统计学(第三版)课件第一章
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它是由顺序尺度计量的形成的。
数值型数据（metric data）是使用自然或度 量单位对事物进行计量的结果。其结果表现 为具体的数值。
二、观测数据和实验数据
观测数据（observational data）是通过调查 或观测而收集到的数据，这类数据是在没有 对事物人为控制的条件下而得到的，有关社 会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
二、参数和统计量
１．参数：用来描述总体特征的概括性数字 度量。
２．统计量：用来描述样本特征的概括性数 字度量。
总体
样本
参数
平均数
标准差
比例
统计量
x s
p
某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取 2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年 人均收入。这项研究的参数是（）
A 2000个家庭
它是用分类尺度计量形成的
顺序数据(rank data)也是对事物进行分类的结果， 但这些类别是有顺序的。
产品等级：一等品、二等品、三等品、次品等 考试成绩：优、良、中、及格、不及格等 受教育的水平：小学、初中、高中、大学及以上
一个人对事物的态度：非常同意、同意、保持中立、 不同意、非常不同意等
总体 性质的，许多个别事物组成的整体。
具有大量性、同质性、变异 性等特征。
（二） 构成统计总体的个体事物称总体单位。 总体 总体由总体单位构成，要认识总体必 单位 须从总体单位开始。
统计总体与总体单位的相对性
在一次特定范围、目的的统计研究中，统 计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义 是确切的，是包含与被包含的关系。但是随着 统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体 和总体单位可以相互转化。
标志
标志表现
性别 民族
品 质
宗教信仰 家庭住址
标 志
年龄
数
身高
量 标
体重
志
男
汉族 佛教 新乡
43岁 182cm 75公斤
文 字 表 述 数标 据志 表值 述
．某同学的统计学考试成绩为90分，则90分 是( )
A．品质标志 B．数量标志 C．数量 指标 D．标志值
6．下列标志属于品质标志的是( )
第三节 统计数据的类型
一、分类数据、顺序数据、数值型数据
分类数据(categorical data)是对事物进行分类的结 果，数据则表现为类别，是用文字来表述的。
如人口性别：男、女。可以用“1”表示男性，“0” 表示女性
企业经济性质：国有、集体、私营、合资、独资等。 可以用“1”表示国有，用“2”表示集体，用“3”表 示私营，用“4”表示合资，用“5”表示独资。
需要使用 度量工具 取值
身高的例子： 165
166
●●
离散型变量
离散变量的取值可以按一定次序 一一列举，变量值通常用整数表 示。
特定范围的人口数、汽 车数量、企业数量、林 木株数、畜禽数量等等
取值不需 要用工具 度量，用 计数的方 式即可
B 200万个家庭
C 2000个家庭的人均收入 D 200万个家庭的人 均收入
三、标志和变量
1.标志 是说明总体单位特征的名称。
（1）标志按性质可分：
品质标志 说明总体单位的属性特征，在 原始状态下无法量化
数量标志
说明总体单位的数量特征，在原 始状态下能够量化。
统计研究是从登记标志开始，并通过对标
()
A．300名学生 情况
B．300名学生的身体
C．每名学生
D．每一名学生的身体情况
(三)统计总体的种类
有限总体
指所包含的单位数目有限的总体
对有限总体可以进行全面调查， 也可以进行非全面调查；
无限总体 指所包含的单位数目无限的总体 对无限总体只能采取非全面调查
2.样本
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 样本量：构成样本的元素的数目。
A．工人的年龄 B．工人的工种 C．工 人的工资 D．工人的日产量
2 变量
变量的类型
分类变量 ：说明事物类别的一个名称
顺序变量 ：说明事物有序类别的一个 名称
数值型变量
离散型变量
连续型变量
连续型变量
连续性变量的数值是连续不断的， 任意两个变量值之间可以做无的产量（重量、体 积、面积等），产值、 销售额等价值量
总体与总体单位相对性示例
总体、总体单位
总体、总体单位
总体或总体单位的区分不是固定的， 在一定条件下可以相互转化。
1.研究1000名学生的学习成绩，则总体是（）
A．1 000名学生的学习成绩
B．1 000名学生
C．每一名学生的学习成绩
D．每名学生
2．要了解300名学生的身体情况，则总体单位是
时间上收集到的数据，它所描述的是现象随时间 而变化的情况。如2002～2007年我国的国内生产 总值。时间序列数据又称为动态数据。
一名统计学专业的学生为了完成其统计作业， 在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的 人均收入数据，这一数据属于（）
A分类数据 B顺序数据
C截面数据 D时间序列数据
统计数据分类框图
统计数据 的类型
按计量尺 度
按收集方 法
按时间状 况
分类数据
顺序数据
数值型数 据
观测数据
实验数据
截面数据
时序数据
第一章 导论
第四节 统计中的几个基本概念 一、总体和样本 二、参数和统计量 三、标志和变量
一、总体和样本
1.总体和总体单位（个体）
（一） 是客观存在的、在某一方面具有相同
志的综合来反映总体的数量特征，因此标志 是统计研究的起点。
标志表现 即标志特征在各单位的具体表现。
如果说标志是统计所要调查的项目，那 么标志表现是调查所得结果，标志的实际体 现。
标志表现有品质标志表现和数量标志表现 之分。品质标志表现只能用文字表述，因此 不能转化为统计指标，但对其对应的单位进 行总计时就形成统计指标。数量标志表现是 一具体数值，也称标志值。
实验数据（experimental data）是在实验中 控制实验对象而收集到的数据。
新药疗效实验
新的农作物品种实验
三、截面数据和时间序列数据
☆截面数据（cross – sectional data）是在 相同或近似相同的时间点上收集的数据，它 所描述的是现象在某时刻的变化情况，如 2002年我国各地区的国内生产总值。截面数 据又称静态数据。 ☆时间序列数据（time series data）是在不同的
数值型数据（metric data）是使用自然或度 量单位对事物进行计量的结果。其结果表现 为具体的数值。
二、观测数据和实验数据
观测数据（observational data）是通过调查 或观测而收集到的数据，这类数据是在没有 对事物人为控制的条件下而得到的，有关社 会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
二、参数和统计量
１．参数：用来描述总体特征的概括性数字 度量。
２．统计量：用来描述样本特征的概括性数 字度量。
总体
样本
参数
平均数
标准差
比例
统计量
x s
p
某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取 2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年 人均收入。这项研究的参数是（）
A 2000个家庭
它是用分类尺度计量形成的
顺序数据(rank data)也是对事物进行分类的结果， 但这些类别是有顺序的。
产品等级：一等品、二等品、三等品、次品等 考试成绩：优、良、中、及格、不及格等 受教育的水平：小学、初中、高中、大学及以上
一个人对事物的态度：非常同意、同意、保持中立、 不同意、非常不同意等
总体 性质的，许多个别事物组成的整体。
具有大量性、同质性、变异 性等特征。
（二） 构成统计总体的个体事物称总体单位。 总体 总体由总体单位构成，要认识总体必 单位 须从总体单位开始。
统计总体与总体单位的相对性
在一次特定范围、目的的统计研究中，统 计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义 是确切的，是包含与被包含的关系。但是随着 统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体 和总体单位可以相互转化。
标志
标志表现
性别 民族
品 质
宗教信仰 家庭住址
标 志
年龄
数
身高
量 标
体重
志
男
汉族 佛教 新乡
43岁 182cm 75公斤
文 字 表 述 数标 据志 表值 述
．某同学的统计学考试成绩为90分，则90分 是( )
A．品质标志 B．数量标志 C．数量 指标 D．标志值
6．下列标志属于品质标志的是( )
第三节 统计数据的类型
一、分类数据、顺序数据、数值型数据
分类数据(categorical data)是对事物进行分类的结 果，数据则表现为类别，是用文字来表述的。
如人口性别：男、女。可以用“1”表示男性，“0” 表示女性
企业经济性质：国有、集体、私营、合资、独资等。 可以用“1”表示国有，用“2”表示集体，用“3”表 示私营，用“4”表示合资，用“5”表示独资。
需要使用 度量工具 取值
身高的例子： 165
166
●●
离散型变量
离散变量的取值可以按一定次序 一一列举，变量值通常用整数表 示。
特定范围的人口数、汽 车数量、企业数量、林 木株数、畜禽数量等等
取值不需 要用工具 度量，用 计数的方 式即可
B 200万个家庭
C 2000个家庭的人均收入 D 200万个家庭的人 均收入
三、标志和变量
1.标志 是说明总体单位特征的名称。
（1）标志按性质可分：
品质标志 说明总体单位的属性特征，在 原始状态下无法量化
数量标志
说明总体单位的数量特征，在原 始状态下能够量化。
统计研究是从登记标志开始，并通过对标
()
A．300名学生 情况
B．300名学生的身体
C．每名学生
D．每一名学生的身体情况
(三)统计总体的种类
有限总体
指所包含的单位数目有限的总体
对有限总体可以进行全面调查， 也可以进行非全面调查；
无限总体 指所包含的单位数目无限的总体 对无限总体只能采取非全面调查
2.样本
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 样本量：构成样本的元素的数目。
A．工人的年龄 B．工人的工种 C．工 人的工资 D．工人的日产量
2 变量
变量的类型
分类变量 ：说明事物类别的一个名称
顺序变量 ：说明事物有序类别的一个 名称
数值型变量
离散型变量
连续型变量
连续型变量
连续性变量的数值是连续不断的， 任意两个变量值之间可以做无的产量（重量、体 积、面积等），产值、 销售额等价值量
总体与总体单位相对性示例
总体、总体单位
总体、总体单位
总体或总体单位的区分不是固定的， 在一定条件下可以相互转化。
1.研究1000名学生的学习成绩，则总体是（）
A．1 000名学生的学习成绩
B．1 000名学生
C．每一名学生的学习成绩
D．每名学生
2．要了解300名学生的身体情况，则总体单位是
时间上收集到的数据，它所描述的是现象随时间 而变化的情况。如2002～2007年我国的国内生产 总值。时间序列数据又称为动态数据。
一名统计学专业的学生为了完成其统计作业， 在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的 人均收入数据，这一数据属于（）
A分类数据 B顺序数据
C截面数据 D时间序列数据
统计数据分类框图
统计数据 的类型
按计量尺 度
按收集方 法
按时间状 况
分类数据
顺序数据
数值型数 据
观测数据
实验数据
截面数据
时序数据
第一章 导论
第四节 统计中的几个基本概念 一、总体和样本 二、参数和统计量 三、标志和变量
一、总体和样本
1.总体和总体单位（个体）
（一） 是客观存在的、在某一方面具有相同
志的综合来反映总体的数量特征，因此标志 是统计研究的起点。
标志表现 即标志特征在各单位的具体表现。
如果说标志是统计所要调查的项目，那 么标志表现是调查所得结果，标志的实际体 现。
标志表现有品质标志表现和数量标志表现 之分。品质标志表现只能用文字表述，因此 不能转化为统计指标，但对其对应的单位进 行总计时就形成统计指标。数量标志表现是 一具体数值，也称标志值。
实验数据（experimental data）是在实验中 控制实验对象而收集到的数据。
新药疗效实验
新的农作物品种实验
三、截面数据和时间序列数据
☆截面数据（cross – sectional data）是在 相同或近似相同的时间点上收集的数据，它 所描述的是现象在某时刻的变化情况，如 2002年我国各地区的国内生产总值。截面数 据又称静态数据。 ☆时间序列数据（time series data）是在不同的