基于物联网和大数据的电力工程造价分析

基于物联网和大数据的电力工程造价分析

发表时间：2019-06-03T15:30:28.383Z 来源：《电力设备》2018年第36期作者：全力

[导读] 摘要：基于物联网和大数据，对电力工程造价进行分析和研究，随着时代的发展，它逐渐成为当前经济市场关注的焦点。

（四川蜀电集团有限公司四川成都 610014）

摘要：基于物联网和大数据，对电力工程造价进行分析和研究，随着时代的发展，它逐渐成为当前经济市场关注的焦点。为电力工程的发展提供了一定的理论和实践经验。相信在不久的将来，我国的电力工程必将得到更好的发展，为人们美好的未来做出贡献。

关键词：物联网；大数据；电力工程造价

前言

目前，随着我国综合国力的逐渐增强，大数据时代已经全面来临。在实际市场当中，由于电力工程缺乏统一的标准和规则，导致电力工程在工程造价方面有一定的难度。与此同时，电力工程在材料的选取、工程施工、施工技术、设施设备等工程造价的预算和控制上，承担的风险因素较高。所以，本文主要针对物联网和大数据的电力工程造价进行分析，希望能够给予相关工作者一定的参考依据。

1新形势下电力工程造价存在问题

1.1前期决策阶段不足

电力工程建设投入资金巨大，且建设及投入使用周期较长，电力工程项目决策阶段至关重要。在前期决策阶段，基础工作不够扎实，对项目的科学合理经济规模决策因素考虑不严密，建设标准水平制定不足，在电力工程造价存在基建程序执行不严格，造成概算不足，同时存在为尽快通过立项，不合理压缩工程投资预算，造成资金缺口，为电力工程造价控制带来隐患。

1.2设计阶段存在不足

随着我国经济及科技的发展，智能电网的大范围推行，为电力工程设计提出更高的要求，我国电力工程设计人员相对缺乏，整体文化水平、素质及经验亟待提升，对电力工程设计与造价控制联系不足，对新技术、新工艺及新设备运用不足，造成电力工程整体造价成本降低空间不大；同时电力工程设计与施工分属不同单位，在设计与施工过程中，不能将施工经验与设计相联系，设计与施工存在脱节现象，制约造价控制水平。

1.3施工过程阶段不足

施工阶段作为电力工程造价的重要环节，各环节阶段存在资源浪费情况及管控不当，将造成巨大经济损失，为电力工程造价带来不可控问题。施工过程复杂且实际范围较广，相关原始资料收集、记录及统计不足，为后续验收时造成问题。在施工过程中预算与定额执行不够细密，对各项责任制度落实不到位，为工期及质量控制带来影响，容易造成电力工程造价提升。

1.4竣工验收存在不足

项目竣工阶段是对电力工程造价控制的关键阶段，审查施工单位工程量的真实情况，部分施工单位对工程项目故意模糊不清，实行重复计算，在计算过程中将未实施的工程量混入其中，对运输、材料、人工等多项费用审查不够，违反项目规定做高套定额，造成造价虚。 2物联网和大数据在电力工程造价中的应用价值

由于电力工程造价数据存在着获取和处理方面的问题，物联网和大数据在电力工程造价中的应用就显得十分重要。而物联网和大数据据的应用将会大幅度促进参与电力工程建设的业主、设计、施工、监理等主体造价管理质量的提升。

2.1业主方面

在中国电力工程投资主体中，无论是发电工程还是电网工程，业主单位通常是有经济实力的能源集团，而每个集团里包含很多投资主体，不同的投资主体掌握着不同类型、不同规模的电力工程造价数据，也就意味着数据可以按照项目、企业、集团、行业四个层级来获取和处理。如果业主对一定规模的电力工程投资进行管控，通过与以往工程造价的对比，可以更科学地控制新建工程投资。如果是不同类型的工程，可以借鉴集团内部外部的既往数据，准确合理地估算投资额度，实现对电力工程造价的精细化管理。

2.2设计方面

以电力设计业务为主的企业，往往会受到业主委托编制投标所需要的概算、工程量清单限价等。而每个电力设计企业往往做过很多类似的电力工程。但由于不同的技经人员承担的工程不同，往往无法及时地掌握以往其他同事承担的工程造价信息。当遇到类似的新建工程时，技经人员有可能孤立地编制新的概算和限价，这不仅不利于工作效率的提高，而且也会影响技经编制人员的自我校核，影响工作质量。而企业级大数据的应用，可以为技经人员及时提供类似工程造价信息参考，同时利用互联网或数据库将地方材料价格、设备价格的大数据及时准确地汇集到一起，提高概预算、限价的精确性，高效地完成相关造价工作。而利用企业之间或集团级别之间的工程造价数据进行工作的话，造价工作会更加科学便捷。

2.3施工方面

施工企业更需要基于大数据的造价管理。电力工程往往涉及到大量建筑材料，而且这些材料总会因建设工期的长短产生波动。例如，变电站或输电线路大量用到的钢材价格变化往往会对结算工作产生较大影响。而大数据可以及时地采集与电力工程成本有关的各类型数据，通过准确汇总，对工程成本数据进行分析，使得施工单位对投标报价时或施工期间材料等价格变化有所掌握或进行预测，施工单位可以识别出电力建设费用构成、影响因子，各种材料、技术、施工进度安排等对自身成本的影响，进而采取相应措施，规避价格风险，确保利润的实现。

2.4监理方面

利用大数据，电力工程监理企业能够在行业数据库中对相似项目的成本和关键成本构成的网络报价的实时变动进行跟踪；利用数据库采集大量与投标报价、交易合同、成本控制目标、外界信息、施工质量及安全、工程地点的天气变化等有关的指标数据。电力工程监理单位也能够在施工过程中，实现数据库中类似工程的节点造价、该工程节点造价预算和实际节点造价的实时对比和控制。在大数据的环境下，通过大数据对项目实施的每一程序、每一节点实行实时监控和反馈，这样在确保安全和质量的条件下，有效地对电力工程造价实现控制。

结束语

大数据在电力工程造价管理中的灵活运用，提高了电力工程造价数据信息的共享，推动了电力工程造价管理工作模式和工作方法的改

革创新，提高了电力工程造价管理工作的效率和水平，对电力工程造价行业的未来快速发展产生深远影响。

参考文献：

[1]刘宏志，屠庆波，韩延峰.大数据环境下的电网工程造价分析管控体系研究[J].2014，（12）：2722.

[2]陈克修.浅析环境因素对电网工程造价的影响及管控建议[J].重庆电力高等专科学校学报，2010，（5）：69-72.