风电标准化数字化管理与信息化运维-精
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
6
提高发电量
降低运维成本
提升管理能力
风电场高级应用功能（途径）
通过业务统计数据做出更好的决策
备件决策
维修决策
运行优化
绩效分析
…….
业务、数据平台（基础）
维护相关业务发展
备件管理
维修管理
风机 SCADA
风机 CMS系统
风资源管理
系统层次规划
7
电话调度
数据分析及优化中心
电网调度
RTU
直接调度
本地变电站 SCADA 与EMS
9
二 20风1电0主信要息化业运绩维和的体思会路、重点
11
A 信息2化0运1维0主的基要础业-风绩电和规范体化会、标准化体系的建设
12
风电场管理规范化、标准化是信息化的基础，应借助信息化平台规范运 行统计口径，包括：数据一致化建设、人为数据的标准化管理、管理流程 的标准化、设备可靠性状态的划分及统一
系统的数据。例如，定期维护的数据，点检的数据，大修、技改的数 据，备件领用和归还数据，故障处理过程的数据等。
人为数据是风电基础数据的重要组成部分，如果这部分数据不能顺利 地形成数字化进入系统，则风电运维的信息化、智能化将是不完整的， 甚至无法真正实现！
18
人为数据的标准化
示例二：工作票操作票的电子化
风电标准化数字化管理与信息化运维
〇
前言
一
风电的特点及标准化信息化管理现状 二 风电信息化运维的思路和重点 三 风电信息化的意义及展望
1
Biblioteka Baidu
前言 随着风电的发展，风电运维的各种问题逐渐显现，
本次会议的举办，是一次很好的学习和交流的机会。 既是推动风电规范化、标准化、数字化、信息化的需 要，也是推动风电可持续、健康发展，提高风电管控 水平的需要。借此机会我想从运营商需求侧层面，谈 几点不成熟的体会和思路，与大家交流。
13
数据一致化建设
运行统计口径的统一：如风速、发电量采集点、数据接口、风机对时、时间统计等
示例一：风机发电量的计量点：
在行业内，对发电量的计量有的在发电侧（计量点从SCADA读取，采集 点位置大多在变频器出口，箱变低压侧之前，不包括发电时的自耗电）；有 的在集电线路侧（从集电线路关口表读取)。无论从字面理解还是行业要求， “发电量”与集电线路侧、上网侧“上网电量”都不同，是反应发电运营商 在正常生产期所“发”的电量，SCADA数据是风电行业现成的统计关口数据， 毋庸置疑，但风力机SCADA电量计量标准还未建立国家规范，面临统计精度 的问题；有的机型早期机组，由于未减去自耗电，造成发电量计量与场用电 计量偏高，无法与其他机组对标，有的已经整改；在集电线路电能表计量的 风机发电量，事实上已经减去了风机的消耗电量、箱变和集电线路的损耗等， 故统计值偏低，不能真实的反应风机的发电量、厂用电量，统计、对标管理 失去了统一一基础。上述问题给数据统计的准确性、对标的公平性、信息化 的一致性带来困扰。
16
人为数据的标准化管理
人为数据的定义： 根据风电运维数据的来源，可将整个风电数据分为两 大类： a、机器数据——由各信息化系统自动搜集，数据的 搜集过程不用运维人员参与，例如机组的SCADA搜集 的收据，在线振动检测收集的数据。
17
人为数据的标准化管理
b、人为数据：由人员的活动产生，并且需要人员手动输入才能进入
2
一 风20电1的0特主点要及业标准绩化和信体息化会管理现状
3
风电的特点及管理现状
1、同一个风电场机组数量庞大、机型繁多、同一机型的部件配置庞杂； 2、现场统计数量巨大，每天需要记录的信息成千上万条； 3、每一个风场均涉及设备检修、备件管理、日常巡视点检、运行数据统计等工作，麻雀虽小、五脏俱全； 4、风电人少，一岗多职，上传下达响应速度慢，运维效率低下，设备问题难以提前发现，隐患越来越多； 5、当前已建或在建系统相互独立，没有形成系统层面的合力，基层数据不能共享，信息孤岛现象严重; 6、各整机制造商之间、运营商、第三方运维之间，各自为阵，缺乏交流，规范化、标准化工作进展缓慢； 7、影响发电量、设备可靠性等的关键数据，口径、定义不规范，不统一； 8、人为填写的数据量大，没有实现风电场管理规范化、数字化； 9、集中监控平台不具备对大量生产数据进行有效的分析、管理的能力。
有功无 功调度, 关口侧 电气操 作
监控中心
维修班组
备件计划 备件采购 库存管理
备件管理
无人值守风电场
8
最终目标
a) 提高机组发电量，降低风电场能耗 b) 优化机组计划停机时间 c) 优化维护检修策略，提高检修能力，减少机组故障维修停机时间 d) 提高机组可靠性，降低机组故障频率和备件损耗 e) 提高备件供应及时性、合理安排备件库存和计划 f) 降低机组安全事故率、降低安全检查、调查费用 g) 提高机组检测监督效率，降低检测费用
2、现有条件下：SCADA读取的精度问题可以从以下方面解决： 1）开发商与制造商共同加强SCADA的规范，使数据真实可靠。 2）加强SCADA的维护，保证数据的有效性、连续性。 3、逐步进行改造，在统一规定的计量点位置上加装满足精度要求的电能表，满足统计、 对标、信息化管理的需要。 4、今后主机合同中对风电机组发电量计量装置应提出明确技术要求，满足一致化需求。
14
数据一致化建设
示例一：风力发电机组发电量的计量点
风电场主接线图 ①风电机组侧SCADA数据 ②集电线路侧
③
③主变高压侧
②
①
15
数据一致化建设
思路及建议：
1、由于发电量、利用小时都是大指标，需要对外公布，统计口径的改变牵扯面比较广， 影响大，基于数据一致性的考虑建议将风电场发电量的计量点统一为发电侧，而不是集电线路 侧或上网侧。
4
设备 状态监测系统
设备 点检系统
风电场 备件管理系统
设备 升压站监控系统
风电场 功率预测系统
设备 气象站测量系统
设备 维修管理系统
设备 风机SCADA系统
各系统相互独立，信息孤岛现象严重，且存在较严重的重复建设！
5
我们的目标
借助信息化管理平台，利用数字化技术来统一获取、处理、 交换、整合风电场包括各机型在内的各种装置设备信息、生产 过程信息，将风机监控、升压站监控和风场高级综合应用在全 风场数字化通信平台上进行统一整合，通过真正意义上的全场 无缝数据实时共享来实现风电场安全运行与维护管理，并借助 云计算中心系统的支撑实现风电场运维信息化。
提高发电量
降低运维成本
提升管理能力
风电场高级应用功能（途径）
通过业务统计数据做出更好的决策
备件决策
维修决策
运行优化
绩效分析
…….
业务、数据平台（基础）
维护相关业务发展
备件管理
维修管理
风机 SCADA
风机 CMS系统
风资源管理
系统层次规划
7
电话调度
数据分析及优化中心
电网调度
RTU
直接调度
本地变电站 SCADA 与EMS
9
二 20风1电0主信要息化业运绩维和的体思会路、重点
11
A 信息2化0运1维0主的基要础业-风绩电和规范体化会、标准化体系的建设
12
风电场管理规范化、标准化是信息化的基础，应借助信息化平台规范运 行统计口径，包括：数据一致化建设、人为数据的标准化管理、管理流程 的标准化、设备可靠性状态的划分及统一
系统的数据。例如，定期维护的数据，点检的数据，大修、技改的数 据，备件领用和归还数据，故障处理过程的数据等。
人为数据是风电基础数据的重要组成部分，如果这部分数据不能顺利 地形成数字化进入系统，则风电运维的信息化、智能化将是不完整的， 甚至无法真正实现！
18
人为数据的标准化
示例二：工作票操作票的电子化
风电标准化数字化管理与信息化运维
〇
前言
一
风电的特点及标准化信息化管理现状 二 风电信息化运维的思路和重点 三 风电信息化的意义及展望
1
Biblioteka Baidu
前言 随着风电的发展，风电运维的各种问题逐渐显现，
本次会议的举办，是一次很好的学习和交流的机会。 既是推动风电规范化、标准化、数字化、信息化的需 要，也是推动风电可持续、健康发展，提高风电管控 水平的需要。借此机会我想从运营商需求侧层面，谈 几点不成熟的体会和思路，与大家交流。
13
数据一致化建设
运行统计口径的统一：如风速、发电量采集点、数据接口、风机对时、时间统计等
示例一：风机发电量的计量点：
在行业内，对发电量的计量有的在发电侧（计量点从SCADA读取，采集 点位置大多在变频器出口，箱变低压侧之前，不包括发电时的自耗电）；有 的在集电线路侧（从集电线路关口表读取)。无论从字面理解还是行业要求， “发电量”与集电线路侧、上网侧“上网电量”都不同，是反应发电运营商 在正常生产期所“发”的电量，SCADA数据是风电行业现成的统计关口数据， 毋庸置疑，但风力机SCADA电量计量标准还未建立国家规范，面临统计精度 的问题；有的机型早期机组，由于未减去自耗电，造成发电量计量与场用电 计量偏高，无法与其他机组对标，有的已经整改；在集电线路电能表计量的 风机发电量，事实上已经减去了风机的消耗电量、箱变和集电线路的损耗等， 故统计值偏低，不能真实的反应风机的发电量、厂用电量，统计、对标管理 失去了统一一基础。上述问题给数据统计的准确性、对标的公平性、信息化 的一致性带来困扰。
16
人为数据的标准化管理
人为数据的定义： 根据风电运维数据的来源，可将整个风电数据分为两 大类： a、机器数据——由各信息化系统自动搜集，数据的 搜集过程不用运维人员参与，例如机组的SCADA搜集 的收据，在线振动检测收集的数据。
17
人为数据的标准化管理
b、人为数据：由人员的活动产生，并且需要人员手动输入才能进入
2
一 风20电1的0特主点要及业标准绩化和信体息化会管理现状
3
风电的特点及管理现状
1、同一个风电场机组数量庞大、机型繁多、同一机型的部件配置庞杂； 2、现场统计数量巨大，每天需要记录的信息成千上万条； 3、每一个风场均涉及设备检修、备件管理、日常巡视点检、运行数据统计等工作，麻雀虽小、五脏俱全； 4、风电人少，一岗多职，上传下达响应速度慢，运维效率低下，设备问题难以提前发现，隐患越来越多； 5、当前已建或在建系统相互独立，没有形成系统层面的合力，基层数据不能共享，信息孤岛现象严重; 6、各整机制造商之间、运营商、第三方运维之间，各自为阵，缺乏交流，规范化、标准化工作进展缓慢； 7、影响发电量、设备可靠性等的关键数据，口径、定义不规范，不统一； 8、人为填写的数据量大，没有实现风电场管理规范化、数字化； 9、集中监控平台不具备对大量生产数据进行有效的分析、管理的能力。
有功无 功调度, 关口侧 电气操 作
监控中心
维修班组
备件计划 备件采购 库存管理
备件管理
无人值守风电场
8
最终目标
a) 提高机组发电量，降低风电场能耗 b) 优化机组计划停机时间 c) 优化维护检修策略，提高检修能力，减少机组故障维修停机时间 d) 提高机组可靠性，降低机组故障频率和备件损耗 e) 提高备件供应及时性、合理安排备件库存和计划 f) 降低机组安全事故率、降低安全检查、调查费用 g) 提高机组检测监督效率，降低检测费用
2、现有条件下：SCADA读取的精度问题可以从以下方面解决： 1）开发商与制造商共同加强SCADA的规范，使数据真实可靠。 2）加强SCADA的维护，保证数据的有效性、连续性。 3、逐步进行改造，在统一规定的计量点位置上加装满足精度要求的电能表，满足统计、 对标、信息化管理的需要。 4、今后主机合同中对风电机组发电量计量装置应提出明确技术要求，满足一致化需求。
14
数据一致化建设
示例一：风力发电机组发电量的计量点
风电场主接线图 ①风电机组侧SCADA数据 ②集电线路侧
③
③主变高压侧
②
①
15
数据一致化建设
思路及建议：
1、由于发电量、利用小时都是大指标，需要对外公布，统计口径的改变牵扯面比较广， 影响大，基于数据一致性的考虑建议将风电场发电量的计量点统一为发电侧，而不是集电线路 侧或上网侧。
4
设备 状态监测系统
设备 点检系统
风电场 备件管理系统
设备 升压站监控系统
风电场 功率预测系统
设备 气象站测量系统
设备 维修管理系统
设备 风机SCADA系统
各系统相互独立，信息孤岛现象严重，且存在较严重的重复建设！
5
我们的目标
借助信息化管理平台，利用数字化技术来统一获取、处理、 交换、整合风电场包括各机型在内的各种装置设备信息、生产 过程信息，将风机监控、升压站监控和风场高级综合应用在全 风场数字化通信平台上进行统一整合，通过真正意义上的全场 无缝数据实时共享来实现风电场安全运行与维护管理，并借助 云计算中心系统的支撑实现风电场运维信息化。