资源环境遥感的研究

资源环境遥感 论文

我国资源环境遥感研究及其发展方向

China's resources and environment remote sensing

research and its development direction

学校代码：10184

分 类 号：

我国资源环境遥感研究及其发展方向

摘要：我国的资源环境遥感监测始于20世纪70年代。其遥感监测技术应用流程为，选择遥感数据类型及其时相，得到数据后进行纠正，进一步采用人机交互和计算机辅助分类与提取的方法来获取专题信息。在资源研究中利用遥感技术对水、土地、地质矿产、生物等资源进行调查，由早期的1:100万比例尺向1:50万、1:25万、1:10 万比例尺变化，由早期的静态调查变为现在的动态监测，同时精度有了大幅度的提高。在环境监测中利用遥感技术对研究区域的生态环境状况、水土流失情况、土壤盐碱化、土地沙漠化等方面进行研究，实现了由定性向定量转化，进而能够客观、快速、全面地评价区域的环境状况。随着遥感技术的空间分辨率、时间分辨率、波段分辨率的完善，遥感技术将在资源与环境领域发挥重要的作用。关键词: 资源环境遥感监测

China's resources and environment remote sensing research and its development direction

Abstract: China's resources and environment remote sensing monitoring began in the nineteen seventies. The remote sensing monitoring technology application process, selection of remote sensing data types and their phase, get data after correction, further use of human-computer interaction and computer aided classification and extraction method to obtain information. In the research of resources using remote sensing technology on water, land, geology and mineral resources, biological resources survey, by the early1:100 million scale to1:50 million,1:25 million,1:10 million scale changes, and by the early static investigation into the current dynamic monitoring, while precision is greatly increased. In environmental monitoring using remote sensing technology in the study of the regional ecological environment, soil erosion, soil salinization, land desertification and other aspects.

Key words: Resources environment remote sensing monitoring

引言

随着经济的发展，生活水平的提高，人们也认识到了资源有效利用和环境保护的重要性。在研究各种环境问题时，我们有着各种计算机软件系统的支持，同时我们也通过遥感技术，实现了对地面资源和环境的动态监测等。

一、研究现状

目前，遥感技术已形成多星种、多传感器、多分辨共同发展的局面。遥感卫星包括资源卫星、环境卫星、海洋卫星、气象卫星等，所获取的遥感信息具有厘米到千米级的多种尺度，如63cm、1m、3m、4m、10m、20m、50m、120m、150m、250m、1000m等多种分辨率。重访周期从一天到40~50天不等，在获取资源环境空间和时间信息方面构成很好的互补关系。遥感技术在资源与环境研究和测量任务中扮演着越来越重要的角色，它所具有的高度空间概括能力，有助于对区域的完整了解。不同卫星适宜的重访周期有利于对地表资源环境的

动态监测和过程分析。以多光谱观测为主并辅以较高分辨率的全色数据，极大地提升了对地物的识别和分类。

二、遥感技术应用的一般技术流程

1.遥感数据类型选择

根据研究内容或希望达到的目的有针对性地选择合适的信息源，主要是对星种或传感器选择。多数情况下，选择还需要考虑经济因素。

在一般的资源环境研究中，目前采用光学传感器遥感信息较多，如Landsat的TM 和ETM+,SPOT,NOAA的A VHRR，Terra的MODIS，CBERS的CCD等。

对于空间精度要求很高的研究工作，如数字城市建设、大比例尺资源环境调查、考古等专项遥感监测等，还需要在空间分辨率方面提出严格要求，通常选择米级或厘米级的遥感数据作为主要信息源，目前可以选择的米级数据包括SPOTS，IRS，IRUSUS、QuickBird等。

2.遥感数据时相选择

不同研究对象要求不同时间获取遥感数据，具体包括两个方面：在资源环境现状研究中，针对内容需要更清晰、更全面反映研究对象的遥感数据，土地利用和土地覆盖研究一般更多地要了解地表植被的信息，因而多选择植被生长旺期获取的遥感数据。为了了解植被的变化，以及在某些区域和植被类型间提高分类精度，还会要求相邻时相的遥感数据。大区域作业要求相邻景之间具有最接近的时相。资源环境动态变化的遥感监测与研究，通常需要对不同年度相近似的季相遥感数据进行对比分析，年内变化则选择不同季节时间序列的同种遥感信息。

3.遥感数据纠正

在开展资源环境研究中，一般获取的遥感数据已经进行了初步的辐射纠正。几何校正通常要应用部门根据工作需要自行完成。几何纠正的主要目的是对遥感图像进行地理编码，使其具备希望的坐标系统和投影参数。

4.专题信息获取

从遥感数据到专题信息主要可以归纳为人机交互和计算机辅助分类与提取及其混合应用等三种方式。

遥感信息全数字人机交互分析方法的成熟与广泛应用，主要是在近10年左右的时间内，该方法需要投入大量的人力、物力和财力，而且需要投入相对更多的时间，但取得的成果质量相对更高，更便于应用，因而目前仍然被广泛采用。计算机自动分类技术主要立足于遥感信息的定量分析和统计分析，但由于遥感信息传输中的各种干扰造成的偏差，以及不同时空条件下地物遥感信息的差异，产生空间的不一致性和时间的不一致性，以及同物异谱和同谱异物的现象，自动分类精度还难以满足资源与环境监测的要求。所以在采用计算机自动分类