第五章 抽样调查
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第五章 抽样调查
5.1普查、重点调查和典型调查 5.2随机抽样 5.3非随机抽样 5.4样本数的确定
5.1 普查、重点调查和典型调查
重点调查 典型调查
市场普查 （全面调查）
市场普查（全面调查）
概念 对调查总体的每个个体进行无遗漏的 调查
市场普查的原则 ➢ 统一的调查时点 ➢ 统一规定调查项目 ➢ 统一的步骤和方法
分层比例抽样法举例
某市有商店10000个，其中大型商店有 1000个，中型有2000 个，小型有7000 个。现要在所有商店中抽取200个样本对 其进行调查，以推断分析全市商店经营 活动情况，并决定采用分层随机抽样法。 问：大中小型商店各应分配多少样本？
分层比例抽样法的优缺点
➢ 优点 • 简单易行 • 分配合理 • 计算方便 ➢ 缺点 • 样本差异较大时，应用此法误差较大 ➢ 适用于：各层样本之间差异较小的情况
5.3 非随机抽样调查
任意抽样法
判断抽样法 配额抽样
5.3.1 任意抽样法
概念 根据调查者的方便与否随意抽取样本的 一种抽样方法
优点：简便易行，及时快速 缺点：抽样偏差大，可信度低 应用范围：非正式的探测性调查
5.3.2 判断抽样法
概念：也叫目的抽样，是按照调查者 的主观判断选定调查单位的一种抽样 方法
分层最佳抽样法
概念 根据各层标准差的大小确定各层样本数 其公式是：
ni
N iS i N iS
wenku.baidu.com
i
n
其中
Si
( xi x )2 n
S 是第i层的标准差，其余符号的意义同前 i
分层最佳抽样法举例
某公司要调查某地家用电器的消费情况， 现已知该地共有居民20000户，其中高收 入家庭有2000户，中等收入家庭有6000 户，低收入家庭有12000户。高中低收入 家庭收入的标准差分别为：300，200， 50。本次调查打算抽取样本200户，求按 最佳抽样法计算各收入层应抽取的样本 数。
市场普查的具体做法
➢发调查表调查
适用于调查对象为企事业单位
➢人员访问调查
适用于调查家庭和个人
➢收集普查资料
利用国家统计部门或其他组织的普查结果
市场普查的优缺点
➢ 优点 • 资料全面，可靠 • 准确，真实 • 价值大 ➢ 缺点 • 牵涉面广，工作量大 • 费用多，时间长 • 组织工作繁杂
重点调查
典型调查
概念 在总体中选择一些具有典型意义或有代表 性的单位进行调查
典型调查的种类 ➢ 一般研究：对少数典型单位作全面调查 ➢ 以典型推断总体：对典型单位的相关指
标进行深入调查
优点 ➢ 调查范围小，费用少 ➢ 便于深入研究 ➢ 资料真实 缺点 ➢ 典型选择难免带有主观性 ➢ 样本少 ➢ 无法估计抽样误差
抽样方法分类
抽样名词
➢母体（population） ➢基本单位：个体 ➢样本（sample） ➢母数（parameter）：总体参数 ➢统计值（statistic）：估计值 ➢抽样架构（sampling frame）：抽样时可 供选择的所有单位的名单，是对母体定义的 一种说明，对母体范围的界定
抽样名词
x x uxx
u : 总体均值 x : 允许误差
x tux
u t: 概率度； x 抽样平均误差
:
x t
n
则得
2
2
t n2
x
不重复抽样的计算公式
x t
2 (1 n )
nN
两边平方并整理后的
n
t2 2 N
N t 2 2
2
x
样本数据计算举例
某县有居民家庭20000户，拟准备组 织一次居民家庭猪肉消费量的抽样调 查。根据过去资料，已知职工家庭人 均猪肉年实际消费量的标准差是9斤。 现在要求调查的把握度为95.45%， 平均抽样误差控制在0.75斤内，求应 抽选的样本数。
极限抽样误差的计算 公式为：
x tux t 2
n
p tu pt p(1 p) n
影响抽样误差的因素 ➢ 总体各单位之间的差异程度
差异程度越大，误差越大 ➢ 样本数
样本数越多，误差越小 ➢ 抽样方式
抽样误差的计算方法
➢ 平均数的抽样平均误差 ux
重复抽样 不重复抽样
ux
n
u 2 (N n)
n2
536,672.62 1,081,670.57
200
99
n3
300,000 1,081,670.57
200
56
5.2.4 分群随机抽样
概念 把总体划分为若干个群体，用随机抽样法选 定调查群体，然后对其进行普查的调查方式
与分层抽样的区别 ➢ 分层抽样要求各层之间有差异性，但同一层
次中的分子具有相同性 ➢ 分群抽样要求各群体之间有相同性，每一群
中按随机原则抽取样本的抽样方法 优点
代表性高，误差小，利于分析比较 缺点
成本高 应用范围 ➢总体范围大 ➢总体中各分子之间的差异大
分层抽样类型 • 分层最佳抽样法
• 分层比例抽样法
• 分层最佳抽样法
分层比例抽样法 概念
根据各层总体数占调查总体的比例 确定样本的分配。分配公式为：
其中 ——调查总体 ——第i层总体 ——样本总数 ——第i层样本数
到低排队 ➢ 累计各城市职工人数 ➢ 用等距抽样的方法，每100万人选一个样本 ➢ 样本所在城市即为调查城市
第二阶段，抽选基层单位 ➢ 按城市规模确定样本数 ➢ 按比例分配法确定各经济部门的样本数 ➢ 按各部门职工工资水平排队编号 ➢ 用等距法选取基层单位 第三阶段，抽取家庭调查户 ➢ 把各单位的样本数按各类人员分摊 ➢ 求出各类人员样本数 ➢ 用等距法抽选被调查的职工
具体做法 ➢ 专家判断法：按“多数型”或“平均
型”原则选择样本 ➢ 统计判断抽样：利用总体的有关统计
资料选定样本
判断抽样法的优缺点
优点 ➢ 简便，及时 缺点 ➢ 由于主观选样易引起抽样偏差 适用范围 ➢ 总体分子构成不同，调查精确度要求不高，
但需要及时获得资料的调查
5.3.3配额抽样
配额抽样：是指在调查总体中按分类控 制特性确定样本的分配数额，调查人员在 规定分配数额范围内主观判断选定调查单 位的一种抽样方法。 ➢ 配额抽样与分层随机抽样的区别 分层随机抽样是按随机的原则抽样，而配 额抽样是由调查人员在分配的样本范围内 根据个人判断抽样。
50
50
200
5.4 样本容量的确定
抽样误差分析 样本数的计算方法
5.4.1抽样误差分析
抽样误差是用样本指标推断总体指标时所产生的误差
u 抽样平均误差 x
全部样本指标与总体指标误差的平均值， 是衡量样本代表性高低的标准。
极限抽样误差 x
即允许误差，是指在一定的概率条件下， 保证误差不能超过的某个给定范围。
配额抽样的步骤
➢ 选择控制特性作为分类标准 • 控制特性就是调查对象的属性、特征，
如被调查者的性别，年龄等 • 选择控制特性要根据调查目的和调查总
体各单位的差异情况确定 ➢ 确定调查总体中各个控制特性的比例 ➢ 编制分层比例表
独立控制配额抽样
这种抽样方法是对各控制特性的调查样本分 别单独规定分配数额。如下表所示：
5.2.5 等距抽样
概念 也叫机械抽样、等比例抽样，是按照一定的标志对 总体排序，根据总体单位数和样本数计算出抽样 间距，再按间距等距离抽取样本。
步骤 ➢ 对总体中各分子编号； ➢ 确定抽样间距，抽样间距=N/n； ➢ 在第一个间距中抽出一个号码作为第一个样本，
再按照间距依次抽出第二个，第三个……，直到 抽足所需样本数。
概念 在总体中选择部分重点单位进行非全面调 查
重点单位 ➢ 在总体中处于十分重要地位的单位 ➢ 某项标志总量占总体绝大比重的单位
重点调查
优点 ➢ 调查对象易确定 ➢ 费用少 ➢ 迅速 缺点 ➢ 样本选择属主观选择 ➢ 易产生误差
重点调查的应用范围
➢ 只要求掌握调查总体的基本情况 ➢ 调查标志较单一且集中在少数单位 ➢ 少数单位的标志数量在总体中比重很大 ➢ 多用于 • 商品需求和资源的调查 • 经营条件、竞争对手的调查
随机抽样
概念 在总体中按随机原则抽取一定数量的样 本进行调查，并用样本调查结果推断总 体
特点 ➢ 从总体中抽取一部分进行调查 ➢ 样本可以代表总体 ➢ 抽样误差可控制在一定范围内 ➢ 可判断误差 ➢ 不省钱，不省时，不方便
非随机抽样
概念 按调查者主观设定的某个标准抽取 样本的调查方法
特点 ➢ 不能判断误差，可信度低 ➢ 省钱，省时，方便
成数抽样的计算公式
重复抽样：
成数抽样举例
某市有居民家庭20000户，现准备对 居民家庭拥有电视机的比率进行调查。 根据小样本测试，居民家庭拥有电视 机的比例是40%。本次调查要求可靠 度为95%，允许误差为0.05，求应抽 样本数。
典型的选择
➢深入了解情况 把调查对象分类后选择
➢推广某种先进经验 选先进单位为典型
➢用典型推断总体 根据总体中各个体的差异划分层次，在
各层中按比例或非比例选定典型
5.2 随机抽样调查
抽样调查概述 简单随机抽样 分层随机抽样 分群随机抽样 等距抽样
5.2.1 抽样调查概述
概念 从总体中抽出一部分个体组成样本，通过样 本调查推断总体 抽样类别 随机抽样调查 非随机抽样调查 抽样名词 抽样的程序
x n(N 1)
N n N 1 是修正系数，当N很大时，N-1可用N代替，则
u 2 (1 n )
x
n
N
抽样平均误差计算举例
某地有居民5000户，现抽取样本 100户进行人均食糖消费调查。已 知样本标准差为4斤，求抽样误差
➢成数的平均抽样误差
重复抽样： u p
p(1 p) n
不重复抽样：u p
分层最低成本抽样法
概念：根据抽样的费用支出来确定各层样本数
特点：样本的代表性高；抽样成本低。
公式
Ni Si ni N i S i Ci n
Ci
式中：Ci是第i层每一个样本的调查费用，其余符号同前
将表中计算出的数据代入上式，得
n 244,997.95 200 45 1, 1,081,670.57
5.4.2 样本量的确定
影响样本量的因素 ➢ 总体中各单位之间的差异程度 ➢ 允许误差的大小 ➢抽样组织方式和抽样方法
同样的允许误差要求下 •简单随机抽样的样本数最大 •重复抽样比不重复抽样的样本数大
样本数的计算方法
➢重复抽样下估计平均数时抽样样本数的计算 在一定的可靠性下，用样本均值 x 估计总体平均值u的 公式：
➢ 抽样偏差（sampling bias） 也叫抽样结构偏差，是指抽样时由于样 本选择不当而产生的差错
➢ 抽样误差（sampling error） 样本不能完全代表总体而产生的误差， 其原因包括样本数量少，抽样方法，抽 样偏差，调查的组织工作水平等
抽样的程序
界定母体 确定抽样架构
选择标准：完整，不重复，正确，便利 选择抽样方法 确定样本大小 选样 收集资料 评估抽样结果
5.2.2 简单随机抽样
概念 总体中每个个体被选中的机会完全相同，
排除任何有目的选择样本的抽样方法 优点 ➢简单方便 缺点 ➢成本高 ➢工作繁杂 ➢代表性差
适用范围 ➢ 总体小 ➢ 有完整的总体名单 ➢ 除总体名单外没有其他有关总体的资
料 ➢ 样本分布比较集中
5.2.3分层随机抽样
概念 将调查总体划分成若干不同的层次，再从各层
p(1 p) ( N n) n N 1
当N很大时， u p
p(1 p) (1 n )
n
N
式中 u p：成数的平均抽样误差
p : 成数，即总体中某一部分的比例
成数的抽样误差计算举例
某地有10000户居民家庭，现用简单 随机抽样方法抽取100户，调查该地 区录象机的家庭拥有率。调查结果是 100户中有20户家庭拥有录相机，求 其抽样误差。
独立控制配额抽样
性别 男 女
合计
人数 100 100 200
相互控制配额抽样
相互控制配额抽样是对多个控制特性的样本 数进行交叉分配，如下表所示：
相互控制配额抽样
收入年 龄 性别
1000元以下
男
女
1000元以上
男
女
合计
20-30岁 25
25
31-40岁 25
25
合计
50
50
25
25
100
25
25
100
体内部各分子之间有差异性
分群抽样方式
➢ 两段式分群随机抽样 • 用随机抽样法选定群体 • 对抽出的群体进行普查 ➢ 多段式分群随机抽样 • 抽大群体 • 抽小群体 • 对小群体进行普查
例：多段式分群随机抽样
我国职工家庭生活调查过程： 第一阶段，抽取调查城市 ➢ 把全国城市按大中小型分类并划归到各大区 ➢ 对各大区内各城市按职工平均工资水平由高
5.1普查、重点调查和典型调查 5.2随机抽样 5.3非随机抽样 5.4样本数的确定
5.1 普查、重点调查和典型调查
重点调查 典型调查
市场普查 （全面调查）
市场普查（全面调查）
概念 对调查总体的每个个体进行无遗漏的 调查
市场普查的原则 ➢ 统一的调查时点 ➢ 统一规定调查项目 ➢ 统一的步骤和方法
分层比例抽样法举例
某市有商店10000个，其中大型商店有 1000个，中型有2000 个，小型有7000 个。现要在所有商店中抽取200个样本对 其进行调查，以推断分析全市商店经营 活动情况，并决定采用分层随机抽样法。 问：大中小型商店各应分配多少样本？
分层比例抽样法的优缺点
➢ 优点 • 简单易行 • 分配合理 • 计算方便 ➢ 缺点 • 样本差异较大时，应用此法误差较大 ➢ 适用于：各层样本之间差异较小的情况
5.3 非随机抽样调查
任意抽样法
判断抽样法 配额抽样
5.3.1 任意抽样法
概念 根据调查者的方便与否随意抽取样本的 一种抽样方法
优点：简便易行，及时快速 缺点：抽样偏差大，可信度低 应用范围：非正式的探测性调查
5.3.2 判断抽样法
概念：也叫目的抽样，是按照调查者 的主观判断选定调查单位的一种抽样 方法
分层最佳抽样法
概念 根据各层标准差的大小确定各层样本数 其公式是：
ni
N iS i N iS
wenku.baidu.com
i
n
其中
Si
( xi x )2 n
S 是第i层的标准差，其余符号的意义同前 i
分层最佳抽样法举例
某公司要调查某地家用电器的消费情况， 现已知该地共有居民20000户，其中高收 入家庭有2000户，中等收入家庭有6000 户，低收入家庭有12000户。高中低收入 家庭收入的标准差分别为：300，200， 50。本次调查打算抽取样本200户，求按 最佳抽样法计算各收入层应抽取的样本 数。
市场普查的具体做法
➢发调查表调查
适用于调查对象为企事业单位
➢人员访问调查
适用于调查家庭和个人
➢收集普查资料
利用国家统计部门或其他组织的普查结果
市场普查的优缺点
➢ 优点 • 资料全面，可靠 • 准确，真实 • 价值大 ➢ 缺点 • 牵涉面广，工作量大 • 费用多，时间长 • 组织工作繁杂
重点调查
典型调查
概念 在总体中选择一些具有典型意义或有代表 性的单位进行调查
典型调查的种类 ➢ 一般研究：对少数典型单位作全面调查 ➢ 以典型推断总体：对典型单位的相关指
标进行深入调查
优点 ➢ 调查范围小，费用少 ➢ 便于深入研究 ➢ 资料真实 缺点 ➢ 典型选择难免带有主观性 ➢ 样本少 ➢ 无法估计抽样误差
抽样方法分类
抽样名词
➢母体（population） ➢基本单位：个体 ➢样本（sample） ➢母数（parameter）：总体参数 ➢统计值（statistic）：估计值 ➢抽样架构（sampling frame）：抽样时可 供选择的所有单位的名单，是对母体定义的 一种说明，对母体范围的界定
抽样名词
x x uxx
u : 总体均值 x : 允许误差
x tux
u t: 概率度； x 抽样平均误差
:
x t
n
则得
2
2
t n2
x
不重复抽样的计算公式
x t
2 (1 n )
nN
两边平方并整理后的
n
t2 2 N
N t 2 2
2
x
样本数据计算举例
某县有居民家庭20000户，拟准备组 织一次居民家庭猪肉消费量的抽样调 查。根据过去资料，已知职工家庭人 均猪肉年实际消费量的标准差是9斤。 现在要求调查的把握度为95.45%， 平均抽样误差控制在0.75斤内，求应 抽选的样本数。
极限抽样误差的计算 公式为：
x tux t 2
n
p tu pt p(1 p) n
影响抽样误差的因素 ➢ 总体各单位之间的差异程度
差异程度越大，误差越大 ➢ 样本数
样本数越多，误差越小 ➢ 抽样方式
抽样误差的计算方法
➢ 平均数的抽样平均误差 ux
重复抽样 不重复抽样
ux
n
u 2 (N n)
n2
536,672.62 1,081,670.57
200
99
n3
300,000 1,081,670.57
200
56
5.2.4 分群随机抽样
概念 把总体划分为若干个群体，用随机抽样法选 定调查群体，然后对其进行普查的调查方式
与分层抽样的区别 ➢ 分层抽样要求各层之间有差异性，但同一层
次中的分子具有相同性 ➢ 分群抽样要求各群体之间有相同性，每一群
中按随机原则抽取样本的抽样方法 优点
代表性高，误差小，利于分析比较 缺点
成本高 应用范围 ➢总体范围大 ➢总体中各分子之间的差异大
分层抽样类型 • 分层最佳抽样法
• 分层比例抽样法
• 分层最佳抽样法
分层比例抽样法 概念
根据各层总体数占调查总体的比例 确定样本的分配。分配公式为：
其中 ——调查总体 ——第i层总体 ——样本总数 ——第i层样本数
到低排队 ➢ 累计各城市职工人数 ➢ 用等距抽样的方法，每100万人选一个样本 ➢ 样本所在城市即为调查城市
第二阶段，抽选基层单位 ➢ 按城市规模确定样本数 ➢ 按比例分配法确定各经济部门的样本数 ➢ 按各部门职工工资水平排队编号 ➢ 用等距法选取基层单位 第三阶段，抽取家庭调查户 ➢ 把各单位的样本数按各类人员分摊 ➢ 求出各类人员样本数 ➢ 用等距法抽选被调查的职工
具体做法 ➢ 专家判断法：按“多数型”或“平均
型”原则选择样本 ➢ 统计判断抽样：利用总体的有关统计
资料选定样本
判断抽样法的优缺点
优点 ➢ 简便，及时 缺点 ➢ 由于主观选样易引起抽样偏差 适用范围 ➢ 总体分子构成不同，调查精确度要求不高，
但需要及时获得资料的调查
5.3.3配额抽样
配额抽样：是指在调查总体中按分类控 制特性确定样本的分配数额，调查人员在 规定分配数额范围内主观判断选定调查单 位的一种抽样方法。 ➢ 配额抽样与分层随机抽样的区别 分层随机抽样是按随机的原则抽样，而配 额抽样是由调查人员在分配的样本范围内 根据个人判断抽样。
50
50
200
5.4 样本容量的确定
抽样误差分析 样本数的计算方法
5.4.1抽样误差分析
抽样误差是用样本指标推断总体指标时所产生的误差
u 抽样平均误差 x
全部样本指标与总体指标误差的平均值， 是衡量样本代表性高低的标准。
极限抽样误差 x
即允许误差，是指在一定的概率条件下， 保证误差不能超过的某个给定范围。
配额抽样的步骤
➢ 选择控制特性作为分类标准 • 控制特性就是调查对象的属性、特征，
如被调查者的性别，年龄等 • 选择控制特性要根据调查目的和调查总
体各单位的差异情况确定 ➢ 确定调查总体中各个控制特性的比例 ➢ 编制分层比例表
独立控制配额抽样
这种抽样方法是对各控制特性的调查样本分 别单独规定分配数额。如下表所示：
5.2.5 等距抽样
概念 也叫机械抽样、等比例抽样，是按照一定的标志对 总体排序，根据总体单位数和样本数计算出抽样 间距，再按间距等距离抽取样本。
步骤 ➢ 对总体中各分子编号； ➢ 确定抽样间距，抽样间距=N/n； ➢ 在第一个间距中抽出一个号码作为第一个样本，
再按照间距依次抽出第二个，第三个……，直到 抽足所需样本数。
概念 在总体中选择部分重点单位进行非全面调 查
重点单位 ➢ 在总体中处于十分重要地位的单位 ➢ 某项标志总量占总体绝大比重的单位
重点调查
优点 ➢ 调查对象易确定 ➢ 费用少 ➢ 迅速 缺点 ➢ 样本选择属主观选择 ➢ 易产生误差
重点调查的应用范围
➢ 只要求掌握调查总体的基本情况 ➢ 调查标志较单一且集中在少数单位 ➢ 少数单位的标志数量在总体中比重很大 ➢ 多用于 • 商品需求和资源的调查 • 经营条件、竞争对手的调查
随机抽样
概念 在总体中按随机原则抽取一定数量的样 本进行调查，并用样本调查结果推断总 体
特点 ➢ 从总体中抽取一部分进行调查 ➢ 样本可以代表总体 ➢ 抽样误差可控制在一定范围内 ➢ 可判断误差 ➢ 不省钱，不省时，不方便
非随机抽样
概念 按调查者主观设定的某个标准抽取 样本的调查方法
特点 ➢ 不能判断误差，可信度低 ➢ 省钱，省时，方便
成数抽样的计算公式
重复抽样：
成数抽样举例
某市有居民家庭20000户，现准备对 居民家庭拥有电视机的比率进行调查。 根据小样本测试，居民家庭拥有电视 机的比例是40%。本次调查要求可靠 度为95%，允许误差为0.05，求应抽 样本数。
典型的选择
➢深入了解情况 把调查对象分类后选择
➢推广某种先进经验 选先进单位为典型
➢用典型推断总体 根据总体中各个体的差异划分层次，在
各层中按比例或非比例选定典型
5.2 随机抽样调查
抽样调查概述 简单随机抽样 分层随机抽样 分群随机抽样 等距抽样
5.2.1 抽样调查概述
概念 从总体中抽出一部分个体组成样本，通过样 本调查推断总体 抽样类别 随机抽样调查 非随机抽样调查 抽样名词 抽样的程序
x n(N 1)
N n N 1 是修正系数，当N很大时，N-1可用N代替，则
u 2 (1 n )
x
n
N
抽样平均误差计算举例
某地有居民5000户，现抽取样本 100户进行人均食糖消费调查。已 知样本标准差为4斤，求抽样误差
➢成数的平均抽样误差
重复抽样： u p
p(1 p) n
不重复抽样：u p
分层最低成本抽样法
概念：根据抽样的费用支出来确定各层样本数
特点：样本的代表性高；抽样成本低。
公式
Ni Si ni N i S i Ci n
Ci
式中：Ci是第i层每一个样本的调查费用，其余符号同前
将表中计算出的数据代入上式，得
n 244,997.95 200 45 1, 1,081,670.57
5.4.2 样本量的确定
影响样本量的因素 ➢ 总体中各单位之间的差异程度 ➢ 允许误差的大小 ➢抽样组织方式和抽样方法
同样的允许误差要求下 •简单随机抽样的样本数最大 •重复抽样比不重复抽样的样本数大
样本数的计算方法
➢重复抽样下估计平均数时抽样样本数的计算 在一定的可靠性下，用样本均值 x 估计总体平均值u的 公式：
➢ 抽样偏差（sampling bias） 也叫抽样结构偏差，是指抽样时由于样 本选择不当而产生的差错
➢ 抽样误差（sampling error） 样本不能完全代表总体而产生的误差， 其原因包括样本数量少，抽样方法，抽 样偏差，调查的组织工作水平等
抽样的程序
界定母体 确定抽样架构
选择标准：完整，不重复，正确，便利 选择抽样方法 确定样本大小 选样 收集资料 评估抽样结果
5.2.2 简单随机抽样
概念 总体中每个个体被选中的机会完全相同，
排除任何有目的选择样本的抽样方法 优点 ➢简单方便 缺点 ➢成本高 ➢工作繁杂 ➢代表性差
适用范围 ➢ 总体小 ➢ 有完整的总体名单 ➢ 除总体名单外没有其他有关总体的资
料 ➢ 样本分布比较集中
5.2.3分层随机抽样
概念 将调查总体划分成若干不同的层次，再从各层
p(1 p) ( N n) n N 1
当N很大时， u p
p(1 p) (1 n )
n
N
式中 u p：成数的平均抽样误差
p : 成数，即总体中某一部分的比例
成数的抽样误差计算举例
某地有10000户居民家庭，现用简单 随机抽样方法抽取100户，调查该地 区录象机的家庭拥有率。调查结果是 100户中有20户家庭拥有录相机，求 其抽样误差。
独立控制配额抽样
性别 男 女
合计
人数 100 100 200
相互控制配额抽样
相互控制配额抽样是对多个控制特性的样本 数进行交叉分配，如下表所示：
相互控制配额抽样
收入年 龄 性别
1000元以下
男
女
1000元以上
男
女
合计
20-30岁 25
25
31-40岁 25
25
合计
50
50
25
25
100
25
25
100
体内部各分子之间有差异性
分群抽样方式
➢ 两段式分群随机抽样 • 用随机抽样法选定群体 • 对抽出的群体进行普查 ➢ 多段式分群随机抽样 • 抽大群体 • 抽小群体 • 对小群体进行普查
例：多段式分群随机抽样
我国职工家庭生活调查过程： 第一阶段，抽取调查城市 ➢ 把全国城市按大中小型分类并划归到各大区 ➢ 对各大区内各城市按职工平均工资水平由高