济 智慧运输业 智慧环境 智慧居民 智慧生活 智慧管理
3.大数据在智慧城市中的应用
在智慧 环境方 面 大数据 支持预 测并能 快速响 应灾害
随着物联网的发展，大数据将遍布城市的各个角落 ，大数据的价值也将进一步被挖掘出来。利用大数据 对大量实时和历史数据的挖掘、评测与关联性分析， 深度获取相关环境数据，可以帮助环保部门准确判断 环境变化趋势。另外，对环保事件的预警、态势分析 、联动和应急指挥决策辅助组合为一体，境变迁和关 联性的规律，对完善环境法律、环保行业检测规程与 环保发展战略的规划等提供了充分的科学依据。
2.智慧城市与大数据的关系
大数 据是 智慧 城市 的核 心要 素
智慧城市建设需要大数据做支撑。实时、全面、 系统的数据采集和实施是智慧城市的基础，从食品安 全溯源系统到智能社区的管理和安防，从汽车导航、 电子警察到交通调度和售票系统，各个行业的智慧化 都要依赖于数据采集、统一调度和分析挖掘。智慧城 市的本质是数据的智慧处理。对大数据进行收集、存 储、分类、重组分析、再利用等一系列的智能化处理 后，将其结果为决策者提供参考。智慧城市的管理也 从传统的“经验治理”向“科学治理”转变。
大数据在智慧城市中的应用
目录 1
智 慧 城 市
2
数智 据慧 城 的 市 关与 系大
3
城大 市数 中据 的在 应智 用慧
4
战数智 据慧 与带城 对来市 的中 策挑大
1.智慧城市
智慧城市是创新与新信息技术发展、 成长于社会创新环境下的新兴城市形态 ，是传统城市文明与新知识、新技术的 创新融合的产物。建立在数字城市的基 础框架上，通过无所不在的传感网与现 实城市关联起来，将海量数据存储、计 算、分析和决策交由云计算平台处理， 并按照分析决策结果对各种设施进行自 动化的控制。
4.大数据带来的挑战
（1）政府各个部门之间的数据共享程度低 （2）大数据生态环境中各个角色的权利义务不清 （3）数据资产所有权的界定和保护 （4）数据利用中的安全和隐私保护问题 （5）大数据存储成本过高 （6）大数据的快速检索、 信息提取自动化程度较低 （7）挖掘大数据中丰富的知识十分困难 （8）大数据相关的人才匮乏
3.大数据在智慧城市中的应用
智慧生 活方面 大数据 实现居 民衣食 住行智 能化
大数据遍布居民生活的方方面面，同时增加了生 活的智能性。 例如在医疗方面，看病难成为各大城市 的难题。现代很多医院依托大数据分析等创新技术， 加快了医院信息化平台的建设和应用，使用网上自助 挂号自助就诊、自助取药、自助缴费等措施，简化了 患者的就诊流程，减少了排队等待的时间，为群众提 供了安全、有效、方便、价廉的医疗卫生服务。
智慧城市的特征： （1）全面透彻的感知 （2）宽带泛在的互联 （3）重视基础建设 （4）智能融合的应用 （5）以人为本的可持续创新
2.智慧城市与大数据的关系
智慧 城市 产生 大数 据
智慧城市中的数据资源有如下特点： （1) 数据来源多样化。智慧城市的数据来自各行业 系统和城市基础库。涵盖智能交通、智能医疗、智能 楼宇、智能电网、智能农业、智能安防、智能环保、 智慧旅游、智慧教育、智能水务等大数据资源 （2）数据类型多样化。智慧城市中的数据多是互联 网、传感设备、视频监控、移动设备、智能设备、非 传统 IT 设备等渠道产生的海量结构化或非结构化数 据 （3）数据规模海量化。智慧城市的数据资源体量巨 大，但有价值的信息密度低，需要进行深度整合和分 析
3.大数据在智慧城市中的应用
智慧经 济方面 大数据 为营销 、管理 等提供 决策支 持
随着计算机的普及以及互联网的发展，足不出户 的消费方式逐渐成为主流。在商业上，可以分析用户 的购物行为、如何搭配商品、品牌的市场状况、消费 者行为情况、如何将适合的营销信息推送给消费者等 ，并据此作出经营决策。无纸化付费也成为时尚潮流 通过分析用户信用卡的消费记录，可以得出该消费者 的个人信用评分，从而推断出客户支付意向与支付能 力，发现潜在的欺诈。另外，利用大数据分析还能够 实现对库存量的合理管理，可以依据求职网站岗位数 量推断就业率等。只要通过网络进行的活动，都涉及 数据的存贮，通过对大数据的分析与运用均能为决策 提供参考
3.大数据在智慧城市中的应用
智慧民 居方面 智慧居 民管理 使用大 数据
大数据分析应用能够带来巨大的经济价值和社会 价值。 当前，信息技术、计算机和电子产品、制造业 等众多领域越来越多的基于大数据分析和应用结果进 行决策。另外，大数据分析应用推动了社会进一步的 发展，对智慧居民管理工作发挥了重要作用。大数据 研究实验显示出惊人的预测能力，未来大数据预测技 术将会对人们的决策过程和生活产生深远的影响。
4.应对挑战的对策
（1）建立政府数据开放的机制。参考国外政府大数据开放所遵循的原则， 鼓励政府部门共享和开放。 （2）加强对数据隐私、安全、知识产权、法律法规、标准规范的研究与制定 。建立相关标准规范、法律法规；研究个人数据保护的法律瓶颈；明确拥有 者、使用者、第三方社会资源、最终用户等各方的责任、权利和义务；加强 对数据主权研究；加强对数据跨境流动监管；加强数据风险分级管理。 （3）加强大数据人才（分析、管理、技术）培养与培育。注重培育跨界复 合型人才，既要熟悉政府业务，又要熟悉大数据技术；加强对政府信息化和 管理决策部门、 对大数据技术人才的相关培训，技术与业务的结合点。 （4）推动技术、产品与服务的加速融合与创新。鼓励多种形式的服务模式的 探索和创新；鼓励政府部门购买大数据相关的产品和服务；鼓励社会第三方 基于大数据的运营模式探索和创新。
3.大数据在智慧城市中的应用
智慧管 理方面 大数据 支撑并 推动城 市的管 理
大数据是智慧城市的智慧之源，使数据共享成 为可能。 大数据的价值源源不断地推动智慧城市向 更加智慧、更加科学、更加高效的目标迈进。例如 在政府管理层面，有了数据库作为支撑，可以实现 高效的互联互通，极大地提高政府各部门之间的协 同办公能力，提高了为民办事的效率，降低了政府 的管理成本，最重要的是为政府决策提供了有力的 支撑。
谢 谢 观 看
3.大数据在智慧城市中的应用
智慧运 输业方 面 大数据 缓解了 交通及 物流方 面的问 题
大数据下的智慧交通，主要是指融合传感器、监控 视频和GPS等设备产生的海量数据，提供最佳的出行 方式、路线等。同时，通过对以往大数据的分析，可 以设计合适的旅游线路。在交通管理上，通过研究实 时交通数据，可以有效缓解交通堵塞，并快速应对突 发状况，为交通良好运转提供依据。 传统物流由于信息化程度不高，物流信息系统不 够完善等问题，经常出现物品丢失、损坏等现象，对 企业产生了一定的损失及影响。 通过对大数据分析， 可以知道如何改变部署，还可以实现节能，降低行业 成本；同时，通过实现数据的整合，能更好地进行集 装箱运输能力的预测。
智慧城市＝数字城市＋物联网＋云计算
智慧城市的基本运作流程：智慧城市依托数字城市的基 础框架，通过遍布各处的传感网络与实体城市相关联，将城市 管理与城市建设中的大数据交由云计算平台进行存储、计算、 分析、决策，再依据云计算平台的输出结果对城市的各种设施 进行自动化管理与控制。
6个维度
智慧经济 智慧运输业 智慧环境 智慧居民 智慧生活 智慧管理
3.大数据在智慧城市中的应用
在智慧 环境方 面 大数据 支持预 测并能 快速响 应灾害
随着物联网的发展，大数据将遍布城市的各个角落 ，大数据的价值也将进一步被挖掘出来。利用大数据 对大量实时和历史数据的挖掘、评测与关联性分析， 深度获取相关环境数据，可以帮助环保部门准确判断 环境变化趋势。另外，对环保事件的预警、态势分析 、联动和应急指挥决策辅助组合为一体，境变迁和关 联性的规律，对完善环境法律、环保行业检测规程与 环保发展战略的规划等提供了充分的科学依据。
2.智慧城市与大数据的关系
大数 据是 智慧 城市 的核 心要 素
智慧城市建设需要大数据做支撑。实时、全面、 系统的数据采集和实施是智慧城市的基础，从食品安 全溯源系统到智能社区的管理和安防，从汽车导航、 电子警察到交通调度和售票系统，各个行业的智慧化 都要依赖于数据采集、统一调度和分析挖掘。智慧城 市的本质是数据的智慧处理。对大数据进行收集、存 储、分类、重组分析、再利用等一系列的智能化处理 后，将其结果为决策者提供参考。智慧城市的管理也 从传统的“经验治理”向“科学治理”转变。
大数据在智慧城市中的应用
目录 1
智 慧 城 市
2
数智 据慧 城 的 市 关与 系大
3
城大 市数 中据 的在 应智 用慧
4
战数智 据慧 与带城 对来市 的中 策挑大
1.智慧城市
智慧城市是创新与新信息技术发展、 成长于社会创新环境下的新兴城市形态 ，是传统城市文明与新知识、新技术的 创新融合的产物。建立在数字城市的基 础框架上，通过无所不在的传感网与现 实城市关联起来，将海量数据存储、计 算、分析和决策交由云计算平台处理， 并按照分析决策结果对各种设施进行自 动化的控制。
4.大数据带来的挑战
（1）政府各个部门之间的数据共享程度低 （2）大数据生态环境中各个角色的权利义务不清 （3）数据资产所有权的界定和保护 （4）数据利用中的安全和隐私保护问题 （5）大数据存储成本过高 （6）大数据的快速检索、 信息提取自动化程度较低 （7）挖掘大数据中丰富的知识十分困难 （8）大数据相关的人才匮乏
3.大数据在智慧城市中的应用
智慧生 活方面 大数据 实现居 民衣食 住行智 能化
大数据遍布居民生活的方方面面，同时增加了生 活的智能性。 例如在医疗方面，看病难成为各大城市 的难题。现代很多医院依托大数据分析等创新技术， 加快了医院信息化平台的建设和应用，使用网上自助 挂号自助就诊、自助取药、自助缴费等措施，简化了 患者的就诊流程，减少了排队等待的时间，为群众提 供了安全、有效、方便、价廉的医疗卫生服务。
智慧城市的特征： （1）全面透彻的感知 （2）宽带泛在的互联 （3）重视基础建设 （4）智能融合的应用 （5）以人为本的可持续创新
2.智慧城市与大数据的关系
智慧 城市 产生 大数 据
智慧城市中的数据资源有如下特点： （1) 数据来源多样化。智慧城市的数据来自各行业 系统和城市基础库。涵盖智能交通、智能医疗、智能 楼宇、智能电网、智能农业、智能安防、智能环保、 智慧旅游、智慧教育、智能水务等大数据资源 （2）数据类型多样化。智慧城市中的数据多是互联 网、传感设备、视频监控、移动设备、智能设备、非 传统 IT 设备等渠道产生的海量结构化或非结构化数 据 （3）数据规模海量化。智慧城市的数据资源体量巨 大，但有价值的信息密度低，需要进行深度整合和分 析
3.大数据在智慧城市中的应用
智慧经 济方面 大数据 为营销 、管理 等提供 决策支 持
随着计算机的普及以及互联网的发展，足不出户 的消费方式逐渐成为主流。在商业上，可以分析用户 的购物行为、如何搭配商品、品牌的市场状况、消费 者行为情况、如何将适合的营销信息推送给消费者等 ，并据此作出经营决策。无纸化付费也成为时尚潮流 通过分析用户信用卡的消费记录，可以得出该消费者 的个人信用评分，从而推断出客户支付意向与支付能 力，发现潜在的欺诈。另外，利用大数据分析还能够 实现对库存量的合理管理，可以依据求职网站岗位数 量推断就业率等。只要通过网络进行的活动，都涉及 数据的存贮，通过对大数据的分析与运用均能为决策 提供参考
3.大数据在智慧城市中的应用
智慧民 居方面 智慧居 民管理 使用大 数据
大数据分析应用能够带来巨大的经济价值和社会 价值。 当前，信息技术、计算机和电子产品、制造业 等众多领域越来越多的基于大数据分析和应用结果进 行决策。另外，大数据分析应用推动了社会进一步的 发展，对智慧居民管理工作发挥了重要作用。大数据 研究实验显示出惊人的预测能力，未来大数据预测技 术将会对人们的决策过程和生活产生深远的影响。