我国各地区社会发展水平的综合评价与分析

对综合得分进行分析
从综合得分来看，我国各地区社会发展水平不 平衡的现象依然存在，各地区在社会保障，经济质 量、人们的生活水平等方面依然存在的显著的差异. 综合实力较强和社会发展水平较高的地区主要集中 在北京市、天津市、河北省、上海市、江苏省、浙 江省、安徽省、福建省、江西省、山东省、湖北省、 湖南省、广东省等经济发达地区，而新疆维吾尔自 治区、青海省、西藏自治区、广西壮族自治区、宁 夏回族自治区、海南省、疆、宁夏、青海、甘肃、 云南、海南等地区经济实力相对较弱，社会发展水 平提高相对缓慢。
一．加强落后地区经济发展水平
二．在落后地区加强社会救助体系建设
三．加快完善社会保险制度
四．重点培育和优先发展行业协会商会类、科技类、 公益慈善类、城乡社区服务类社会组织。
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论文结构
研究过程
综合评价指标体系的建立 本文根据评价指标选取的思想和原则，提
出了以社会公益建筑、经济收益、人们生活三 个板块，共9项指标
因子分析
1. 数据的处理过程
① 原始数据标准化，以此来消除变量间在数量级和量
纲上的不同，建立指标间的相关系数矩阵R.求出相 关系数矩阵R的特征值、特征向量、方差贡献率。
谢谢
桃诲 李人 天不 下倦 情师 亦德 深高 。，
对第二公共因子进行分析
卫生机构数，普通高等学校数，广播电视 综合覆盖率几个指标在第二公共因子上占有较 大载荷. 从公共因子得分表中可以看出山东省、 河南省、广东省、河北省、四川省、湖南省排 名位居前列，体现了其社会发展水平高，说明 这些地区的综合经济实力较强.
对第三公共因子进行分析
该因子为社会发展程度因子，衡量了各地区的 社会发展的进程.人口发展是社会发展进程的主要体 现，是推动我国社会发展的主要因素.其中公共因子 得分排名排名遥遥领先的是吉林省、黑龙江省、辽 宁省、内蒙古自治区，
在第一公共因子F1上人均地区GDP，农村居 民家庭人均纯收入，城镇居民家庭人均纯收入， 有线电视入户率明显大于 因子在其他变量上的载 荷，他们是综合反映社会居民的生活质量，我们 称之为社会经济因子。
在第二公共因子F2上卫生机构数，普通等学 校数，广播电视综合覆盖率明显大于 因子在其他 变量上的载荷，他们反映的是教育发展、医疗卫 生社会保障，以我们将 因子称之为社会保障因子。
第三公共因子F3上人口现状，有线电视入户 率明显大于 因子在其他变量上的载荷，他们反映 的是人口发展类型、城镇化发展，所以我们将 因 子称之为社会发展程度因子。
得到公共因子得分表：
对第一公共因子进行分析
位居前四位的是上海市、北京市、浙江省、 天津市. 这四个地区的人均地区GDP和员工的平 均薪资很高，良好的经济效益和经济运行质量 促使这四个地区社会发展较快.
我国各地区社会发展水平 的综合评价与分析
班级：11级统计学2班 学生：****** 指导教师：杨****
系统的背景及意义
随着改革开放的不断深入，我国各地区社会发 展水平都有了较大的提高，但与此同时我国社会发 展中的不平衡、不协调等问题日益严重，过大的差 距使经济贸易的发展受到影响，从而影响社会的健 康发展.各地区社会发展水平的不平衡，是影响我国 社会发展和社会进步的绊脚石.因而缩短各地区社会 发展水平的差距，达到全面小康社会是现如今的当 务之急.
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由解释的总方差表的输出结果可得到前三个特征值
比较大，对原数据解释的总方差的累计贡献率共达到 90.950％，可概括原数据的绝大部分信息，所以选取三 个主因子.
② 实行方差最大正交旋转后的旋转公共矩阵。
根据因子分析的原理，我们分析中得到的三 个因子(F1，F2,F3)是互相独立的，在同一因子所 包含的变量之间拥有高度相关性，从矩阵中我们 可以看出：
聚类分析
通过spss使用类平均法，根据综合因子得分将各地 区划分为三大类.
判别分析 本文利用Fisher判别法对各省、市、自治区进
行回判和判别.
使用Fisher判别法的回判准确率达到100%， 说明将我国各地区社会发展水平指标分为三类 是合理的，其中两个待判地区，河南省应判归 到第一类，重庆市为第二类.
结论
中国社会经历了改革开放后，在共产主义社会建 设的过程中，各地区的社会发展正在发生着一个变化， 中西部地区正在超过东部沿海地区成为中国社会发展 的新的主力，根据因子分析过程，我们看到各地区在 社会保障，经济质量、人们的生活水平等方面依然存 在的显著的差异。
我们通过本文的整个分析过程，为各地区的社会发展 提供一些政策建议：