遥感图像特征提取算法仿真

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ＫＥＹＷＯＲＤＳ：Ｃｌｕｔｔｅｒｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ；Ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅ；Ｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ
Hale Waihona Puke 的发展前景。１引言
随着我国航天科技的飞速发展和气象技术的不断进步，遥感图像的应用范围越来越广泛 … 。利用遥感图像，能够监
第３Ｏ卷第６期
文章编号：１００６ — ９３４８（２０１３）０６ — ０２２２ — ０４
计
算
机
仿
真
２０１３年６月
遥感图像特征提取算法仿真
赵鑫，宋广军，张宏烈
（齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院，黑龙江齐齐哈尔１６１０００）摘要：研究遥感图像特征准确提取问题。遥感图像采集过程中，经常受到天空不定项云层干扰，云层会大幅反射遥感射线，导致遥感成像中存在碎云杂波，造成遥感图像中关键特征模糊、丢失等问题。传统的图像分割算法根据单一阀值设定滤波值，很难对这种随机性的碎云杂波干扰建立有效的过滤模型，造成特征分割结果偏差较大。为解决上述问题，提出了一种抗
从而为国家决策和气象预报等提供依据Ｊ。而在遥感图像
分割算法根据单一阀值设定滤波值，很难对这种随机性的碎
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＱｉｑｉｈａｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＱｉｑｉｈａｒＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ１６１００６，Ｃｈｉｎａ）
中图分类号：Ｆ１２７文献标识码：Ｂ
ＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＩｍａｇｅ
ＺＨＡＯＸｉｎ，ＳＯＮＧＧｕａｎｇ— ｊＨＨ，ＺＨＡＮＧＨｏｎｇ—ｌｉｅ
碎云杂波干扰的遥感图像特征提取算法。建立灰度增强模型，对遥感图像进行增强处理，提高图像的对比度，为特征提取提供准确的数据基础。利用最小二乘法，实现碎云杂波干扰环境下的遥感图像特征提取。实验结果表明，这种算法能够有效
提高遥感图像特征提取的准确性。关键词：杂波干扰；遥感图像；特征提取
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｃｒｕｓｈｉｎｇｃｌｏｕｄｃｌｕｔ — ｔｅｒｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｗｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄａｇｒａｙｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｍｏｄｅｌｆｏｒｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄｔｈｅｉｍａｇｅｃｏｎｔｒａｓｔｔｏｏｆｆｅｒａｃｃｕｒａｔｅｄａｔａｂａｓｅｏｒｆｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ．Ｂｙｕｓｉｎｇｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｍｅｔｈｏｄ，ｗｅｒｅａｌｉｚｅｄｂｒｏｋｅｎｃｌｏｕｄｃｌｕｔｔｅｒｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅｅｘｐｅｉｒｍｅｎｔｌａｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓｌｇａｏｉｒｔｈｍｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ．
遥感图像采集过程中，经常受到天空不定项云层干扰，云层会大幅反射遥感射线，导致遥感成像中存在碎云杂波，
造成遥感图像中关键特征模糊、丢失等问题Ｊ。传统的图像
测国家土地资源利用情况，气象云层变化情况等相关信息，