均值、方差、标准差..

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平均数最能代表一个样本数据的集中趋势, 也就是说它与样本数据的离差最小。
例1 某校高一年级的甲乙两个班级(均为50人)的 数学成绩如下(总分150),试确定这次考试中,哪 个班的数学成绩更好一些 .
甲班
112 87 108 104 86 112 100 107 102 95 98 106 94 96 119 93 109 105 84 94 115 107 84 96 101 100 99 111 93 94 106 115 105 90 104 102 94 98 104 98 120 95 98 100 108 112 102 98 108 112 90 99 101 94 95 111 112 84 110 113 107 119 105 99 114
月工资 11000
1250
6
1100 1000 500
5 10 10 23
在这个问题中,总体月平均数能客观地反映工人的 月工资水平吗?为什么?
在这个问题中,总体月平均数能客观地反映工人的 月工资水平吗?为什么?
总体月平均数不能反映工人的月工资水平, 因为公司中少数人的月工资额与大多 数人 的月工资额差别较大,这样导致平均 数与 中位数的偏差较大,所以月平均数不 能反 映这个公司工人的月工资水平,而应 该应 用中位数或众数来反映工人的月工资 水平
总体特征数:
在数学中,通常把能反映总体某种特征的量称为总体特征数
如何反映总体的特征数? 用样本的特征数估计总体的特征数!
情境引入一:
在利用单摆检验重力加速度的实验中,全班同学在 相同的条件下进行测试,得到下列数据(单位:m/s²)
9.62 9.54 9.78
9.94
10.01 9.66
9.88 9.68
例3:由下表估计学生日平均睡眠时间
睡眠时间 人数 频率
[6,6.5) [6.5,7) [7,7.5) [7.5,8) [8,8.5) [8.5,9] 合 计
5 17 33 37 6 2 100
0.05 0.17 0.33 0.37 0.06 0.02 1
例4:由某单位年收入表试估计该单位职工 的平均年输入
收入范围
10000 至 15000 15000 至 20000
20000 至 25000
25000 至 30000
30000 至 35000
35000 至 40000
40000 至 50000
所占百分 比 10% 15% 20% 25% 15% 10% 5%
平均数的计算方法: (1)定义法:已知 x1,x2,x3,„,xn 为某样本的 n 个数据,则这 n 个数据的平均数为: x = x1+x2+x3+„+xn . n
乙班
92 116 94
甲班均分
103 96
108
107 107
100
106 111
110
111 114
98
121 106
107
97 104
87
107 104
108
114 95
106
122 111
103
101 111
97
107 1Βιβλιοθήκη Baidu0
乙班均分
思考
某公司有经理1人,另有6名管理人员,5名高级 技工,10名工人和10名学徒,现需要增加一名新工人。 小张前来应聘,经理说:“我公司报酬不错,平均工 资每月1695元。”小张工作几天后找到经理说:“你 欺骗了我,我问过其他工人,每月一个人的工资超过 1500元,平均月工资怎么能是1695元呢?”经理拿出 如下表所示的工资表说:“你看,平均周工资就是 1695元。” 某公司内部结构以及工资分布: 人员 人数 经理 1 管理人员 技工 工人 学徒 合计
情境引入二:
有甲乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本 检查它们的抗拉强度,如下表:
甲 乙 110 115 120 100 130 125 125 130 120 115 125 125 135 125 125 145 135 125 125 145
17
“加权平均数”
加权平均值 (用频率计算平均值)
一般地,若取值为 x1, x2 , xn , 出现的次数分别 为 f1 , f 2 f n ,设频率为 p1 , p2 , pn 则其加权平均数为
x1 p1 x2 p2 xn pn
其中
( p1 p2 pn 1)
(2)加减常数法:数据 x1,x2,„,xn 都比较大或比 较小,且 x1,x2,„,xn 在固定常数附近波动, x x1+x2+„+xn = ,a 为接近 x 的常数,则 x1± a, n x2± a,„,xn± a 的平均数为 x ± a. (3)若 x1,x2,x3,„,xn 的平均数为 x , 那么 mx1﹢a, mx2﹢a,mx3﹢a,„,mxn﹢a 的平 均数为 m x ﹢a。 (4)加权平均数:样本中,数据 x1 有 m1 个,x2 有 m2 个,„,xk 有 mk 个,则 x = m1x1+m2x2+„+mkxk . m1+m2+„+mk
处理实验数据的原则是使这个近似值与实验数 据之间的离差(偏差)最小、设近似值为x, 称为这n个数的 则它与n个实验值 ai(i=1,2,3,…,n)的 平均数或者均值 离差分别为 x-a1,x-a2,…,x-an
a 平均 读作:
a1 a2 an a = n
1 n = ai n i 1
例2 高一(1)班学生年龄统计:(班级共有43 人)其中有20人18岁,13人17岁,7人16 岁,,3人15岁,求该班级的平均年龄。 分析 在班级年龄序列中18出现了20次, 17出现了13 次,16出现了7次,15出现了3次 解: x 18 20 17 13 16 7 15 3 43 20 13 7 3 15 18 17 16 1 8 43 43 43 43
10.32 9.94
9.76 9.45 9.99 9.81 9.65 9.79 9.42 9.68
9.56 9.78 9.72 9.93 9.70 9.84 9.90
怎样利用这些数据对重力加速度进行估计? 平 均 数
问题转化为: 实验结果测得一组数据为
a1 , a2, an
用 算术平均数 作为重力加速度“最理想的”近似 值,依据是什么呢?
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