2018年江苏省基础性地理国情监测之生产标记信息编码更新方法改进

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1期

2018年江苏省基础性地理国情监测之生产标记信息编码更新方法改进

施雪婷,张天弨

(江苏省基础地理信息中心,江苏南京

210013)

要:文章主要讨论在2018年江苏省基础性地理国情监测工作中,关于生产标记信息编码更新方法的改进,

即在Arc GIS 10.1软件环境下,

按照设计书要求,利用高分辨率航空航天遥感影像,整合最新的基础地理信息数据及相关部门专题数据,对2017年成果数据进行更新,形成覆盖江苏全省的基础性地理国情监测数据成果。关键词:地理国情监测;地表覆盖;生产标记信息编码

作者简介:施雪婷(1984-),女,江苏南京人,硕士,研究方向:地理信息系统。

根据国务院对地理国情监测工作总体部署和测绘地理信息事业转型发展的需要,地理国情信息现在已经进入常态化监测更新的阶段。构建功能完备的地理国情动态监测与综合信息分析发布系统,形成常态化的地理国情监测机制,实现地理国情信息服务业务化、标准化的目标。

本人所在的部门主要承担镇江市润州区、京口区、丹徒区、扬中市等2018年基础性地理国情监测,总面积约1415.29平方千米。文章中所涉及的图片及数据也主要来源于以上地区。

1数据准备

本次更新是以国家基础地理信息中心(简称“国地信”)统一下发的全国基础性地理国情监测数据(2017版江苏测区)为基础数据,收集分析多种参考资料,对照2018年江苏省遥感影像,更新地表覆盖的相关信息,补充新出现的地物,完成2018年度监测更新工作。文章主要是探讨地表覆盖分类信息中生产标记信息编码(TAG )更新方法的一些改进。生产标记信息编码的数据类型为:SHORT ,用于标记数据更新过程中变化图斑的状态信息,用多位数字码表示,在更新过程中前两位表示监测年份,取年份的十位和个位,如监测年份为2018年,则取18;最后一位表示生产过程相关状态,取值范围为1至4,即本轮更新取值为181、

182、183、184,具体含义如下:(1)“181”表示该图斑经内业判断确定其覆盖类型;

(2)“182”表示该图斑在内业判读中存在疑问或无法确定其覆盖类型,需进行外业调查,但在最终成果中没有该数值;

(3)“183”表示该图斑经过了外业核查;

(4

)“184”表示该图斑目前处于变化中,需在下一次监测时做重点检查。

2实际操作

在试点工作中发现,按照这次的更新要求,地表覆盖分类数据更新之后的生产标记信息编码(TAG )大多都是181。在按高分辨率航空航天遥感影像编辑图斑时,如果每次都单独做TAG 码的录入,会造成许多重复的工作量,并且由于是作业员的人工操作,出错的可能性也比较大,还有可能造成许多隐蔽的错误,给后期工作带来不必要的麻烦。为了简化工作流程,提高工作效率,经过一系列的数据分析及测试,我们决定在后期的地面覆盖数据更新工作中,做一些方法的改进。

生产编辑信息编码(TAG )更新工作总体思路为:按影像更新的图斑中,TAG 码符合182、183、184情况的,就按实际情况填写。如果是181情况的就暂时不填,等选定区域的图斑更新结束之后,就对更新前后的两组数据做图形比对,再按照比对结果进行分类,最后按分类分别处理。下面就详细说明一下在Arc GIS 10.1软件环境下,对TAG 码更新方法的改进。主要方法如下:

(1)利用图斑位置(Select By Location ),把UV_LCRA 层对比原数据层(UV_LCRA_CANKAO ),进行重合筛选(are identical to the source layer fea -ture ),方法如图1所示。把图形没有变化的图斑选出来,结果如图2所示:使用的举例数据一共筛选出来1408个没有变化的图斑;

(2)然后再进行反选(switch selection ),选中所有图形发生变化的图斑,结果如图3所示,反选出来980个图斑;

第39卷第1期2019年2月

Vol.39No.1

February 2019

冶金与材料

M etallurgy and materials

(下转第164页

)(3)把这些变化的图斑当做一个新的层导出来(Create Layer From Selection Features )———UV_LCRA selection ,打开这个新层的属性表,如图4所示;

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图3

4

(4)在UV_LCRA selection 这个层的数据里,我们找到生产标记字段,选中生产标记字段(TAG 码)不是181的数据,如图5所示,利用Field Caculator 统一把TAG 码替换为181,如图6所示。这样就完成了TAG 码的统一替换,结果如图7所示。

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6

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3结语

基础性地理国情监测项目是一项繁琐又基础的工作,既需要纵观全局的眼光,又需要精细的软件操作,在进行相关数据的采集、分析、存储时,还要充分考虑测绘地理信息部门的专业特点和实际工作的可行性。文章只是针对生产标记信息编码的更新展开

论述,但由于研究时间较短,相关资料收集不够,还

有许多其他的数据属性编码没能

(上接第162页)涉及,今后将加强学习总结,以求能更快捷高效的更新数据,早日形成覆盖江苏全省的时间序列数据成果。

参考文献

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[2]国家测绘地理信息局.GQJC01-2017基础性地理国情监测数据技术规定[S].

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知(国发(2013)9号)[N].中国测绘报,2013-03-05.[5]史文中,秦坤,陈江平,等.可靠性地理国情动态监测的理论与关键技术探索[J].科学通报,2012(24):2239-2 248.

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要使机械自动化的发展达到一个很高的水平,这就是我国机械自动化的发展方向,这也是冶金行业机械自动化发展的必然趋势。

3.2加强国际合作

我国冶金行业起步晚于大多数的发达国家,因此存在一定的差距是必然的,这也表示我们需要快速发展才能追上发达国家的冶金工业。在发展的同时,我们可以加强同发达国家的沟通合作,尽力学习发达国家较为先进的冶金机械及自动化技术,以此来弥补我国的一些技术空缺,推动我国的冶金机械自动化的进步。另一方面可以同国外发达国家进购一些先进的机械设备,在使用的同时进行不断的学习,为我国的冶金机械自动化发展提供一定的借鉴。

3.3环保节能

坚持可持续发展战略,不能以发展经济为借口去损害环境和能源。要使经济、能源和环境相互协调发展。在冶金行业中,无可避免的要使用大量的能源,这势必会给能源和环境带来一定的影响。因此在冶金行业未来的发展中要尽量减少能源的使用,提高能源的使用效率,减小污染。在冶金机械的发展更新中一定要贯彻落实环保的技能理论,尤其要加强对于环保节能技术的开发,使得冶金行业的可持续发展真正实现。减少能源的使用,增加能源的使用效率,使机械对环境的污染降到最低,这些都是未来冶金机械的发展要求及发展方向。

3.4智能化发展

自改革开放以来,我国的社会在快速发展,对冶金机械自动化的要求也在迅速提高,因此冶金机械的自动化如何才能最大程度的满足工业发展的需要已经是一个非常重要的问题了。在实现冶金机械及自动化的路程中,难免会遇到各种各样的问题制约着冶金的质量和效率,针对这种现状,对于冶金机械的智能化发展也必须提上日程。在我国近年来社会

的快速发展中,人工智能技术已经有了很大的普及,因此将人工智能运用到冶金机械的自动化上是未来冶金行业的必经之路。

3.5自动化化管理

冶金企业的不断壮大,冶金机械的数量逐渐增多,对于冶金机械的管理也提出了新的要求,提高冶金效率和质量的保障就是加强冶金机械的管理。在冶金行业中,冶金机械的管理对于生产水平有着至关重要的影响,实现自动化管理对于更高的经济效益有着重大的意义。在先进的科学技术的支持下,辅之自动化的管理使得冶金机械最大效率的工作,对冶金行业的经济效益的增加有着巨大的推动作用。

4结语

冶金工业发展的基石和保障就是从根本上实现冶金机械的自动化,增加冶金机械化的研发投入,对增强我国的经济实力有着非常巨大的促进作用。总的来说,冶金行业的发展离不开冶金机械,而冶金机械的发展必然要走自动化的道路。因此我国冶金机械的自动化发展,对于整个行业的效率和质量都是有着重大意义的。加大对于冶金机械的自动化研究的投入,提高机械的自动化水平,对推动我国冶金行业的发展有着非同小可的意义。

参考文献

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