基于Labview的电容型绝缘设备在线监测方法
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圉5数据流向连接图 3.3仿真分析
仿真采用正弦信号模拟测量得到的电压信号中的基波分量 为基准,并假设运行电压中含有10%的3次谐波和5%的5次 谐波;设备的介质损耗角为0.003rad,采样频率为,5= 12800Hz,采样点数1024,消噪层数8。
假设电压表达式如下: U(f)一sin(Wt+9-1)+0.1sin(3wt+魄3)+0.05sin (5vJr+钆5)+,l。(t) 式中,靠。(t)为电压信号中的噪声分量。 含有噪声的波形如图6所示,小波消噪后的基波波形如图 7所示。
(1.沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳 110023; 2.黑龙江科技学院电气与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150027)
摘要:由于介质损耗角正切值(t98)是反映电容型绝缘设备的重要参数,实际测量计算时很容易因误差而淹没真实值的问题,提 出了基于小波变换和Labview相融合的绝缘设备在线监测方法,利用小波变换优良的时频分析工具提取介损的真实值,通过Labview实 现对绝缘设备的实时监测,仿真实验结果表明,该方法可提高绝缘监测设备的可信度,使电气设备由定期检修过渡到状态检修成为 可能。
(曲第115帧
(b)第247帧
图6用本文的方法检测与跟踪结果
.从图s可以看出,在Stefan序列中,在第110帧到117帧 目标运动的过程中。人脸发生了严重的部分遮挡,文献1-83 的方法脱离了跟踪的目标。在第115帧时,从图5(a)中可 以看出,跟踪的兰色方框已经偏离了人脸的中心,这是由于文 献[8]的方法对人脸检测结果不准确造成的。在第246帧到 297帧时,目标迅速移动,背景复杂,从图5(b)中可以看出 文献[8]的方法丢失了跟踪的目标,这是由于在空域人脸检 测的过程中,不能正确地检测人脸,形成人脸检测与跟踪误 差,最终导致跟踪的失败。而在上述情况中,从图6可以看 出,用本文提出的方法都能很好地跟踪目标。
测与跟踪效果,对国际标准视频序列Stefan在DM642视频监 控平台进行算法对比分析。
从图4所示的结果可以看出,在实际场景中,本文提出的 算法能正确地的检测人脸和跟踪。
(a)砧人脸检测
(b)对人脸跟踪
图4 用本文的方法对采集的视频序列进行人脸检测与跟踪
(a)第115帧
(b)第2474顷
图5用文献[8]的方法检测与跟踪结果
根据小波分解的第N层的低频系数和经过量化处理后的 第一层到第N层的高频系数,小波系数处理完毕后,进行一 维信号小波的重构,即可达到消噪的目的,其结构如图3(b) 所示。
3·2数据流向的连接 Labview与Matlab之间的数据传递是通过Matlab Script
节点方式完成,其连线如图5所示。程序运行后,调用Mat— lab工具箱中小波消噪函数WDEN()对含有噪声的正弦信号 进行消噪处理Ⅲ],并将消噪后的正弦信号在“消噪波形”显 示屏中显示出来。
收稿日期:2008~09—04;修回日期:2008—11一08。 作者简介:沈显庆(1969一),吉林通化人,工学博士,副教授,主要从 事仪器与测试技术,信号检测与处理等方向的研究。 王成元(1943一),辽宁宽甸人,教授,博士生导师,主要从事自动测 试技术和信号检测等方向的研究。
实现在线测量电容性电器设备介质损耗角t98、流过介质的电 流h和介质电容量C。提取介质损耗角结构如图l所示。
cov“because be
of the error Off the practical measurement.It shares the capacitive insulating equipment on line monitor method based on wavelet
transform and LabVIEW.Via the excellent time--frequency analysis tools of wavelet transform,we pick—up the real value of dielectric loss angle. We get the on fine monitor to the insulating equipment by bbⅥEW.Emulation result indicate that the method can enhance the reliability of the insu— lating equipment and make the electric equipment from periodical inspection tO state inspection possible
Key words:wavelet transform;dielectric loss angle;insulating equipment;On line monitoring
0 引言
高压输变电设备的安全运行是影响电力系统安全、稳定和 经济运行的重要因素,高压设备发生绝缘事故,不仅会造成设 备本身损坏,而且还会造成多方面的损失。由于介质损耗角 tg艿、流过介质的电流Jx和介质电容量c是反映设备绝缘体的 重要参数[1],因而电力设备的绝缘在线监测是使电力系统安全 运行的具有重要意义的手段之一。由于漏电流信号很小,电网 中的谐波等干扰信号可能远大于有效信号,怎样有效地提取电 力设备的绝缘设备的漏电流的测量方法,就成为绝缘设备能否 进行在线监测的一个重要问题,也是使电气设备能否由定期检 修过渡到状态检修的前提。本文提出了一种将小波变换和 Labview相融合的技术,利用小波变换优良的时频分析工具提 取介质损耗角的真实值,通过Labview实现对绝缘设备的实时 监测,以保证监测信息的可靠性。
计算机测量与控制·2。譬‘17(6)1064
. · .·
文章编号:1671—4598(2009)06—1064一02
Contro.r毛r蜀F霸网 Computer Measurement &
I
f日叫J~职’岫I
中图分类号:TM835.4
文献标识码:A
基于Labview的电容型绝缘设备在线监测方法
沈显庆1,一,王成元1
cessor Data Manual Literature Number:SPRS200E[Z].2004. Is]Yang M H,Kriegman D L,Ahuja N.Detecting faces in images:a
发案例[M].北京:人民邮电出版社,2008. [23王军宁,何迪,马 鹃,等.TI DSP/BIOS用户手册与驱动开
发[M].北京:清华大学出版社,2007. [33 TI TMS320 DSP/BIOS User’8 Guide,Literature Number:SP—
RU423E[23.March 2004. [4]TI TMS320DM642 Video/Imaging Fixed--Point Digital Signal Pro—
(下转1069页)
万方数据
中华测控网 chinamca.corn
第6期
李旭超,等:空时百反馈人脸检测与跟踪系统的算法与实现
·1069·
4人脸检测与跟踪结果及分析
为了说明本文提H{的算法有效性,主要做两方面的实验:
实验1:对摄像头采集的视频序列在DM642视频监控平
台上进行人脸检测与跟踪。
’
实验2:为了比较本文提供的算法与文献[83算法的检
图1介质损耗角提取结构图 1.2绝缘参数实时在线测量方法
绝缘参数实时在线测量框图如图2所示。L经过电流互 感器TA转换后,次级输出电流I。经负载电阻转变为与J:同 相的电压信号以,这样就完成了电流一电压的变换,电压信 号玑经信号调理器放大后,再通过低通滤波器通50Hz的工 频信号,阻高频干扰信号和电网中的高次谐波,使被测电压 U,接近于50Hz工频电压信号,从而达到与断电时测量电介 质绝缘参数的效果,数据采集卡USB6009采集含有噪声和干 扰信号的绝缘参数信息,经过小波变换的消噪处理,通过 Labview实现电力设备绝缘参数在线的实时监测【4]。
5(i)=f(i)+P(i),i=0,1,2,…,行一1 其中,f(i)为真实信号,e(i)为高斯白噪声,噪声级为1, s(i)为含噪声的信号。
对信号s(i)进行消噪的目的就是要抑制信号中的噪声部 分,从而在s(i)中恢复出真实信号f(i)。在实际工程中, 有用信号通常表现为低频信号或是一些比较平稳的信号,而噪 声信号则通常表现为高频信号。 2.1信号分解
2.Electrical Engineering School Hei Longjiang Institute of Science and Technology,Harbin 150027,China)
Abstract:The Dielectric loss angle tangent(tgS)is the important parameter reflect the capacitive insulating equipment,its real value is easy to
选择一个小波并确定其分解层次N,然后对信号S进行 N层小波分解,分鳃过程如图3(a)所示。 2.2小波分解高频系数的阈值量化
对第一层到第N层的每一层高频系数选择一个阈值进行 软阈值量化处理,噪声部分通常包含在CDl,CD2,CD3中, 因而,可以以门限阈值等形式对小波系数进行处理,也就是令 CDl,CD2,CD3部分为零,或者适当地减小。 2.3信号重构
图6为含有噪声的波形
I胆t11"/4
f,2
(b)
图3小波消噪原理的分解示意图
3仿真分析
3.1虚拟小波消噪原理 虚拟小波消噪原理凹1的设计思想为Labview通过数据采集
含有噪声的信号,通过虚拟仪器前面板设置消噪处理的参数, 将参数通过Labview与MATLAB接口传递给Matlab相应的 功能函数,完成信号分析与处理,最后将处理结果回传给 Labview进行显示,其原理框图如图4所示。
传髓递嘉器羹及≥蔺尹。斟Lab-VIEW与 系系M嚣嚣AT'L、AB、
图4虚拟小波消噪原理框图
图7小波消噪后的基波波形
4结论 小波变换可以有效地处理突变信号、克服传统数字滤波方
法处理宽带噪声时明显的局限性,可在低信噪比的情况下,有 效地消除噪声并检测出有用信号,提高电容性设备绝缘参数在 线监测数据的准确度和精度。仿真结果表明,在系统含有很高 的3次谐波和5次谐波时,本监测装置仍能保持较高的可 信度。
‘T
]I
图2在线监测装置的原理框图
中.华测控网
chinamca.corfl
万方数据
第6期
沈显庆,等:基于1.abview的电容犁绝缘设备在Baidu Nhomakorabea临测方法
·1065·
2 小波消噪原理
小波变换在信号消噪中的思想同傅立叶变换滤波思想相 似,只不过傅立叶变换的数字滤波是等步长频谱滤波,而小波 变换消噪则是二等分频谱滤波[5‘8],只有进行小波包分解才能 实现等步长频谱滤波。应用小波消噪主要涉及小波的分解与重 构,下面以一维信号为例来介绍小波消噪的原理。设含有噪声 的一维信号可以表示成如下的形式:
关键词:小波变换;介质损耗角;绝缘设备;在线监测
Capacitive Insulating Equipment On—line Monitoring Method Based on LabVIEW
Shen Xianqin91“,Wang Chengyuanl
(1.Electrical engineering school Shenyang University of Technology,Shenyang 110023,China;
5 结束语 本文介绍了一种基于DM642的空时互反馈人脸检测与跟
踪算法,在空域。实现了人脸的精确检测;在时域,实现了人 脸的跟踪,算法的实现通过视频处理芯片DM642保证了检测 与跟踪的实时性,同时互反馈算法保证了算法的稳定性。本系 统已被厂家试用,效果良好。
参考文献: [1]汪安民,张松灿,常春藤,等.TMS320C600 DSP实用技术与开
l 电容型设备绝缘参数实时在线测量方法
1.1 电容性电器设备末平接地电流信号L的提取 为了不改变被测设备原有的接线方式,电流互感器采用穿
心式电流互感器,将电流互感器TA直接套在被测设备的接地 线或末屏同路中E2-3]。在电流互感器TA的次级通过连接互感 器负载Z。把次级电流j;转变为与同相的J;电压信号U,,来
仿真采用正弦信号模拟测量得到的电压信号中的基波分量 为基准,并假设运行电压中含有10%的3次谐波和5%的5次 谐波;设备的介质损耗角为0.003rad,采样频率为,5= 12800Hz,采样点数1024,消噪层数8。
假设电压表达式如下: U(f)一sin(Wt+9-1)+0.1sin(3wt+魄3)+0.05sin (5vJr+钆5)+,l。(t) 式中,靠。(t)为电压信号中的噪声分量。 含有噪声的波形如图6所示,小波消噪后的基波波形如图 7所示。
(1.沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳 110023; 2.黑龙江科技学院电气与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150027)
摘要:由于介质损耗角正切值(t98)是反映电容型绝缘设备的重要参数,实际测量计算时很容易因误差而淹没真实值的问题,提 出了基于小波变换和Labview相融合的绝缘设备在线监测方法,利用小波变换优良的时频分析工具提取介损的真实值,通过Labview实 现对绝缘设备的实时监测,仿真实验结果表明,该方法可提高绝缘监测设备的可信度,使电气设备由定期检修过渡到状态检修成为 可能。
(曲第115帧
(b)第247帧
图6用本文的方法检测与跟踪结果
.从图s可以看出,在Stefan序列中,在第110帧到117帧 目标运动的过程中。人脸发生了严重的部分遮挡,文献1-83 的方法脱离了跟踪的目标。在第115帧时,从图5(a)中可 以看出,跟踪的兰色方框已经偏离了人脸的中心,这是由于文 献[8]的方法对人脸检测结果不准确造成的。在第246帧到 297帧时,目标迅速移动,背景复杂,从图5(b)中可以看出 文献[8]的方法丢失了跟踪的目标,这是由于在空域人脸检 测的过程中,不能正确地检测人脸,形成人脸检测与跟踪误 差,最终导致跟踪的失败。而在上述情况中,从图6可以看 出,用本文提出的方法都能很好地跟踪目标。
测与跟踪效果,对国际标准视频序列Stefan在DM642视频监 控平台进行算法对比分析。
从图4所示的结果可以看出,在实际场景中,本文提出的 算法能正确地的检测人脸和跟踪。
(a)砧人脸检测
(b)对人脸跟踪
图4 用本文的方法对采集的视频序列进行人脸检测与跟踪
(a)第115帧
(b)第2474顷
图5用文献[8]的方法检测与跟踪结果
根据小波分解的第N层的低频系数和经过量化处理后的 第一层到第N层的高频系数,小波系数处理完毕后,进行一 维信号小波的重构,即可达到消噪的目的,其结构如图3(b) 所示。
3·2数据流向的连接 Labview与Matlab之间的数据传递是通过Matlab Script
节点方式完成,其连线如图5所示。程序运行后,调用Mat— lab工具箱中小波消噪函数WDEN()对含有噪声的正弦信号 进行消噪处理Ⅲ],并将消噪后的正弦信号在“消噪波形”显 示屏中显示出来。
收稿日期:2008~09—04;修回日期:2008—11一08。 作者简介:沈显庆(1969一),吉林通化人,工学博士,副教授,主要从 事仪器与测试技术,信号检测与处理等方向的研究。 王成元(1943一),辽宁宽甸人,教授,博士生导师,主要从事自动测 试技术和信号检测等方向的研究。
实现在线测量电容性电器设备介质损耗角t98、流过介质的电 流h和介质电容量C。提取介质损耗角结构如图l所示。
cov“because be
of the error Off the practical measurement.It shares the capacitive insulating equipment on line monitor method based on wavelet
transform and LabVIEW.Via the excellent time--frequency analysis tools of wavelet transform,we pick—up the real value of dielectric loss angle. We get the on fine monitor to the insulating equipment by bbⅥEW.Emulation result indicate that the method can enhance the reliability of the insu— lating equipment and make the electric equipment from periodical inspection tO state inspection possible
Key words:wavelet transform;dielectric loss angle;insulating equipment;On line monitoring
0 引言
高压输变电设备的安全运行是影响电力系统安全、稳定和 经济运行的重要因素,高压设备发生绝缘事故,不仅会造成设 备本身损坏,而且还会造成多方面的损失。由于介质损耗角 tg艿、流过介质的电流Jx和介质电容量c是反映设备绝缘体的 重要参数[1],因而电力设备的绝缘在线监测是使电力系统安全 运行的具有重要意义的手段之一。由于漏电流信号很小,电网 中的谐波等干扰信号可能远大于有效信号,怎样有效地提取电 力设备的绝缘设备的漏电流的测量方法,就成为绝缘设备能否 进行在线监测的一个重要问题,也是使电气设备能否由定期检 修过渡到状态检修的前提。本文提出了一种将小波变换和 Labview相融合的技术,利用小波变换优良的时频分析工具提 取介质损耗角的真实值,通过Labview实现对绝缘设备的实时 监测,以保证监测信息的可靠性。
计算机测量与控制·2。譬‘17(6)1064
. · .·
文章编号:1671—4598(2009)06—1064一02
Contro.r毛r蜀F霸网 Computer Measurement &
I
f日叫J~职’岫I
中图分类号:TM835.4
文献标识码:A
基于Labview的电容型绝缘设备在线监测方法
沈显庆1,一,王成元1
cessor Data Manual Literature Number:SPRS200E[Z].2004. Is]Yang M H,Kriegman D L,Ahuja N.Detecting faces in images:a
发案例[M].北京:人民邮电出版社,2008. [23王军宁,何迪,马 鹃,等.TI DSP/BIOS用户手册与驱动开
发[M].北京:清华大学出版社,2007. [33 TI TMS320 DSP/BIOS User’8 Guide,Literature Number:SP—
RU423E[23.March 2004. [4]TI TMS320DM642 Video/Imaging Fixed--Point Digital Signal Pro—
(下转1069页)
万方数据
中华测控网 chinamca.corn
第6期
李旭超,等:空时百反馈人脸检测与跟踪系统的算法与实现
·1069·
4人脸检测与跟踪结果及分析
为了说明本文提H{的算法有效性,主要做两方面的实验:
实验1:对摄像头采集的视频序列在DM642视频监控平
台上进行人脸检测与跟踪。
’
实验2:为了比较本文提供的算法与文献[83算法的检
图1介质损耗角提取结构图 1.2绝缘参数实时在线测量方法
绝缘参数实时在线测量框图如图2所示。L经过电流互 感器TA转换后,次级输出电流I。经负载电阻转变为与J:同 相的电压信号以,这样就完成了电流一电压的变换,电压信 号玑经信号调理器放大后,再通过低通滤波器通50Hz的工 频信号,阻高频干扰信号和电网中的高次谐波,使被测电压 U,接近于50Hz工频电压信号,从而达到与断电时测量电介 质绝缘参数的效果,数据采集卡USB6009采集含有噪声和干 扰信号的绝缘参数信息,经过小波变换的消噪处理,通过 Labview实现电力设备绝缘参数在线的实时监测【4]。
5(i)=f(i)+P(i),i=0,1,2,…,行一1 其中,f(i)为真实信号,e(i)为高斯白噪声,噪声级为1, s(i)为含噪声的信号。
对信号s(i)进行消噪的目的就是要抑制信号中的噪声部 分,从而在s(i)中恢复出真实信号f(i)。在实际工程中, 有用信号通常表现为低频信号或是一些比较平稳的信号,而噪 声信号则通常表现为高频信号。 2.1信号分解
2.Electrical Engineering School Hei Longjiang Institute of Science and Technology,Harbin 150027,China)
Abstract:The Dielectric loss angle tangent(tgS)is the important parameter reflect the capacitive insulating equipment,its real value is easy to
选择一个小波并确定其分解层次N,然后对信号S进行 N层小波分解,分鳃过程如图3(a)所示。 2.2小波分解高频系数的阈值量化
对第一层到第N层的每一层高频系数选择一个阈值进行 软阈值量化处理,噪声部分通常包含在CDl,CD2,CD3中, 因而,可以以门限阈值等形式对小波系数进行处理,也就是令 CDl,CD2,CD3部分为零,或者适当地减小。 2.3信号重构
图6为含有噪声的波形
I胆t11"/4
f,2
(b)
图3小波消噪原理的分解示意图
3仿真分析
3.1虚拟小波消噪原理 虚拟小波消噪原理凹1的设计思想为Labview通过数据采集
含有噪声的信号,通过虚拟仪器前面板设置消噪处理的参数, 将参数通过Labview与MATLAB接口传递给Matlab相应的 功能函数,完成信号分析与处理,最后将处理结果回传给 Labview进行显示,其原理框图如图4所示。
传髓递嘉器羹及≥蔺尹。斟Lab-VIEW与 系系M嚣嚣AT'L、AB、
图4虚拟小波消噪原理框图
图7小波消噪后的基波波形
4结论 小波变换可以有效地处理突变信号、克服传统数字滤波方
法处理宽带噪声时明显的局限性,可在低信噪比的情况下,有 效地消除噪声并检测出有用信号,提高电容性设备绝缘参数在 线监测数据的准确度和精度。仿真结果表明,在系统含有很高 的3次谐波和5次谐波时,本监测装置仍能保持较高的可 信度。
‘T
]I
图2在线监测装置的原理框图
中.华测控网
chinamca.corfl
万方数据
第6期
沈显庆,等:基于1.abview的电容犁绝缘设备在Baidu Nhomakorabea临测方法
·1065·
2 小波消噪原理
小波变换在信号消噪中的思想同傅立叶变换滤波思想相 似,只不过傅立叶变换的数字滤波是等步长频谱滤波,而小波 变换消噪则是二等分频谱滤波[5‘8],只有进行小波包分解才能 实现等步长频谱滤波。应用小波消噪主要涉及小波的分解与重 构,下面以一维信号为例来介绍小波消噪的原理。设含有噪声 的一维信号可以表示成如下的形式:
关键词:小波变换;介质损耗角;绝缘设备;在线监测
Capacitive Insulating Equipment On—line Monitoring Method Based on LabVIEW
Shen Xianqin91“,Wang Chengyuanl
(1.Electrical engineering school Shenyang University of Technology,Shenyang 110023,China;
5 结束语 本文介绍了一种基于DM642的空时互反馈人脸检测与跟
踪算法,在空域。实现了人脸的精确检测;在时域,实现了人 脸的跟踪,算法的实现通过视频处理芯片DM642保证了检测 与跟踪的实时性,同时互反馈算法保证了算法的稳定性。本系 统已被厂家试用,效果良好。
参考文献: [1]汪安民,张松灿,常春藤,等.TMS320C600 DSP实用技术与开
l 电容型设备绝缘参数实时在线测量方法
1.1 电容性电器设备末平接地电流信号L的提取 为了不改变被测设备原有的接线方式,电流互感器采用穿
心式电流互感器,将电流互感器TA直接套在被测设备的接地 线或末屏同路中E2-3]。在电流互感器TA的次级通过连接互感 器负载Z。把次级电流j;转变为与同相的J;电压信号U,,来