我国国内旅游的影响因素分析

我国国内旅游收入的影响因素分析

关键词：国内旅游收入回归经济发展

摘要：到目前，已发展成为一个成熟的产业。这主要归因于我国经济的发展。国民经济持续快速健康发展推动旅游业再上新台阶。同时，旅游业作为国民经济的增长点一直保持高速发展，在整个社会经济发展中的作用日益显现。旅游业影响的指

标因素是多方面的，主要由国内旅游收入、旅行社数、旅行社从业人员、星级饭店数、入境旅游人数、城镇居民家庭人均收入以及国家假日制度等对个因素影响。而各个因素的影响也不尽

相同。

一引言

旅游业是战略性产业，资源消耗低，带动系数大，就业机会多，综合效益好。改革开放以来，我国旅游业快速发展，产业规模不断扩大，产业体系日趋完善。当前我国正处于工业化、城镇化快速发展时期，日益增长的大众化、多样化消费需求为旅游业发展提供了新的机遇。为充分发挥旅游业在保增长、扩内需、调结构等方面的积极作用。虽然旅游业在我国的发展起步比较晚，但自改革开放三十三年来，我国的旅游业呈现不断发展的趋势。到目前，已发展成为一个成熟的产业。这主要归因于我国经济的发展。国民经济持续快速健康发展推动旅游业再上新台阶。同时，旅游业作为国民经济的增长点一直保持高速发展，在整个社会经济发展中的作用日益显现。1998年中央经济工作会议提出旅游业作为国民经济新的增长点。此

后，国家计委把旅游项目列入国债项目，铁路部门及时开行了数百列旅游专列。中央和国务院的支持为旅游业发展打下了坚实的基础。21世纪随着中国加入WTO和知识经济的发展，国内旅游收入迅速增加，远高于同期GDP的增长率。随着人民富裕程度的提高，闲暇时间和可支配收入的增多，也推动国内旅游需求以较高的速度增长。

二、理论

我国国内旅游收入占我国总的旅游收入的很大部分。而且旅游业是一个关联性较强的产业，它也运输业、金融业、建筑业等都有一定的关联性。旅游收入是指旅游接待部门(或国家、地区)在一定时期内通过销售旅游商品而获取的全部货币收入.

它由国内旅游收入和国际旅游收入两部分组成内旅游收

入是通过向国内旅游者销售旅游商品而获得的收入,是

已创造国民收入再分配的一部分.国际旅游收入(亦称外汇旅游收入)是指向入境旅游者销售商品所获得的收入,是从境外旅游者那里获取的外汇收入.作为一种资金流入，旅游收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了旅游区居民的生活水平，并通过加强基础设施建设，进一步推动了总体经济的增长。

旅游业影响的指标因素是多方面的，主要由国内旅游收入、旅行社数、旅行社从业人员、星级饭店数、入境旅游人数、城镇居民家庭人均收入以及国家假日制度等对个因素影响。而各个因素的影响也不尽相同。所以以下选择各个主要的影

响因素对国内旅游收入进行分析研究。

三、模型假设

（1）、星级饭店数与国内旅游收入呈正相关。

由于人民生活水平的提高，对于精神生活也不断重视。

为了满足高度的精神产品需求，也必须提高相应的供给。星级饭店数目的增加也满足了不断增加的需求，引起国

内旅游人数的增加，从而造成国内旅游收入的增加。所

以我认为，星级饭店数也国内旅游收入呈正相关。

（2）、国内旅游人数越多，国内旅游收入越高。旅游人数是衡量一个国家或地区旅游业发展水平的重要

指标之一，旅游人数是指一定时期内某一旅游目的地国

家或地区所接待的旅游者总数，一般我们用旅游人次数

指标来表示。改革开放至今，由于国民经济的快速发展，国家推出各项政策鼓励旅游业发展.国内旅游人数不断增多，这些人当然会在旅游目的地进行消费,从而当地的旅游收入也就得以增加.如果这些群体足够庞大,哪怕每个

人的花费很小也会大大增加旅游总收入.因此，我们认为国内旅游人数作为影响国内旅游业发展的重要因素与旅

游收入变动存在着正相关关系。

（3）入境旅游人数与国内旅游收入呈正相关。

随着中国改革开放的深入，综合国力的提升，以及国内旅游市场的繁荣，正吸引着越来越多的入境旅游者来

国内旅游消费。而入境旅游人数的增多，一方面会增加

目的地国的外汇旅游收入,更重要的是在另一方面必然导致国内旅游市场进一步繁荣，一定程度上带动了当地居

民收入的增长，这样又刺激了国内居民的进一步旅游消

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/14/10 Time: 21:06

Sample: 1997 2007

Variable Coefficie Std. Error t-Statistic Prob.

C -2975.709 545.9126 -5.450889 0.0028

X1 -0.005377 0.057660 -0.093258 0.9293

X2 0.190614 0.095454 1.996930 0.1023

X3 -0.965677 0.304346 -3.172960 0.0247

X4 0.057690 0.012242 4.712434 0.0053 R-squared 0.995225 Mean dependent var 4122.84

2 Adjusted R-squared 0.990451 S.D. dependent var 1730.03

5 S.E. of regression 169.0592 Akaike info

criterion

13.4008

3 Sum squared resid 142905.1 Schwarz criterion 13.6178

6 Log likelihood -67.70455 F-statistic 208.441

2 Durbin-Watson stat

2.399885 Prob(F-statistic)

0.00000

9

参数估计检验结果为：

5

43212043.00577.09657.01906.00054.0709.2975ˆβββββ++-+--=t Y （545.9126）（0.05766）（0.0955）（0.3043） （0.0122） （0.1879）

t= (-5.4509 ) (-0.0933) (1.9969) (-3.1730) ( 4.7124 ) ( 1.0871)

2R =0.995225 F=208.4412 n=11

八、模型检验：（1）拟合优度检验：由于2R =0.995225比较大。所以标明所建立的模型整体上对样本数据拟合比较和，即解释变量星级饭店数、入境旅游人数、国内居民出境人数、国内旅游人数、城镇居民家庭人均收入对被解释变量国内旅游收入的绝大部分差异作出了解释。

（2）t 检验：α取0.05，571.2)5(025.0=t ，)ˆ(1βt 、)ˆ(2βt 、)ˆ(5

βt 均小于571.2)5(025.0=t 。所以星级饭店数、入境旅游人数、城镇居民家庭人均收入对国内旅游收入影响不显著；国内居民出境人数、国内旅游人数对国内旅游收入具有显著性影响。一开始设定的国内旅游人数与国内旅游收入正相关，但是却没有通过显著性检验。即有可能不符合原来假定,有可能出现了多重共线性，接下来进行多重共线性检验：

各个解释变量的相关系数矩阵：