GDP影响因素的实证分析

GDP影响因素的实证分析

摘要：改革开放以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文根据计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，采用多元线性回归分析方法对1985-2014年（中国统计年鉴数据截止到2014年）三十年间中国经济增长因素进行研究，分析了固定资产投资、出口贸易、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国内生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论，并根据实际情况提出对策。

关键词：GDP；投资；消费；出口贸易；计量经济学

An empirical analysis on the influencing factors of GDP

Abstract:Since the reform and opening up, China's social economy has made rapid development, the economic growth rate is attracting worldwide attention.The paper accords to the knowledge of econometrics and western economics and Eviews software, using multiple linear regression analysis methods to study 1985-2014 (China statistical yearbook data by the end of 2014) thirty years of China's economic growth factors, analysis the fixed assets investment, export trade, effect of consumption on gross domestic product (GDP),establish econometric model, seek the relationship between these variables and the number of GDP, quantitative analysis, to test the model, and finally come to the conclusion, and put forward countermeasures according to the actual situation.

Key words:GDP;Investment;Consumption;Export trade;Econometrics

1.背景

古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。

从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量。然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国地域辽阔，资源丰富，各种商品齐全，是世界商品主要出口国，出口贸易为中国经济增长的重要推动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。

经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要

方面。在1985—2014年的30年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。

本文将以中国经济增长作为研究对象，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。

2.模型的建立

为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用固定资产投资总额（1X ）衡量资本投入；用价格指数(2X )代表消费需求；用出口贸易总额（3X ）去代表出口贸易。运用这些数据进行回归分析。

这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值，

与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为：

X1:代表固定资产投资， X2:代表消费价格指数， X3:代表出口贸易总额，

μ代表随机干扰项。

模型的建立大致分为理论模型设置、参数估计、模型检验、模型修正几个步骤。如果模型符合实际经济理论并且通过各级检验，那么模型就可以作为最终模型，可以进行结构分析和经济预测。

2.1理论模型的确定

通过变量的试算筛选，最终确定以以下变量建立回归模型。 被解释变量：Y ：国内生产总值, 解释变量： 1X :代表固定资产投资，

2X :代表消费价格指数， 3X :代表出口贸易总额，

另外，从经济意义上来说，出口贸易、固定资产投资和消费价格指数这三个宏观经济指标基本反映了我国经济发展状况，因此也就很大程度上决定了经济增长水平。单从经济意义上讲，变量的选择是正确的。而且，就直观上来说，解释变

量与被解释变量都是相关的，这三个解释变量都是经济增长的“良性”变量，它们的增长都对我国经济增长起着积极的推动作用，这一点可以作为模型经济意义检验的依据。

表1：被解释变量与解释变量1985-2014数据

年份

国内生产总值

（现价）/亿元

全社会固定资产

投资总额/亿元

居民消费价格指

数（上年=100）

出口贸易总额/

亿元

1985 9039.9 2543.2 109.3 808.9

1986 10308.8 3120.6 106.5 1082.1

1987 12102.2 3791.7 107.3 1470.0

1988 15101.1 4753.8 118.8 1766.7

1989 17090.3 4410.4 118 1956.0

1990 18774.3 4517 103.1 2985.8

1991 21895.5 5594.5 103.4 3827.1

1992 27068.3 8080.1 106.4 4679.4

1993 35524.3 13072.3 114.7 5284.8

1994 48459.6 17042.1 124.1 10421.8

1995 61129.8 20019.3 117.1 12451.8

1996 71572.3 22913.5 108.3 12576.4

1997 79429.5 24941.1 102.8 15160.7

1998 84883.7 28406.2 99.2 15231.6

1999 90187.7 29854.7 98.6 16159.8

2000 99776.3 32917.7 100.4 20634.4

2001 110270.4 37213.5 100.7 22024.4

2002 121002.0 43499.9 99.2 26947.9

2003 136564.6 55566.6 101.2 36287.9

2004 160714.4 70477.4 103.9 49103.3

2005 185895.8 88773.6 101.8 62648.1

2006 217656.6 109998.2 101.5 77594.59028531 2007 268019.4 137323.9 104.8 93455.62718723 2008 316751.7 172828.4 105.9 100394.9

2009 345629.2 224598.8 99.3 82029.69393412 2010 408903.0 278121.9 103.3 107022.8

2011 484123.5 311485.1 105.4 123240.6

2012 534123.0 374694.7 102.6 129359.3

2013 588018.8 446294.1 102.6 137131.4

2014 636138.7 512020.7 102.0 143883.7

资料来源：《中国统计年鉴》

首先，检查被解释变量和解释变量之间的线性关系是否成立。观察被解释变量与解释变量之间的散点图。