遥感图像配准
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1.实习目的:遥感图像的配准
2.实习内容:
2.1掌握ENVI自定义坐标,以及基于地形图的遥感影像配准过程。
2.2本次实习中带有地理坐标的西安市城区地形图被用作基准影像,对资源三号全色影像进行配准。在此基础上,以纠正后的全色影像为基准,校正资源三号多光谱影像,用于下节的图像融合。
3.实习步骤:
3.1 基于地形图配准全色影像的具体操作步骤:
3.1.1 打开并显示资源三号全色影像与地形图
1)从ENVI主菜单中,选择File → Open Image File。加载地形图文件和全色影像到可用波
段列表Available Bands List中;
2)点击Load RGB将地形图加载到显示窗口display#1;
3)在可用波段列表Display #1下拉菜单,点击New Display按钮,并从下拉式菜单中选
择New Display。点Load RGB按钮,将全色影像加载到一个新的显示窗口display#2。
3.1.2 修改地形图头文件中的地图信息
由于地形图为西安80坐标系,而ENVI系统自带的投影文件中并没有相关基准面和椭球体,因此打开的地形图无法正确显示地图信息Map Info;
1)定义椭球体,进入ENVI安装目录:C:\Program Files\ITT\IDL71\products\envi47\ map_proj,
打开椭球体文件ellipse.txt,在最后一行增加IAG-75,6378140.0, 6356755.3;
2)定义基准面,在相同的目录,打开基准面文件datum.txt文件,在最后一行增加
D_Xian_80,IAG-75,0,0,0;
3)在可用波段列表中,右键点击地形图文件,选择Edit Header,从弹出的窗口的Edit
Attributes的下拉箭头中选择Map Info,进入Edit Map Information。输入图像左上角XY 坐标与像素大小;选择Change Proj,新建投影,输入相关参数
3.1.3影像配准
1)从ENVI主菜单栏中,选择Map → Registration → Select GCPs: Image to Image;
2)在Image to Image Registration对话框中,点击并选择Display #1 (地形图),作为Base
Image。点击Display #2(全色影像),作为Warp Image。
3)点击OK,启动配准程序。通过将光标放置在两幅影像的相同地物点上,来添加单独的
地面控制点。
4)当选好同名点后,在Ground Control Points Selection对话框中,点击Add Point,把该地
面控制点添加到列表中。点击Show List可以查看地面控制点列表。当选好三个点后,Ground Control Points Selection对话框中Predict将自动激活可用,然后可以在基准影像上选好一个控制点后,点击Predict后,系统会自动定位后待校正的全色影像的相同位置,此时可以微调,满足要求后即可将该点添加到地面控制点列表。也可以勾选Ground
Control Points Selection →Option → Auto Predict,此时当在基准影像上移动时,待校正的全色影像窗口会随之移动,以便于选择控制点。
5)一旦已经选择了至少4个地面控制点以后,RMS误差就会显示出来。一般要求RMS
必须控制在1个像素以内,如果误差较大,可以点击Ground Control Points Selection →Show List,打开Image to Image GCP List窗口,点击Update,可以将误差较大的点删除,重新选点。当选好足够数量,且精度满足要求的同名点后,从Ground Control Points Selection对话框中,选择Options →Warp File(as Image to map)(两幅影像传感器类型不一致,分辨率大小不同)。
6)在Registration Parameters对话框中,输入校正影像分辨率大小,Method选择Polynomial。
在Resampling的按钮菜单中选择Bilinear重采样法。并输入输出路径及文件名,单击OK输出。
7)将校正的全色影像加载到New Display。并通过在主影像窗口菜单中选择Tools → Link Displays → Link,将地形图与校正后的全色影像进行比较,检查校正结果。
3.2 基于校正后全色影像配准多光谱影像的具体操作步骤:
1)从ENVI主菜单中,选择File → Open Image File。加载校正后全色影像pan_warp.img
和待纠正全色影像ms.img到可用波段列表Available Bands List中,并分别加载到两个Display中;
2)从ENVI主菜单栏中,选择Map → Registration→ Select GCPs: Image to Image;
3)在Image to Image Registration对话框中,点击并选择Display #1 (全色),作为Base
Image。点击Display #2(多光谱影像),作为Warp Image。
4)点击OK,启动配准程序。通过将光标放置在两幅影像的相同地物点上,来添加单独的
地面控制点。
5)以下过程与上述配准过程基本一致;
6)下面介绍一种自动选择控制点的方法。当至少选好3个同名点后(手动选择控制点数量
越多,自动选点的精度越高),可以选择Groun d Control Points Selection →Option → Automatically Generate Tile Point,然后在Warp Image Band Matching选择一个波段进行基于像素匹配,一般选择信息量丰富的波段(不要选择前面的波段,噪声较多,本实习可以选择第四个近红外波段)。选择最后一个波段,打开Automatic Tile Points Paramet 窗口,输入选择控制点的个数Number of Tie Point,点击OK;
7)点击G round Control Points Selection →Show List,对自动选择的控制点进行筛选,对于
明显错误的点删除,位置略有偏差的点手工移动后选择update。
7)在控制点筛选完成,并满足精度要求的情况后,即可选择Options →Warp File(as Image
to map)。在Registration Parameters对话框中,输入校正影像分辨率大小,Method选择Polynomial。在Resampling的按钮菜单中选择Bilinear重采样法。并输入输出路径及文