(免费)在线数据挖掘软件使用手册

3.5.5. 信息管理.............................................................................................................21
3.5.6. 系统管理.............................................................................................................21
1.3. 在线试用...................................................................................................................5
2.
操作指南 ....................................................................................................................... 5
6.1. 在地址栏中输入网址后，网页弹开之后马上自动关闭 .....................................36
保密
太普数据挖掘套件(TIP DM Suite)，在线网址：www.tipdm.cn
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太普数据挖掘套件(TIP DM ， Suite TipDM)
4.4. 时序模式.................................................................................................................22
4.5. 偏差检测.................................................................................................................23
3.4. 快捷通道.................................................................................................................19
3.5. 菜单.........................................................................................................................19
保密
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第2页
太普数据挖掘套件(TIP DM ， Suite TipDM)
文档编号: TipDM_011
目录
1.
引言...............................................................................................................................4
Biblioteka Baidu
2.5. 当前方案该选用哪种算法.....................................................................................14
2.6. 如何进行预测建模.................................................................................................15
太普数据挖掘套件
（TIP DM Suite，TipDM）
用户手册
文件状态： [ ] 草稿 √[ ] 正式发布 [ ] 正在修改 [ ] 作废
文件标识： 当前版本： 作 者： 参 与 者： 完成日期：
TipDM_011 1.3.0 研发部
2011-04-15
太普软件（www.tipdm.com）
太普数据挖掘套件(TIP DM ， Suite TipDM)
1.1. 产品简介...................................................................................................................4
1.2. 技术支持...................................................................................................................5
3.5.1. 菜单用法.............................................................................................................19
3.5.2. 数据探索.............................................................................................................20
4.2. 聚类分析.................................................................................................................22
4.3. 关联规则.................................................................................................................22
5.3. 更多应用示例.........................................................................................................36
6.
常见问题 ..................................................................................................................... 36
2.1. 创建一个简单的数据挖掘模型...............................................................................6
2.2. 如何创建一个数据挖掘模型................................................................................. 11
3.
操作说明 ..................................................................................................................... 16
3.1. 操作流程.................................................................................................................16
3.5.3. 预处理.................................................................................................................20
3.5.4. 预测建模.............................................................................................................20
4.6. 泛化能力.................................................................................................................23
4.7. 交叉验证.................................................................................................................23
3.2. 登录.........................................................................................................................17
3.3. 主界面.....................................................................................................................18
2.3. 如何创建和打开一个方案.....................................................................................12
2.4. 如何在方案中加载数据.........................................................................................13
序号 1 2 3 4 5 6
文档变更记录 主要更改内容 第一次发布 增加误差分析，操作流程 增加主成分分析、相关性分析等 界面框架优化
版本号 1.0.0 1.1.0 1.2.0 1.3.0
文档编号: TipDM_011
更改人 研发部 研发部 研发部 研发部
更改时间 2010-03-18 2010-05-12 2010-09-24 2011-04-15
4.8. 支持度和置信度.....................................................................................................23
5.
应用示例 ..................................................................................................................... 24
4.
名词术语 ..................................................................................................................... 22
4.1. 分类与回归.............................................................................................................22
5.1. 基于 C4.5 决策树的水质分类预测.......................................................................24
5.2. 基于 GM 灰色理论的基坑变形预测.......................................................................31