【CN110110433A】一种海上溢油行为归宿应急预测方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910363934.4

(22)申请日 2019.04.30

(71)申请人 天津大学

地址 300072 天津市南开区卫津路92号

(72)发明人 童砚滨　邓增安　

(74)专利代理机构 天津市北洋有限责任专利代

理事务所 12201

代理人 王蒙蒙

(51)Int.Cl.

G06F 17/50(2006.01)

G06Q 10/04(2012.01)

G06Q 50/26(2012.01)

(54)发明名称一种海上溢油行为归宿应急预测方法(57)摘要本发明公开了一种海上溢油行为归宿应急预测方法：S1,采用GOODS在线数据平台获取地形文件、风场和流程预报数据；S2,采用GNOME溢油轨迹模型记录不同时间节点的油膜位置信息，得出油膜轨迹图像；S3，得到每一时间节点油膜所在位置海面的风速风向和流速流向，同时，获取当地海水的温度和盐度；S4，采用ADIOS风化模型得到溢油风化过程曲线图；S5，汇总各个时间段GNOME溢油轨迹模型模拟得到的溢油轨迹图像与ADIOS风化模型模拟得到的溢油风化过程曲线图，将模拟所得信息进行分析总结。本发明将原本复杂的溢油行为过程简化分割，通过用不同类型的溢油模型对同一事故进行模拟，分别得出未来一段时间内溢油的运动轨迹和风化的预测结

果。权利要求书1页 说明书5页 附图1页CN 110110433 A 2019.08.09

C N 110110433

A

权　利　要　求　书1/1页CN 110110433 A

1.一种海上溢油行为归宿应急预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，采用GOODS在线数据平台获取地形文件、风场预报数据和流场预报数据；

步骤2，将步骤1得到的地形文件、风场预报数据和流场预报数据输入GNOME溢油轨迹模型，记录不同时间节点的油膜位置信息，得出油膜轨迹图像；

步骤3，读取步骤1得到的风场预报数据和流场预报数据，根据步骤2得到的油膜位置信息，将每一时间节点的油膜位置对应到步骤1得到的风场预报数据和流场预报数据所组成的数据矩阵中，得到每一时间节点油膜所在位置的海面的风速风向和流速流向；同时，获取当地海水的温度和盐度；

步骤4，将步骤2得到的油膜位置信息中所包含的到达海岸线的量，步骤3得到的每一时间节点油膜所在位置的海面的风速风向、流速流向和当地海水的温度、盐度，以及初始预估的溢油量和油品类型输入ADIOS风化模型，得到溢油风化过程曲线图；

步骤5，汇总各个时间段GNOME溢油轨迹模型模拟得到的溢油轨迹图像与ADIOS风化模型模拟得到的溢油风化过程曲线图，将模拟所得到的事故中油的位置变化和风化过程进行分析总结，为事后的应急清理提供实施地点和影响因素。

2.根据权利要求1所述的一种海上溢油行为归宿应急预测方法，其特征在于，步骤2中，运行所述GNOME溢油轨迹模型前，所需设置的初始条件包括：溢油事故的发生时刻、持续时间、扩散速率以及溢油量和油品类型。

3.根据权利要求1所述的一种海上溢油行为归宿应急预测方法，其特征在于，步骤3中，采用Matlab读取步骤1得到的风场预报数据和流场预报数据，并获得每一时间节点油膜所在位置的海面的风速风向、流速流向，和当地海水的温度、盐度。

4.根据权利要求1所述的一种海上溢油行为归宿应急预测方法，其特征在于，步骤4中，所述溢油风化过程曲线图包括溢油的密度、黏度、含水率随时间变化的坐标曲线。

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