文本信息的获取

到模拟的转换器解码，将二进制编码还原成模拟的信号，
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数字音频的质量的决定因素 采样频率：1秒钟内采样的次数。 (常用：11.025kHz,22.05kHz,44.1kHz) 量化位数:描述每个采榇点值的二进制位数（8位和16位） 声道数：声音通道的个数(单声道、双声道即立体声)
⑶.图像信息的表示
DV：数字视频
• 图像数字化：将图像上每个点的颜色信息按某种规律
编成一系列二进制编码，既用0和1的组合来表示图象 信息的过程。
数码相机（DC）：
⑷.视频信息的表示
数字视频信号的获取可以分为两种方式： 1.将模拟视频的数字化 2.由类似数码摄像机之类的设备直接摄制
• 一般地，使用视频采集卡对摄像机、录相机、 摄像头和其他视频信号源获得的模拟视频进行捕 捉并转化为数字信号
下面所列举的资料中，哪些是数字化了 的资料？
书籍
报纸 杂志
磁盘 √
光盘(CDROM)
√
录相带
相片
⑶信息数字化后所具有的优点： 1.易于表示和存储 2.易于处理和检索 3.易于传播和集成 4.易于获取和共享
文本信息的获取方法
• • • • • 通过网络获取文本信息； 通过键盘直接录入文本信息； 通过手写录入文本信息； 通过OCR(光学字符识别技术)进行文本信 息的录入； 通过语音识别技术进行文本信息的录入；
文本信息的获取
什么是文本信息
文本信息包括所有的字母、数 字和符号。
概念：
• 数字化 • 解释一： 数字化就是将许多复杂多变的信 息转变为可以度量的数字、数据，再以这 些数字、数据建立起适当的数字化模型， 把它们转变为一系列二进制代码，引入计 算机内部，进行统一处理，这就是数字化 的基本过程。解释二：数字化将任何连续 变化的输入如图画的线条或声音信号转化 为一串分离的单元，在计算机中用0和1表 示。通常用模数转换器执行这个转换。
模糊识别的原理
模糊识别的原理
模糊信息 模糊集合 信息代码
例如：人脸识别技术、虹膜识别技术、 指纹识别技术等
人工智能
计算机通过学习、训练，从 而能够理解、领悟和认识的能 力。
小结
1. 什么是文本信息 2. 文本信息的获取方法 3. 模糊识别的原理 4. 人工智能
手写输入技术
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②声音信息的表示：
声音的制作过程：先将模拟音源从声卡的麦克风输入插口
送入计算机，运行音频处理软件（如Windows的录音机、
CoolEdit)，由软件控制声卡的合成器对模拟音频采样后，
量化编码为二进制数字序列，经过处理后以ห้องสมุดไป่ตู้种音频格式
的文件形式存储在计算机中。回放数字音频时，再由数字 通过音响设备输出。