物联网与大数据的新思考

具体表现如下 ： ④ 物联 网作 为依 托 互联 网技 术 而兴 信 息 化 时 代 的 到 来 ．使 我 国 的 物联 网 产 业得 到 了突 飞猛 分 关联 性 ， 起 的新 型 互 联 网模 式 ． 其 将 体 现 出下 一 代 互 联 网的 主 要 特 征 ． 进 的发 展 ， 其作 为信 息技 术 当 中 的重 要 组 成 部 分 ， 主要 是 指 物 并 实现 对 大 数 据 的 积 极 引 导 ；② 物联 网在 发 展 中产 生 了 大数 物相 连 的 互联 网。 在 互 联 网的技 术 发 展 基 础 上 ， 不 仅 加 强 了世 据， 并 通过 大数 据 的 发 展 而进 一 步 完善 了物 联 网 ： ③ 大数 据 的 界 各 国之 间的 频 繁 交 流 ， 同 时也 丰 富 了 当前 的 信 息 资 源 ， 并进 步推 动 了 大数 据 时代 的 发 展 。 物联 网与 大数 据都 是 在 互联 背景 为 物 联 网的 发展 提 供 了庞 大 的 信 息数 据 资 源 ．进 一 步推
【 关键词 】 物联 网； 大数据 思考 【 中图分类号 】 Ｔ Ｐ ３ ９ １ ． ４ 【 文献标识码】 Ａ
【 文章编号 】 １ ０ ０ ６ — ４ ２ ２ ２ （ ２ ０ １ ７ ） ０ １ — ０ ０ ０ １ — ０ ２
前 言
关 学者 的 调 查 分 析 中 ，发 现 物联 网 与 大数 据 之 间有 着 密不 可
对 感 知层 内 的基 础 信 息 数 据 进 行 处 理 和 分 析 ． 网络 层 则是 对 所 分 析 出 的数 据 和 内容 进行 储 存 和传 递日 。综 合 来看 ． 物联网 主要 是利 用传 感 器 、 二 维码 等 相 关技 术 ． 实现 对 产 品 以及 用 户 信 息 的 获取 。 在 对 所 获取 信 息进 行 全 面感 知 的基 础 上 ． 利 用 互
物联 网与大数 据 的新 思考
吴小 芳 （ 上海汇珏网Hale Waihona Puke Baidu通信设备有限公司， ２ ０ １ ４ ０ ６ ）
【 摘 要】 随着社会的不断发展与科学技术水平的不断提 高， 世界一体化 的趋势推 动了大数据时代的到来 ， 并以此来为世界各国的全面发展带
来 了 为广 阔 的发 展 空 间 。在 大数 据 时代 的 背 景 下 ， 大量 的数 据 均 通 过 传 感 器 进行 传 递和 表 达 ， 部 分 数 据 也 将 通 过 物联 网产 生 ， 从 而 使 物 联 网 与 大 数 据 在 新 时 代 的 背 景 下得 以更 好 的融 合 ， 并 为 信 息 产业 的迅 速 发 展 产 生 了 十 分积 极 的影 响。 与此同时， 不 断 发 展 物 联 网 产业 对信 息 数 据 的 处 理 要 求也 呈 现 出不 断 上 升 的 发展 趋 势 ， 传 统 的 数 据 管理 技术 已经 无 法 充 分 满 足 物联 网背 景 下 的基 本 要 求 。 基于此 ， 本 文 将 针 对 物联 网与 大 数 据 进 行 新 的思 考 ， 并 从 物联 网 中 的 大数 据 以及 大 数 据 时代 背 景 下 的物 联 网发 展 两 方 面 进行 详 细 的 分析 ， 以此 来 推 动 我 国信 息 化 产 业 的 发 展 ， 从 而 促 进 大 数 据 背 景 下 物 联 网 产业 结 构 的现 代 化 完 善 。
⑤ 物联 网是建 立智 慧城 市的首要条件 ， 而物联 网也将通 者 曾发 现 ， 通 过 对 物联 网 与 大数 据 的有 效 结 合 ， 将 成 为推 动 我 形式； 过 智 慧城 市的 建 立 而 发 挥 出其 最 大 的 功 能 与价 值 Ｈ 由此 可 国信 息 产 业全 面发 展 的 主要 因素 。 由此 可 见 ． 物 联 网与 大 数据 见 ， 物 联 网 与 大 数 据 二 者 的 关 系是 相 辅相 成 、 密 不 可 分的 ， 只 之 间存 在 着相 互 促 进 、 相 辅 相 成 的 关联 性 ． 而 这 也使 物联 网 产
联 网 以及 通信 网对 信 息 进行 传 递 并 储 存 。
２ 物联 网与大数据 的新思考
２ ． １ 物联 网中的 大数据
与 互 联 网不 同 ，物 联 网是在 互 联 网 的基 础 上 而发 展 形成
的新 兴 技 术 ， 因此 其 对 大数 据 技 术 也 提 出 了更 为 研 究 的要 求 ． 并主要体现为以下几方面：
层 不 同 的含 义 ： ① 物 联 网 主要 是 指 在 互 联 网的 基 础 上 。 实现 对 ２ ． １ ． １ 数 据量 的扩 大 与 丰 富 互联 网 的延 伸 以及 拓 展 ：② 物 联 网主 要 是 将 用 户 延 伸 到 了物 在 物 联 网的 基 本 要 求 下 ，大 数 据技 术 应 当充 分 的扩 大并 感 知 层是 物联 网 中产 生 数 据 的 主 要 层 次 ，应 用 层 则 主要 负责
一
移 动 智 能 终 端作 为一 种 多功 网技 术 的发 展 基 础 上 而 形 成 的 ． 这 使 二 者 具 备 较 高的 相 似 性 ． 动 了物 联 网产 业 的 快 速 发展 ；（ 也在 某种 程 度 上 产 生 了相 互 促进 的 积 极性 作 用 。部 分研 究 学 能 的物 联 网阶 段 ．其 也 是 物 联 网 在 大 数 据 背景 下 的主 要 应 用
生 了大数 据 ． 大数 据 推 动 了物 联 网 。
有 实现 物 联 网产 业 的 发展 ． 才 能推 动 大数 据 时代 的 到 来 。
１ 物联 网与大数据概述
１ ． １ 物 联 网的概 念及 内容
物 联 网 的概 念 最早 于 １ ９ ９ ９年 被 提 出 ． 其 最初 是 指 物 物相 连 的 互联 网形 式 ． 而在 后 期 的 不 断 总结 与 发 展 中 ． 将 其 分 为 两