感知矿山物联网在煤炭行业的应用
基于物联网技术的智慧矿山分析
78 /矿业装备 MINING EQUIPMENT基于物联网技术的智慧矿山分析1 物联网智慧矿山概述物联网又被称为传感网，借助红外传感器、全球定位系统以射频识别等技术，根据协议连接特定设备与互联网，在交换信息的基础上，保证实现智能化识别、定位、监控及管理。
智能矿山主要以矿山数字化为基础层，系统可以精准采集煤矿企业的开采数据，并进行网络传输、精准集成以及可视化展现，属于信息技术、通信技术、3S 技术以及物联网技术的总集成。
矿山智慧系统主要包括基础网络平台、矿山工业自动化系统、安全监控系统、矿山数据库、地理信息可视化集成平台以及生产技术管理系统等，保证了煤矿企业的安全高效开采。
2 煤矿智慧矿山关键技术2.1 系统跟踪技术为了提高煤矿井下开采的安全性，应利用系统跟踪技术进行实施跟踪与动态监控。
受通信技术等因素的影响，煤矿企业无法及时解决井下开采问题，此时井上工作人员则可以利用智慧矿山的动态监控与实施跟踪技术处理，提高了开采效率。
同时，还可以在井下开采风险预测工作中应用此技术，以降低煤矿开采事故的发生几率。
比如在煤矿开采期间会遇到炸药、雷管等危险用品，通过实时监控可以保证安全开采。
且监控工作分为两部分，一是运输设备的实时监测，包括轨道车及无轨胶轮车等；二是运输环境的实时监测，实现动态控制。
在检测井下运输掘进环境与跟踪情况时，工作人员主要利用以下技术展开，一是本文分析了物联网技术下智慧矿山的建设，指出了构建的关键技术与网络架构，其中感知层收集相关数据信息，网络层传输数据，并在应用层进行分析，以实时监测矿井下的开采状态。
通过使用智慧矿山系统，可以更好的分析设备的运行状态，并进行动态监控，在远程修复故障的基础上，保证煤矿的开采效率。
□ 张慧明 山西西山煤电贸易有限责任公司 山西太原 030053GPS 技术，又被成为全球定位系统，使用时更多与GIS 技术联用，以将信息及时传递至井上开采过程，实时监控井下目标。
基于物联网技术的煤矿安全监测系统
基于物联网技术的煤矿安全监测系统随着现代化的进步，煤炭工业的规模越来越大，煤矿安全问题日益凸显。
矿山的自然环境复杂，人员管理和安全保障极为复杂，一旦出现事故后果不堪设想。
因此，如何通过技术手段来提升煤矿的安全管理成为了煤炭行业需要思考和解决的问题，基于物联网技术的煤矿安全监测系统应运而生。
一、物联网技术在煤矿安全监测中的应用1. 传感器技术物联网技术在煤矿安全监测中的核心技术是传感器技术。
传感器可以在煤矿采区埋设，可以检测火灾、瓦斯泄漏、岩层变形等条件。
当监测点发现异常信号时，那么就立即向数据存储节点发送信号，这样就会触发报警，实现了煤矿监测的实时响应。
2. GPS定位技术由于煤矿内部地形复杂，有许多危险的地方，在发生紧急情况时，定位是关键。
数据采集器上的GPS芯片可以记录矿工的活动轨迹或记录地下火灾的爆发位置，从而提供定位信息。
3. 云平台技术物联网技术的优势之一是可以搭建云平台实现数据的存储和处理。
各个监控点和数据采集器上的信息可以上传到云平台进行统计分析，云平台也可以为煤矿提供较为准确的预警系统。
二、基于物联网技术的煤矿安全监测系统的作用1. 实现实时监测煤矿是一个危险场所，传统的安全措施难以满足煤矿安全监控的需求。
基于物联网技术的煤矿安全监测系统应运而生，可以实时监测煤矿内部环境状态，提供更加智能化的监控系统，从而可以有效检测煤矿内部的危险，提高煤矿的安全性能。
2. 提高安全管理的效率传统的安全管理由于存在许多缺点而无法全面覆盖煤矿安全问题，且存在很多人为因素。
而基于物联网技术的煤矿安全监测系统可以实现全过程的数据监测和管理，保证了煤矿管理的全面性和科学性，提高了管理的效率和精度。
3. 实现无人巡检煤矿通常是一个人力密集型行业，巡检是必不可少的一项工作，但同时也是高风险的工作。
基于物联网技术的煤矿安全监测系统可以实现无人巡检，减少了矿工工作的风险和疲劳，提高煤矿安全工作的效率和准确性。
三、基于物联网技术的煤矿安全监测系统在实际应用中的问题1. 安全性问题不管哪一种监控系统，都不能保证完全安全。
采矿业中的物联网技术与应用
采矿业中的物联网技术与应用物联网（Internet of Things，简称IoT）作为一项新兴的技术，已经在各个领域得到广泛应用。
在采矿业中，物联网技术也开始发挥重要作用。
本文将探讨采矿业中的物联网技术及其应用。
一、物联网技术概述物联网技术是一种通过互联网将各种物理设备连接起来的技术。
它可以使物体之间互相通信、共享信息，实现智能化的互动。
物联网技术主要包括感知层、传输层和应用层。
感知层通过各种传感器收集环境信息；传输层将收集到的信息进行传输和处理；应用层将传输层的数据进行应用和管理。
二、物联网在采矿业中的应用1. 矿山智能监控物联网技术可以通过传感器实时监测矿山环境，包括气体、温度、湿度等参数。
同时，物联网可以对地质结构进行实时监测，及时预警地质灾害。
这些数据可以通过传输层传输到应用层，提供重要参考和决策依据。
2. 设备远程监控采矿业中的重要设备，如钻机、矿用车辆等，可以安装传感器和远程控制装置，实现远程监控和操作。
通过物联网技术，管理人员可以随时了解设备的运行状态，并进行远程操作和维修，提高设备的利用率和减少故障的发生。
3. 资源管理与调度物联网技术可以对矿产资源进行实时监测和管理，包括矿石的储存量、成分等信息。
通过建立智能化的调度系统，可以根据物联网传输的数据，进行合理的资源调度和生产安排，提高采矿效率和减少资源浪费。
4. 工艺流程优化利用物联网技术，可以对采矿工艺流程进行实时监控和优化。
通过感知层的传感器，可以实时获取各个工艺环节的数据参数，通过传输层传输到应用层并进行分析。
管理人员可以根据分析的结果，及时调整工艺参数，优化生产流程，提高生产效率和降低生产成本。
5. 安全管理采矿业存在一定程度的安全风险，如事故发生、自然灾害等。
物联网技术可以通过各种传感器实时监测矿井环境的变化，及时预警并采取措施。
同时，通过对采矿区域进行实时监控，可以有效防范非法侵入，保障安全生产。
三、物联网技术带来的优势与挑战采矿业中应用物联网技术可以带来诸多优势，如实现数字化管理、提高生产效率、降低成本等。
感知矿山成煤矿安全“守护神”
收 稿 日期 ：０ ２ ０ — ６ ２ １— ２ ０
作者简 介 ： 闽恩 泽 ，９ ４ 生 ， ， １２ 年 男 四川 成都人 ，９ ６ 毕业 于 中 １４ 年 央大 学化 工系，９ １ １ ５ 年获美 国俄 亥俄 州立大学博 士学位 ， 石油化 工催化剂 专家， 中国石 化石油化 工科学研究院高级顾 问， 中国科 学院院士 ， 中国工程 院院士 ， 第三世界科 学院 院士 ， 中国炼 油催
（ ｔｒｅ ｆ ｈｎ ｓ（ ｅ ｓｎ ｏ ｌ ｎ ） ｅ ｅ ｒｈＣｅ ｔｒＣｈ ａＵｎ ｅｓｙｏ ｎ ｇａ ｄＴ ｃ ｎ ｌｇ ， ｚ ｏ ２ ０ ， ｉｎ ｓ Ｉ ｅｎ ｔ ｉｇ Ｓ ｎ ｉｇＣ ａ Ｍｉｅ Ｒ ｓ ａｃ ｎｅ， ｉ ｉ ｒｉ ｆ ｉ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ Ｘｕ ｈ ｕ２ １ ０ Ｊ ｇ ｕ ｎ ｏＴ ｎ ｖ ｔ Ｍｉｎ ０ ａ Ｃｈｎ ） ｉ ａ
Ｋｅ ｒ ｓ ｃ ａ ； ｅ ｕ ｔ ； ｎｅ ｅ ｆ ｉ ｇ ｙ ｗｏ ｄ ： ｏ ｌ ｓ ｃ ｒ ｙ Ｉ ｔｍ ｔ ｎ ｓ ｉ ｏ Ｔｈ
Ｏ 引 言
中国矿业大学物联网（ 知矿山 ） 感 研究 中心开发研 制 的感知矿山物联网系统 ，已开始在徐州矿业集团夹 河 煤 矿应 用 。感 知 矿 山物联 网系 统将 整 个矿 山 中人 在 哪、 物在哪 、 电机的温度 、 流量 、 压力等各种数据 ， 清楚 地显 示 出来 。 这个事实告诉我们 ， 将来通过感知矿 山物联 网 ， 在 任何地方都可 以随时知道煤矿 中每个人所处 的环境 、 每台设备的运行状况。人们可以随心所欲地了解煤炭 开采的全过程 ， 及时得知灾害预报信息。
２１ ０ ２年第 ６期 （ 总第 ８ 期 ） ｌ
Ｅ ＥＧ Ｎ Ｎ Ｒ ＹＣ Ｎ ＥＶ Ｔ Ｎ Ｎ Ｒ ＹＡ ＤＥ ＥＧ Ｏ ＳＲ Ａ Ｉ Ｏ
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析随着信息化、智能化技术的快速发展，煤炭行业也在不断探索智慧化转型升级的路径，推进煤矿生产方式的改革和智能化开采技术的应用，提高生产效率、减少安全事故和保护环境。
智慧煤矿与智能化开采技术的核心是依托信息化技术，通过传感器、物联网、大数据、人工智能等技术手段实现对矿区生产、设备运转、人员安全、环境保护等方面的全面监控和实时管理，从而提高整个煤矿的运营效率和管理水平。
一、智慧煤矿技术核心1. 物联网技术物联网技术是智慧煤矿的基础，通过各种传感器将矿区内的各种信息采集到云平台，实现对矿井、设备、人员等的全面监控。
传感器可以通过光学、声学、电磁、温度湿度等多种方式感知煤矿内部的各种信息，并实现远程监控与管理，保障矿工的安全和设备的正常运转。
2. 大数据分析技术大数据技术则是对收集到的海量数据进行分析和挖掘，从中提取出有用的信息用于决策支持。
通过大数据技术，矿业企业可以对煤矿的生产情况、设备状况、矿工安全等方面进行深入分析，为企业决策提供依据，提高煤矿生产效率和资源利用率。
3. 云计算技术云计算技术则可以为煤矿提供弹性的计算资源和存储资源，实现对煤矿数据的高效管理和处理。
并且通过云计算技术，不同煤矿之间可以实现资源共享和协同工作，提高整个行业的管理水平和效率。
4. 人工智能技术人工智能技术可以为煤矿提供智能化的决策支持和自主控制能力，比如可以通过人工智能技术对设备和生产过程进行智能化管理，提高设备的自动化程度，减少人为操作和管理，提高生产效率和安全性。
5. 其他关键技术除了以上几种核心技术外，智慧煤矿还可以借助于3D打印技术、虚拟现实技术、感知计算技术等，实现对煤矿的全方位智能化改造。
二、智能化开采技术核心1. 自动化设备目前矿山生产中，已经广泛应用了自动化和智能化装备。
如智能化开采设备、自动化输送设备、自动化掘进设备等，这些设备可以实现对煤矿生产流程的全自动化管理，减少人工操作，提高生产效率和安全性。
煤矿信息化和自动化的新技术和发展
煤矿信息化和自动化的新技术和发展随着科技的进步和智能化的发展，煤矿行业也逐渐加快了信息化和自动化的步伐。
煤矿信息化和自动化的发展旨在提高生产效率、减少事故风险、降低生产成本，并为矿工提供更安全、舒适的工作环境。
下面将介绍一些煤矿信息化和自动化的新技术和发展。
一、传感器技术的应用传感器技术是实现煤矿信息化和自动化的关键技术之一。
通过传感器可以实现对煤矿内部的温度、湿度、气体浓度等参数的实时监测，以及对设备运行状况的监控。
传感器技术的应用可以帮助煤矿实现智能化的生产管理，减少人力资源的浪费，并有效地预防事故的发生。
二、无人化智能车辆无人化智能车辆是煤矿信息化和自动化发展的重要方向之一。
通过激光导航、视觉识别等技术，无人化智能车辆可以自主地完成煤矿内部的物流运输任务，避免了传统的人工搬运操作所带来的风险，并显著提高了物流运输的效率。
三、大数据和人工智能的应用大数据和人工智能的应用成为煤矿信息化和自动化发展的重要方向。
通过对煤矿生产过程中产生的大量数据的分析和挖掘，可以帮助矿方实现对生产过程的精细化管理，提高生产效率和安全系数。
人工智能技术的应用可以实现对煤矿内部设备和人员的智能监控，及时发现并解决问题，提高矿井的安全性。
四、联网技术的应用煤矿信息化和自动化的发展需要借助联网技术来实现设备之间的互联互通。
通过建立煤矿内部的物联网，可以实现煤矿生产设备和管理系统的实时通信，及时掌握矿井内部的情况，并采取相应的措施。
通过云计算等技术，可以实现对煤矿内部数据的集中存储和管理，提高数据的利用价值。
五、虚拟现实技术的应用虚拟现实技术在煤矿信息化和自动化发展中的应用主要体现在矿井培训和应急演练方面。
通过虚拟现实技术可以模拟煤矿内部的情况，使矿工能够在虚拟环境中接受培训和演练，提高应对突发情况的能力，并减少事故的发生。
煤矿信息化和自动化的发展对提高煤矿生产效率、降低事故风险和改善工作环境起到了重要的作用。
随着科技的不断进步，煤矿信息化和自动化的技术会不断更新，矿方需要积极引进新技术，不断创新，推动煤矿行业的现代化建设。
物联网技术在矿山环境监测中的应用研究
物联网技术在矿山环境监测中的应用研究随着工业化的快速发展，矿业成为国家经济发展的重要支柱产业。
然而，在挖掘和开采过程中，矿山环境问题引起了人们的高度关注。
传统的矿山环境监测方法往往存在数据收集困难、实时性差以及人力高成本等问题。
而物联网技术的出现为矿山环境监测提供了新的解决方案。
物联网技术是一种通过物理设备、传感器、互联网等技术手段来实现设备之间互联互通的技术。
它的优势在于能够实时获取环境数据，并通过云计算进行存储和分析，从而使监测工作更加高效和精确。
首先，物联网技术在矿山环境监测中能够实现实时数据采集。
传感器可以被安装在地下矿井和矿山表面，用于检测矿山环境中的各种参数，例如温度、湿度、气体浓度等。
这些数据通过物联网设备传输到云服务器，实现对矿山环境的实时监测。
与传统的人工采集方式相比，物联网技术能够实现更全面、准确的数据采集，有效地提高了监测的精确性和效率。
其次，物联网技术在矿山环境监测中能够实现远程监控。
通过物联网设备，监测人员可以通过远程终端实时查看和分析矿山环境数据，不再需要亲自进入地下矿井或矿山表面进行监测。
这种远程监控能够减少监测人员的危险性，提高了工作的安全性，同时也节约了人力成本。
此外，通过物联网技术实现的远程监控还可以对矿山环境进行长期监测和记录，有利于及时发现和预防各种环境问题。
另外，物联网技术在矿山环境监测中还能够实现智能化管理。
通过物联网技术，监测数据可以与云计算平台相连接，进行大数据分析和挖掘。
监测人员可以根据分析结果及时调整矿山开采和运营策略，使矿山环境得到更好的保护和治理。
同时，物联网技术还可以实现对设备的智能管理，通过实时监测设备运行状态和维护记录，优化设备的使用寿命和性能，降低维修成本。
然而，物联网技术在矿山环境监测中也面临一些挑战。
首先是网络安全问题。
由于矿山环境监测涉及到大量的数据传输和存储，网络安全成为一个重要的问题。
矿山监测数据的泄露或被篡改将严重影响监测的准确性和可靠性。
互联网+物联网智慧矿山解决方案最新矿山行业自动化解决方案
电井井下风煤下炉风面煤斯氮他
系 统
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矿井监测监控系统
安 车人 大 视 地 消 紧 全 辆员 屏 频 理 防 急 监 辅定 幕 监 信 报 电 测 助位 显 控 息 警 话 监 运系 示 系 系 系 系 控 输统 系 统 统 统 统 系系 统 统统
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矿自工煤工大
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下车路令动投
口孜东矿的自动化系统建设是公司进行物联网时代全面 感知矿山建设的创新实践。口孜东矿的井下自动化系统建 设以完备的现场信息采集、多网合一和综合的数据应用为 鲜明特点，建设方案在口孜东矿的矿井水处理工艺、辅助 运输系统方式、胶带机系统配置、支护工艺及支护材料等 方面提出了诸多意见、建议和要求，为口孜东矿下一步的 设备选型、巷道施工等提供了指导依据。
特 殊 专 业 系 统
刘庄煤矿自动化建设体系架构
刘庄煤矿自动化建设，充分应用了计算机技术、网络技 术、信息技术、控制技术，实现了刘庄煤矿的设备监控、 安全、生产和经营管理等信息的有机集成，并通过刘庄煤 矿生产过程的自动化、管理流程的信息化、优化了生产过 程控制和生产调度手段，使生产计划及经营管理更加科学 合理。
面向生产自动化的物联网技术在煤炭行业的应用
面向生产自动化的物联网技术在煤炭行业的应用摘要:介绍了自动化的物联网技术的主要优点,指出煤矿行业在实现了机械化、自动化之后,发展面向生产自动化的物联网技术是建设现代化矿井的必由之路。
面向生产自动化的物联网技术在煤炭行业的应用,将使矿井人员的安全得到保证,将使煤炭行业的经济效益得到明显提高。
针对我国煤矿生产技术落后的现状,提出了面向生产自动化的物联网技术在煤炭行业应用的方案和建议。
关键词:自动化煤炭工业物联网1 物联网技术与我国煤炭生产现状概述随着国家对矿山安全的重视程度不断加强,矿山企业在各种安全监控、生产自动化系统方面的投入逐年加大,对保证矿山的安全和正常生产起到了重要作用。
由于我国煤炭储存条件复杂,煤矿自动化水平低,井下用人多,生产安全监控系统采用的技术比较落后,功能单一,使得生产成本高,安全形势不容乐观。
“物联网”概念的问世,打破了煤炭生产行业生产自动化和安全保障技术发展的传统思维。
过去的思路一直是将物理基础设施和信息基础设施分开。
对煤矿安全生产而言,在“物联网”时代,各类传感器、电缆、电气设备、钢筋混凝土等将与芯片、宽带整合为统一的基础设施,基于物联网可以对煤矿复杂环境下生产系统内的人员、设备和基础设施实施有效的协同管理和控制。
物联网为建立煤矿安全生产与预警救援新体系提出了新的思路和方法。
物联网技术支持下的煤炭生产自动化,在生产组织和流程方面将会发生明显的变化,具有以下的特征:将矿山地理、矿山建设、矿山生产、安全管理、产品加工与运销、矿山生态等综合信息全面数字化,将感知技术、传输技术、信息处理、智能计算、现代控制技术、信息管理等与现代采矿及矿物加工技术紧密相结合,构成矿山中人与人、人与物、物与物相联的网络,动态详尽地描述并控制矿山安全生产与运营的全过程。
2 煤炭生产安全监控的物联网技术及其实现从煤矿安全监控方面看,基于物联网技术的煤炭生产自动化是在实现综合自动化的基础上,实现三个方面的物联网。
物联网技术在煤矿安全中应用
物联网技术在煤矿安全中的应用摘要：本文阐述了物联网的概念与结构，以及物联网在煤矿产业中的应用现状，并分析了煤矿对物联网的需求，概括了物联网技术在煤矿安全中的应用。
关键词：物联网；煤矿行业；煤矿安全中图分类号：tp3931 物联网技术概述1.1 物联网的概念物联网[1]（the internet of things）的定义是：通过射频识别（rfid）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
1.2 物联网层次结构从技术构架上来看，物联网可分为三层。
1.2.1 感知层感知层由各种传感器以及传感器网关构成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、rfid标签和读写器、摄像头、gps等感终端，用于识别物体，采集信息。
1.2.2 网络层网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理感知层获取的信息。
1.2.3 应用层应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。
1.3 物联网的特征及作用物联网具备三个特征：一是全面感知，即利用rfid、传感器、二维码等随时随地地获取物体的信息；二是可靠传递，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确的传递出去；三是智能处理，利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
2 煤矿安全2.1 煤矿安全概述（1）我国煤矿95%左右是井工开采，存在水、火、瓦斯、煤层、坍塌等危险，露天煤矿存在滑坡危险，这些严重影响矿工安全和企业发展。
（2）井下空间狭窄，环境恶劣、巷道复杂、大型机电设备众多。
（3）煤矿在开采过程中要移动生产设备，企业对于设备的维护管理水平较低。
（4）煤矿机车定位主要以有线通信方式为主，信号接收不准确，定位精度较低。
大型设备数据感知分析系统在煤矿的应用
大型设备数据感知分析系统在煤矿的应用一、背景煤矿作为重要的能源产业，在生产中会使用到大型设备，而这些大型设备如何进行状态监测和管理一直是一个难题。
传统的监测方法存在着局限性，无法全面进行状态感知和分析，难以及时发现设备的异常情况从而提出改进方案。
大型设备数据感知分析系统的应用能够满足这些需求。
二、大型设备数据感知分析系统的基本概念大型设备数据感知分析系统是通过采集和分析大型设备传感器获取的数据，对设备状态进行监测、预测和分析的系统。
该系统不但可以帮助管理者监控设备的运行，即时发现异常，保证生产安全，而且可以多维度分析设备的运行情况，为后续的设备维护管理提供依据。
三、系统应用煤矿使用大型设备的情况较为普遍，如采煤机、输送机等。
大型设备数据感知分析系统的应用可以有效的提高设备的可靠性、生产效率和安全性。
主要体现在以下三个方面：1. 设备状态实时监测利用该系统，可以对设备状态进行实时监测，及时发现异常情况，并进行及时的处置。
这有利于提高生产效率、减少生产事故、维护设备健康稳定的运行及顺利实现生产的目标。
2. 设备故障预测系统通过对采集到的数据进行分析，进行数据集成和模型构建，预测设备故障的有无。
这可以避免因故障带来的停机、损失等问题，让维护人员有充分的时间对故障进行处理。
3. 深度分析设备的运行情况该系统可以将采集的数据进行可视化处理，从人机交互界面上进行查询、展示和分析，多维度分析设备运行的情况，从而为设备的后续管理提供依据。
四、系统优势1. 无需大量人力利用该系统可以减少人工干预，不用人工针对设备进行实时监测和分析，同时，该系统也能快速完成设备的监控，这对于人员的分配和生产流程的优化提供了支持。
2. 数据的全面收集利用传感器采集数据，满足设备状态监测的需求，将多个设备所产生的数据进行集成和分析，得到全面的数据，从而可以深度分析设备的运行情况，而且大幅缩短了数据融合的时间。
3. 人机交互界面友好该系统的人机交互界面建立在较高的 QoS 档次基础上，界面可视化，信息全面，展示效果也很优秀，这简化了用户的操作，提高了系统的可用性。
物联网技术在智慧矿山中的创新应用
物联网技术在智慧矿山中的创新应用随着信息技术的不断发展，物联网技术作为其中的重要组成部分，正逐渐渗透到各行各业中，为传统行业带来了全新的发展机遇。
在矿山行业，物联网技术的应用也日益广泛，为矿山的生产管理和安全生产提供了更加智能化、高效化的解决方案。
本文将探讨物联网技术在智慧矿山中的创新应用，以及对矿山行业发展的积极影响。
一、智慧矿山的概念及特点智慧矿山是指利用先进的信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，对矿山生产过程进行全面感知、智能分析和智能决策，实现矿山生产的智能化、自动化管理。
智慧矿山具有以下几个特点：1. 数据化：智慧矿山通过各类传感器和设备采集大量数据，实现对矿山生产环节的全面监测和数据化管理。
2. 智能化：通过人工智能技术，对采集的数据进行智能分析和处理，实现对矿山生产过程的智能监控和决策。
3. 自动化：智慧矿山借助自动化设备和系统，实现矿山生产过程的自动化操作和控制，提高生产效率和安全性。
4. 互联网化：智慧矿山通过互联网技术实现设备之间、设备与人员之间的信息互通和协同，实现矿山生产的信息化管理。
二、物联网技术在智慧矿山中的应用1. 智能传感器应用智慧矿山中广泛应用各类智能传感器，如温湿度传感器、气体传感器、振动传感器等，用于监测矿山生产环境的各项参数。
这些传感器可以实时采集数据，并通过物联网技术将数据传输至监控中心，为生产管理人员提供准确的环境数据，帮助他们及时做出决策，保障生产安全。
2. 无线通信技术应用物联网技术中的无线通信技术在智慧矿山中得到广泛应用，如Wi-Fi、蓝牙、NB-IoT等。
这些无线通信技术可以实现设备之间的互联互通，实现设备之间的数据传输和信息共享，提高生产效率和管理水平。
3. 大数据分析应用智慧矿山通过物联网技术采集的海量数据需要进行有效的分析和处理，以发现数据之间的关联性和规律性。
大数据分析技术可以帮助矿山企业从数据中挖掘有用信息，为生产决策提供科学依据，优化生产流程，提高生产效率。
物联网与大数据技术在煤矿安全监测中的应用
物联网与大数据技术在煤矿安全监测中的应用随着科技的不断发展，物联网和大数据技术越来越得到广泛应用。
煤矿作为一种危险行业，对于安全监测有着非常高的要求。
因此，物联网和大数据技术在煤矿安全监测中的应用能够让煤矿安全管理工作更加高效、准确、自动化。
一、物联网在煤矿安全监测中的应用物联网（Internet of Things）是利用物理设备、传感器、软件、网络技术等将物件与物件之间进行互联的技术。
在煤矿安全监测中，物联网的应用主要体现在以下几个方面：1. 实时监测煤矿内各项指标。
物联网设备可以通过传感器实时地监测煤矿内空气质量、温度、湿度、氧气含量等各项指标，并将采集到的数据进行处理和分析。
这些数据的采集频率可以达到秒级，使得监测数据更加准确和及时。
2. 预警系统的实现。
通过物联网设备的实时监测，对于潜在的危险情况，系统可以对其实现自动化预警。
例如，当监测到煤矿内二氧化碳含量过高，系统可以自动发出警报，并进行处理和分析，避免发生意外事件。
3. 实现自动化控制。
物联网设备的集成和数据的处理可以实现煤矿内的自动化控制。
例如，当系统检测到煤矿内有体温异常的工人，可以自动停止相关机器的工作，避免事故的发生和工人的伤害。
二、大数据技术在煤矿安全监测中的应用大数据技术是指对海量、多样化和高速增长的数据进行存储、处理和分析的技术。
在煤矿安全监测中，大数据技术的应用主要有：1. 数据分析与挖掘。
通过对监测数据的分析和挖掘，可以实现对煤矿运营和安全管理的优化。
例如，可以通过分析不同时间段的氧气含量数据，来查看工作区域是否存在安全问题。
还可以对工作人员的健康数据进行分析和挖掘，及时发现身体不适的人员并给予照顾，以避免因健康问题而导致的安全事故。
2. 预测和预警系统的应用。
大数据分析技术还可以实现煤矿安全预测和预警系统的应用。
根据历史数据和实时监测数据进行数据分析，可以预判潜在的危险事件，实现事故的预警和减少实际损失的发生。
物联网技术在煤矿行业中的应用现状与发展
轴电缆、 通讯电缆、 光缆） 将信息传递到地面机房或调
度室的服务器上 。由应用层 的功 能软 件对 信息进行 调
３ 物联 网技术在 煤矿 中的 应用
３ １ 物联 网技 术在煤 矿 中的具体 应 用体现 ． 目前 ， 我国已成功 的将 物联 网技 术应 用 到了井 下
生产的某些方面。例如人员定位系统 、 瓦斯监控 系统、 水文监测系统 、 皮带运输监控系统、 绞车运输监控 系统 等等。如图 １所示。
（） １减少 电磁波传 输衰 耗。煤矿井 下 空 间狭小 ，
影响电磁波的传输， 应尽量减少电磁波传输衰耗。
（） ２ 增大无线发射功率 。
（） ３ 增强 抗 干扰能 力。井下机 电设 备 相对 集 中、 功率 大 ， 电磁干扰严重 ， 需要增强物联 网抗干扰能力 。 （） ４ 减小电源电压波动 。煤矿井 下电 网电压波动 范围在 ７ ５—１０ １ ％之 间 ， 甚至达 ７ ５—１０ 。因此 ， ２％ 煤
如图 ２所示。
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（） ２ 系统 结合 井下 电子 矿 图 ， 以实 现显 示整 个 可
矿井以及各个 采区、 煤层 的人员或设备 的数量 和分布 ；
厂 终 对指定人员或设 备的定位和跟踪 。
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端
～ 一
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（） ３ 能够准确统计 矿工入井 、 升井时 间 ， 并可按 班 次按部 门生成 日考勤、 月考 勤统计 等报表 。如果发 现
物联网在矿山的应用
物联网在矿山的应用在当今科技飞速发展的时代，物联网技术正逐渐渗透到各个行业，矿山领域也不例外。
矿山作为重要的资源开采场所，其生产过程复杂，安全风险高，而物联网技术的应用为矿山的智能化、高效化和安全化带来了新的机遇。
物联网技术，简单来说，就是通过各种传感器、通信设备和网络，将物理世界中的物体连接起来，实现数据的采集、传输和处理，从而达到智能化管理和控制的目的。
在矿山中，物联网技术可以应用于多个方面，包括生产设备的监测与管理、人员定位与安全保障、环境监测与预警等。
首先，物联网技术在矿山生产设备的监测与管理方面发挥着重要作用。
矿山中的各类设备，如采掘机、运输车辆、破碎机等，都可以安装传感器，实时采集设备的运行状态、工作参数、故障信息等。
这些数据通过无线网络传输到控制中心，管理人员可以随时了解设备的运行情况，提前发现潜在的故障隐患，及时进行维护和保养，从而提高设备的利用率和生产效率，减少设备停机时间和维修成本。
例如，通过监测采掘机的刀具磨损情况，可以及时更换刀具，避免因刀具过度磨损而影响采掘效率；通过监测运输车辆的油耗和行驶轨迹，可以优化运输路线，降低运输成本。
其次，人员定位与安全保障是矿山物联网应用的另一个重要方面。
在矿山作业环境中，人员的安全至关重要。
通过给矿工佩戴智能手环或安全帽等设备，结合井下的定位基站，可以实时获取人员的位置信息。
一旦发生事故，救援人员可以迅速确定被困人员的位置，提高救援效率。
此外，物联网技术还可以实现对人员的行为监测，如是否进入危险区域、是否遵守安全操作规程等。
当人员出现违规行为时，系统可以及时发出警报，提醒人员纠正，从而降低事故发生的概率。
例如，在瓦斯浓度超标的区域，系统可以自动禁止人员进入，并发出声光报警，提醒附近人员撤离。
再者，环境监测与预警是矿山物联网应用的重要组成部分。
矿山的开采过程会对环境造成一定的影响，如粉尘污染、瓦斯泄漏、地下水污染等。
通过安装各类环境监测传感器，如粉尘传感器、瓦斯传感器、水质传感器等，可以实时监测环境参数的变化。
物联网技术在煤矿安全中的应用
物联网技术在煤矿安全中的应用随着信息技术的迅猛发展，物联网技术作为其中的重要一环，被广泛应用于各个领域，包括煤矿安全。
物联网技术的引入为煤矿安全带来了革命性的变化，有效地提升了矿井的安全性能和管理效率。
本文将探讨物联网技术在煤矿安全中的应用，以及其带来的益处。
一、智能感知和监控系统现代煤矿安全管理离不开对工作环境和工人状态的实时监测。
物联网技术通过传感器等设备，能够实时采集和检测煤矿中的各种数据，如温度、湿度、氧气浓度、风速等关键指标。
这些数据通过无线网络传输到中心服务器，实现对矿井内各个地点和作业人员的实时监控和感知。
一旦出现安全风险，系统可以迅速发出警告并采取相应措施，大大减少了事故的发生率。
二、人员定位与管理煤矿通常存在人员密集的区域，如井下作业区、机电设备控制室等。
物联网技术可以通过无线标签或者穿戴设备对工作人员进行定位和管理。
通过携带的标签，系统可以实时追踪员工的位置，并在紧急情况下提供准确的救援信息，提高救援效率。
同时，管理人员可以利用这些数据对工作人员进行监管和调度，保证煤矿的正常运营与安全。
三、设备状态监测与维护物联网技术还可以应用于煤矿设备的状态监测和维护。
通过传感器对设备进行实时监测，可以预测设备的工作状态，及时发现并修复故障，避免设备失效引发事故。
此外，物联网技术还可以对设备的运行数据进行收集和分析，优化设备的运行模式，提高能源利用效率和设备的寿命。
四、数据分析与预警系统物联网技术在煤矿安全中的应用，还包括对大量数据的处理和分析。
通过对传感器等设备采集的数据进行存储、处理和分析，可以获得各种关键指标的变化趋势和异常情况。
基于这些数据，可以建立预警模型和系统，及时发现安全隐患并采取措施，避免事故的发生。
同时，通过对历史数据的分析，可以进行经验总结和教训汲取，进一步提升煤矿的安全管理水平。
总结起来，物联网技术在煤矿安全中的应用具有重要意义。
通过智能感知和监控系统，人员定位与管理，设备状态监测与维护以及数据分析与预警系统的应用，可以实现煤矿安全管理的智能化和自动化，保障矿井作业人员的安全和健康。
采矿业中的物联网技术与应用
采矿业中的物联网技术与应用在采矿业中，物联网技术的发展与应用正逐渐成为一种不可忽视的趋势。
物联网技术的应用，可以提高采矿业的安全性、效率和可持续发展等方面的性能。
本文将详细介绍采矿业中物联网技术的定义、原理和应用，并探讨其对采矿业的影响。
一、物联网技术的定义物联网技术是指通过无线传感器、网络通信和云计算等技术手段，将物体与互联网相连，实现物体间的信息交流与智能化管理的一种技术体系。
在采矿业中，物联网技术可以将传感器部署在矿区的各个关键位置，实时监测矿区设备的运行状态、温度、湿度等信息，并通过网络将这些信息传送到中心控制室，以便进行统一监控和管理。
二、物联网技术的原理物联网技术的实现主要依赖于几个核心组成部分：感知层、传输层、应用层以及云计算平台。
感知层是指将各种传感器和执行器部署在采矿设备和矿区环境中，用于获取各种信息和控制指令。
传输层则负责将采集到的数据进行传输，可以采用有线或无线通信方式。
应用层主要是指数据处理和应用软件，可以根据用户的需求进行各种数据分析和决策支持。
而云计算平台则提供了数据存储、计算和分析等功能，以便进行大规模的数据处理和应用。
三、物联网技术在采矿业中的应用1. 安全监测与预警采矿业的工作环境条件恶劣，存在着一定的安全风险。
物联网技术可以通过传感器对矿区的气体浓度、地质构造等进行实时监测，一旦发现异常情况，可以及时发出预警信号，以保护工人的安全。
2. 设备状态监测与维护采矿设备是采矿企业的核心资产，对其状态进行监测和维护是保证生产的关键。
物联网技术可以通过传感器对设备的振动、温度、压力等参数进行监测，一旦发现设备出现故障或异常情况，可以及时进行维护，避免设备停机造成的经济损失。
3. 资源管理与节能减排物联网技术可以应用于矿区的能源管理和环境监测。
通过对能源消耗和排放的监测，可以实时了解矿区的能源利用情况和环境质量，以便对其进行优化和调整，提高能源的利用效率，降低碳排放。
4. 物资追溯与库存管理采矿业涉及到大量的物资运输和库存管理，物联网技术可以通过RFID等技术手段对物资进行追踪和管理，实现对物资的准确计量和及时调度，避免过剩或缺货的现象发生。
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“ 知 矿 山 ” 通 过 全 面 感 知 ，对 矿 区 的 感 人 （ 员 定 位 、无 线 通 信 ）、设 备 （ 合 自动 人 综
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感 知矿 山 物联 网在煤炭行业 的应用
口 前 言
煤 矿 安 全 生 产 关 系 到 人 民 群 众 的 生 命 和 财 产 安 全 ，各 级 政 府 一 贯 重 视 煤 矿 安 全 生 产 问 题 ，并 采 取 一 系 列 措 施 不 断 加 强 安 全 生 产 工 作 。 由 于 煤 炭 生 产 系 统 复 杂 ，工 作 场 所 黑 暗 狭 窄 ，人 员 集 中 ，采 掘 工 作 面 随时 移 动 ， 地 质 条 件 的变 化 会 使 移 动 的 采 掘 工 作 面 不 断 出 现 新 情 况 和 新 问 题 ，如 不 及 时 采 取 相 应 的 有 效 措 施 ， 可 能 会 导 致 重 大 灾 害 事 故 ，这 就 给 安 全 工 作 带
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技 术 、 网 络 技 术 以 及 传 感 网 络 对 矿 区 煤 运 皮
带 、煤 仓 、 洗 煤 厂 、 水 仓 、变 电 站 等 各 个 生 产 相 关 设 备 系 统 的 感 知 和 控 制 ，在 很 大 程 度 上 提 升 了矿 区 的 自动 化 生 产 能 力 ，是 “ 两 化 ”融合的典 范 。
作 为 一 个 整 体 ，提 供 整 体 解 决 方 案 ， 以 实 现 企 业 的 优 化 运 行 、控 制 与 管 理 ，从 而 提 高 企 业 核 心 竞 争 力 。 综 合 自动 化 是 煤 矿 实 现 高 产 高 效 的 有 效 手 段 ，对 提 高 煤 矿 的 生 产 运 行 状 况 、安 全 水 平 、事 故 火 害 预 测 预 报 以 及 生 产 业 务 管 理 具
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安 全生 产 、煤 炭行 业 综 合 信 息化 、税 务 局 、煤 炭
局 、县 区 煤 炭 产 量 监 控 ，也 可 用 于 林 业 系 统 监 控 、电 力系 统高 压 开 关 监 视和 控 制 等 多个 场景 ，
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用 光 纤 工 业 以 太 环 网 和 工 业 现 场 总 线 等 技 术 共 同构 建 综 合 数 字 化 信 息 传输 平 台 。
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来 了 困 难 。如 何 加 强 煤 矿 安 全 生 产 管 理 模 式 ，
的生 产 厂 商不 同 ，协 议接 口不 统 一 ，有 些 是早 期 建 设 项 目 ，没有 智 能 接 口 。全 面 接入 传 感 网络 ，
是全 面 “ 感知 ” 矿 山 的基 础 。
“ 知 矿 山 ” 不 仅 提 高 矿 山 的 安 全 管 感 理 水 平 ， 更 多 的 是 涉 及 到 生 产 ， 如 利 用 信 息
目前在 全 国 有很 多成 功 案 例 。 “ 知 矿 山 ” 实施 感
的 重 点是 所 有 与矿 区安 全 、生 产相 关 的 感 知层 网
络 的接 入 。 因为 在矿 区建 设 过 程 中 ，不 同 传 感器
感 知 层 设 备 由 大 量 感 知 环 境 、 机 电 、人
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知 ，并 通 过 高 速 网 络 实 现 全 面 覆 盖 ，同 时 还 具 有 直 观 形 象 的 应 用 ，通 过 ３ ｓ 区 全 息 展 Ｄ ＧＩ 矿 示 ，来 全面 感知 矿 山 。 “ 知 矿 山 ” 可 用 于 煤 矿 （ 面 、井 下 ） 感 地
有重要的作用。
本 方 案 就 是 针 对 目前 煤 矿 的 实 际 需 求 ，推 出高 效 、 叮靠 、安 全 的 自动 化 网 络 系 统 。本 系
实 现 管 理 的 现 代 化 、信 息 化 成 为 煤 矿 企 业 关 心 的 问题 。 基 于 矿 区 信 息 化 和 智 能 化 的 “ 知 矿 感 山 ” 就 是 物 联 网 技 术 成 功 应 用 在 煤 炭行 业 很 好
的例证 。
目 “ 知矿 山” 系统 结构 感
煤 矿 矿 区 综 合 信 息化 系 统 是 将 先 进 的 自动