希尔伯特-黄文献综述

1、希尔伯特—黄变换谱与傅立叶谱的比较分析

汤华颖郭永刚

Hilbert-huang的步骤，比较了傅里叶的频谱图和hilbert-huang变化的频谱图的差别，时频谱和边际谱的概念

2、小波变换和希尔伯特—黄变换在时频分析中的应用

孙涛刘晶璟孔凡万平

小波变化：连续小波变化的含义

HHT：瞬时频率，步骤

3、多分辨希尔伯特_黄_Hilbert_Huang_变换方法的研究

博士论文谭善文

P88 Hilbert谱

时窗中心、时窗半径、频窗中心、频窗半径

P32 瞬时频率P36 解析信号，hilbert变化的由来

P47 单分量信号、多分量信号

4、希尔伯特———黄变换理论及其分辨率的研究

Hilbert变化的影响因素

5、基于希尔伯特_黄变换的时频分析算法研究

边界问题的处理方法

P44终止条件的判定

P51 HHT的流程图

6、希尔伯特_黄变换的端点延拓

极值延拓法和镜像闭合延拓法

7、希尔伯特_黄变换在地震资料去噪中的应用

1)分量终止条件sd在0.2-0.3之间

2)B样条函数的线性组合直接由极值点求均值

8、希尔伯特_黄变换中的一种新包络线算法

1)分段幂函数法求包络线

2)Akima插值法

9、希尔伯特_黄变换中拟合过冲和端点飞翼的原因及解决办法

10、希尔伯特黄变换中边际谱的研究

对边际谱的理解，物理意义以及与Fourier谱的区别

11、希尔伯特_黄变换在谐波和间谐波检测中的应用

几个例子

12、HHT时频分析方法的研究与应用

1)步骤

2)周期延拓的处理方法

3)P38 对特殊信号的仿真实验，对比几种方法的优越性，与作业类

似（频率突变信号，暂态信号，线性调频信号，高斯调幅线性调频信号，正选调频信号，线性调频叠加信号）

13、希尔伯特_黄变换方法边界问题的处理

拟正选边界延拓法

14、【论文】HHT方法分析

几种包络算法，EMD去噪

15、【论文】Hilbert_Huang变换和仿真系统设计1)P38 hilbert谱的由来（彩图，等高线图等）16、基于希尔伯特_黄变换的结构模态参数识别研究

17、基于小波和希尔伯特_黄变换的气液两相流流型智能识别方法

18、EMD新算法及其应用

分段幂函数插值

19、Hilbert_Huang变换在谱分析中的应用

1)傅里叶，短时傅里叶、小波的比较：

傅立叶变换对周期信号和平稳信号比较适用, 不适合突变信号和非平稳信号的

分析。与傅立叶变换相比, 时频分析将信号时域分析和频域分析结合起来, 既能反映信号的频率内容, 又能反映频率内容随时间的变化规律。时频分析中用的最广泛的是短时傅立叶方法[1]和小波变换方法[2]。但是短时傅立叶变换采用的是一个固定窗口, 这就使它对突变信号和非平稳信号的分析存在局限性, 这是它的最大不足之处。小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度分析(Multiscale Analysis), 解决了傅立叶变换不能解决的许多困难问题, 但是选用不同的小波函数,分析结果会有很大的差异, 所以小波函数的选用是小波应用到

实

际中的一个难点问题。1998 年, 黄愕及其研究组提出了一种新的信号处理方法一经验模式分解(EMD)方法, 它是分析非线性和非平稳信号的一种全新的分析方法, 同时也适合平稳信号的分析。美国NASA 宇航中心将这种形式的变换称为Hilbert- Huang 变换, 简称为HHT 变换。HHT 变换是一种基于信号局部特征、很具直观合理性的信号分析理论, 它开创了研究非线性和非平稳信号的一种新途径。

短时傅立叶变换不是一种动态的分析方法, 适用于对信号的分辨率要求较为稳定的情况, 不能敏感地反映信号的突变; 小波变换具有动态可伸缩的特点和较大的使用范围, 较之短时傅立叶变换有了很大的进步, 具有时频同时局部性和自适应性。HHT 变换从本质上讲是根据数据的特征时间尺度来分解数据, 从而得到各种固有振荡模式。因此, EMD 分解的“基”是根据信号自适应产生的, 这使

得它不仅具有很高的分解效率, 同时也具有良好的时频局部性。

2)等高线概念

20、HILBERT—HUANG变换理论及其计算中的问题

时频谱如何得到的问题

21、爆破震动信号的小波分析与HHT变换

在小波谱中, 除主成分外, 还存在大量的谐波成分, 是由于小波基有限长并受到测不准原理的限制, 使得时频域同时为紧支区间,从而发生能量泄漏, 造成小波谱上的能量呈分散特征。Hilbert 能量谱能清晰地表明能量随时频的具体分布, 具有更好的局部化能力, 其能量主要集中在有限的能量谱线上而小波具有相当宽的频谱分布。

22、关于希尔伯特_黄变换的分析和研究

HHT、STFT、WVD的比较

23、基于HILBERT—HUANG变换理论的非平稳数据处理

平稳度的度量

24、时程信号的Hilbert_Huang变换与小波分析

小波谱和hilbert谱的等高线图

25、一种基于HILBERT—HUANG变换的语音去噪方法

利用Hilbert变换去噪