大数据平台数据治理规划方案 大数据应用融合规划方案 大数据平台规划方案上传

大数据平台数据治理规划方案

传统媒体的转型，应当确立以互联网为核心的内容生产平台，以用户为重心，将技术和数据作为驱动力，通过再造生产流程和渠道经营方式，创新管理组织机制，推动转型，促进融合，挖掘新的商业盈利模式。

人民在线从大数据平台建设、内容生产、渠道发布、传播分析、用户数据五大关键环节入手，全方位解构新闻生态链，协助传统报业打造“大数据媒体融合应用解决方案”，促进以云计算、大数据、移动互联网技术为代表的新一代信息技术与报社业务的融合发展。

产品介绍：

1.全媒体大数据平台

（1）全媒体资源中心。通过互联网信息采集、历史数据重构、媒体知识库自定义等方式，将互联网数据、媒体自有数据、第三方合作平台数据融合汇聚，涵盖网媒、报刊、论坛、微信、微博、客户端、视频网站等多渠道资源。

（2）媒体智能分析中心。以文本挖掘、机器数据挖掘和推荐引擎实现资源的分类、检索、深度分析以及个性化传播。

（3）安全保障体系。多次防御的安全保障体系，确保信息和网络安全、高效和可靠运行。

2.新闻素材线索平台

（1）搭建新闻热点追踪、社交媒体动态分析、重点外媒监测等新闻素材工具或平台。

（2）为数据新闻产品的制作，提供海量数据的采集分析服务，挖掘新闻线索，协助完成数据新闻的可视化制作。

（3）支持选题策划、事件分析、素材聚合等全媒体采编工作。

3.新媒体聚合发布平台

（1）多媒介内容发布。实现网站、微信、微博、webapp、客户端内容的一次编辑，多平台共享。

（2）多平台帐号管理。支持微博多账号统一运营，多个微信公众号聚合管理，支持账号间跨平台互联互通，支持多平台的复合权限，全视图配置。

（3）自定义媒体素材库。多账号跨平台内容共享，支持新闻头条监测，频道或栏目订阅，两微一端内容订阅，支持多语种外媒稿件检索及订阅。

4.新闻传播分析平台

（1）报刊传播精准评估。原创新闻的传播路径分析，关键传播节点定位和挖掘，跨平台传播影响力评价与用户分析。

（2）新媒体定制分析。通过内容标签化处理，对用户互动、传播和播放数据、下载数据等进行统计和深度挖掘，图形化展示在全网跨平台的传播效果。

5.用户数据分析平台

（1）用户数据采集及处理，用户数据存储与管理。

（2）跨平台用户统一管理，用户行为分析，用户肖像刻画、互动应用管理。

（3）依据用户画像，制定精准内容营销方案和发行营销策略。

6.报业转型培训

（1）技术培训

网络爬虫系统的开发与实践：任务调度流程的设计与开发；页面下载工具的使用；页面解析技术；多格式文件的数据采集技术。

文本挖掘技术：如何优化数据质量；文本自动处理系统介绍；中文分词工具的使用；实体识别技术（人物、地名、机构等）；主题词（关键词）分析技术；文本分类技术；文本聚类技术；文章相似度计算算法研究；相关度排序算法研究。

（2）全媒体采编

报刊、网站和移动端的文章采编发布；

数据新闻的采集、制作和新闻可视化；

图片、音频、视频等多媒体新闻的采集、编辑、传输和应用；

新闻报道中的全媒体实战操作。