智能在线提示系统及其在中医临床的应用

智能在线提示系统及其在中医临床的应用

1.北京航空航天大学软件学院，北京100191；

2.中国中医科学院中医药信息研究所，北京100700；

3.中国科学院计算技术研究所，北京100190）

目的将中医病案文本信息环境、知识需求、知识需求常见行为及现有的知识环境有机结合起来，建立一个相互联系、相互支撑的嵌入式知识智能在线提示系统。方法系统利用了量表、规则提示和异名病症术语发现的方法，集成了文本提取、术语自动获取、术语检索、术语发现和智能提示的功能。内容本研究提出了一种在中医临床应用上的智能在线提示系统。它通过收集关于药物、方剂、症状、诊断等相关数据，集成了强大的数据库词典，并利用量表和规则，对医疗病案实现了智能化在线分析。最后，用100份病案数据对系统进行了试验。结果量表证候提示实验，召回率为63.33%，准确率为76.00%；病症异名发现实验，召回率为58.06%，准确率为77.78%。结论该系统可以提供即时的中医药知识服务，提高用户的知识查询、利用的效率。本研究也揭示了临床量表的制定与临床实际存在一定的差距。

Abstract：Objective The paper’s aim is t o build an inter-connected，mutual supported embedded intelligent online clinic alert system，which associated with TCM’s medical record text information environment，knowledge requirement’s common behavior and existing knowledge environment. Methods The system adopts the methods of scale table，rule promptness and Symptom terminologies’synonyms detection.It also integrates the functions of text extraction and terminologies’automatic acquisition，searching，detection and intelligent promptness. Content This research proposes an Intelligent Online Clinic Alert System which are applied on Traditional Chinese Clinical Medicine. By collecting the data of herbs，prescriptions，systems and diagnosis，the system builds a strong dictionary and achieves intelligent online analysis by scales and rules.At last，100 medical records are used to test the system. Results The recall and accuracy rates of the syndrome prompted experiment by scale table are 63.33% and 76.00%.The recall and accuracy rates of the symptom terminologies’sy nonyms detection experiment are 58.06% and 77.78%. Conclusions The system can provide instant Chinese medical knowledge service，which improves the effectiveness of knowledge searching and utilization.

Key words：Intelligent Online Clinic Alert System，Embedded Knowledge Services，Clinical Medicine，Scale Table，Symptom Terminologies’Synonyms Detection

1系統研究背景

1.1相关工作随着全球信息化浪潮和中医国际化的发展，中医数字化和标准

化研究日益深入，应用现代的计算机技术和因特网进行中医交流、教学、科研的需求不断增加。智能中医诊断信息处理技术作为中医现代化的重要内容，也越来越引起科技界的高度重视。朱文峰在《中医（辅助）诊疗系统的研究》[1]一文中提到，在原有”辨证论治电脑系统”的基础上，研制成”WF-Ⅲ中医（辅助）诊疗系统”。该诊疗系统在分析研究中医诊断治疗思维原理和方法的基础上，建立起辨证论治与辨病论治整体方案，病、证、症结合，理、法、方、药俱备，在中医医疗、科研以及教学等方面具有广泛的实用性。

徐元景、牛欣在《中医辅助诊疗系统的研制》[2]一文中提到，在原有的TCMCADS生成系统的基础上，从中医的脉诊和舌诊数字化入手，可采集并重现中医的脉图、舌图，并建立了以中医教材为基础的中医诊疗数据库，为中医师临床工作提供易用的辅助诊疗系统平台，也为中医学生和海外中医师提供远程的交流和学习平台。

朱文峰在《创立以证素为核心的辨证新体系》[3]一文中提到，在揭示辨证原理与规律的基础上，构建以证素为核心的辨证新体系。认为”证素”是通过对”证候”的辨识而确定的病位和病性，是构成”证名”的基本要素也是辨证的核心和关键；证素辨证可涵盖以往诸种辨证方法的实质内容，为把握灵活复杂的”证”找到了执简驭繁的要领，便于临床操作。

瞿年清、谢梦洲在《中医智能（辅助）诊疗系统的设计》[4]一文提到，经过不断完善2002年”WF-Ⅲ中医（辅助）诊疗系统”，系统诊疗的智能和准确性都不断提高。新系统优化并重新排列了症状、证素、证名以及其计量标准，新增了自动问诊模式，使用更方便，诊疗更准确。

周小青、梁昊、雷丽萍在《症状计量与证素辨证》[5]一文中提到，从症状计量角度阐述计量诊断如何与证素辨证结合，提高诊断的准确性。

孙萌等在《中风方剂数据初步分析》[6]一文中提到，通过数据统计分析、频繁项集挖掘等现代技术，对现有中医典籍中治疗中风的方剂进行了用药统计分析、频繁项分析、中医典籍分布分、朝代分布分析等处理，可以了解中风方剂的从汉代到近现代时间的发展脉络，对中风方剂的用药特点有深层认识，为临床医师提供中风方剂应用和研究提供参考。

1.2临床科研人員围绕文献、围绕知识、围绕系统的知识服务方式浪费巨大时间、精力目前中医药的知识服务模式，虽然越来越个性化、定制化，但仍然是临床科研人员寻找多来源的知识系统过程。一方面临床科研人员，需要适应不同的系统，适应不同的知识服务方式，获取的知识后整合方能应用，即使有的知识需求很简单，但在寻找知识系统、整合多来源、多方式的知识仍然浪费大量时间和精力。另一方面中医药信息人员仍然是在建立功能越来越强大的知识服务系统，尽管系统提供越来越深层次的知识服务功能，但却逐渐丧失了服务的易用性。中医药临床科研人员需要更加简单的知识环境，知识服务的效率需要进一步提高。