网络环境下共词分析方法的应用研究
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或 C br e c, yem t s可看作 近义 词 , 内常将 其译 为网 i f 国 络计量学或 网络信 息计 量学 . 文以 19 20 本 97— 0 7年
为年 限, 通过 多种检 索途径 , We f cec 在 bo i e中检 s n 索到 7 5篇相关研究论 文 , 同时在 LS ( ir yad IA Lba n r If mao c neA sat) n r t nSi c bt cs 数据库 中 补充 以 19 o i e r 7 9
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摘
共词 分析 方法 是 图书情报研 究 中的一种 十 分有 效 wenku.baidu.com研 究方 法 , 网络 环境 下其 应 用 在
更加 深入 .本 文利 用 S S I . P S 1 O统 计 分 析 软 件 的 因子 分 析 , 类 分 析 以 及 多 维 尺 度 分 析 对 聚
19 20 9 7— 07年 间 国外 网络 计量 学的 6 2篇 研 究 论 文进 行 了共 词 分析 , 证 了当前 国外 网络 计 验 量 学的主要研 究 内容 并进 一步得 出 了未 来的研 究热 点 是链 接 分 析 和 网络 引 文分 析 两 个 方面 ,
Absr c t a t:Th o—wo d a ay i s a e y efc c o s meho n t e su y o i rr n n o ma ec r n lss i n v r f a iu t d i h t d flb ay a d i fr — i
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而反映这些关键 词之 间的相关 度 , 而分析这些 关 进
20 00为年 限检索 到的 4篇相关研 究论文 , 经过剔
除重复冗余 , 最终将本 文的样本量确定 为 6 篇 . 2
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20 0 8年第 1 ( o.7 N .2 2期 V 12 . o 1 )
·
图书馆杂志( irt o ra) Lba un1 ~J
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工作研究 ·
网络 环境 下 共 词 分 析 方 法 的 应用 研 究
邓中 孙建 华 军
( 京大 学信 息 管理 系 南京 209 ) 南 10 3
性 , 此需 要 将 共 词 矩 阵 标 准 化 , 利 用 S S 1. 因 即 P S 10
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充分 显 示 了共词 分析在 解释 学科 研 究主题 方 面的重要 作 用.
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共 词分析 因子 分析
聚类 分析 多维尺度 分析
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键词所代表的学科研 究主题 .
2 共词 分析 过程 和结果 分析
图书 馆 杂 志 (J r yJu a) Iba or 1 r n
20 0 8年 第 1 2期 ( o.7 N .2 V 12 . o 1 ) 表 1 词 频 大 于 2的关 键 词 列 表
2 1 建立高频关键词的共词矩阵 . 先抽取各篇论文 的关键例 , 然后 用 自编的统计 分析程 序统计其 出现 频次 即词频 , 并按词 频 由高 到 低排序 , 文截取频 次高于 2的关键 词共 2 本 8个 ( 见 表 1 .由于这些 关键词 是 网络 计量 学相关 研究论 ) 文 中出现频次较高 的词 , 们在很 大程度 t可 以体 它 现 国外 网络 计量学的发展状况. 然后 同样用 自编的统计分析程序两两统计他 们
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1 关于共词 分析 和数 据来 源
共词分析方法最早是在 2 纪 7 0世 0年代 中后 期
由 法 国文 献 计 量 学 家 详 细 描 述 的 , 展 到 今 天 , 发 它
本文拟以网络计量学的研究主题的揭示显示共 词 分 析 方 法 在 网 络 环 境 下 的应 用 . 络 计 量 学 是 随 网
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着 网络技 术和 现 代信 息 技 术 的发 展 在传 统 " 计 三
学 " 的 基 础 上 涌 现 的 一 个 新 的应 用 领 域 .9 7年 , 0. 19 丹 麦 学 者 T C Am n . . l id等 人 首 次 提 出 " bm t Weo e —
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已 日臻完善并得到广泛的应用 .共词分析主要是 通 过对能够表达某 一学科领域主题或研究方 向的专 业 术语 ( 本文是 用关 键 词 ) 同出现 在 同一篇 文献或 共 论文 中的现象的分析 , 断学科 领域 中主题 问的关 判 系 , 而展 现该学 科的研 究结 构 J 进 .本 文 的具体做 法是对高频关键词两两统计其在同一篇文献 中出现 的次数 , 成共词矩 阵 , 形 在此 基础 J, 二 利用 S S 1 . P S 10
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19 20 9 7— 07年 间 国外 网络 计量 学的 6 2篇 研 究 论 文进 行 了共 词 分析 , 证 了当前 国外 网络 计 验 量 学的主要研 究 内容 并进 一步得 出 了未 来的研 究热 点 是链 接 分 析 和 网络 引 文分 析 两 个 方面 ,
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