智慧农业大数据一体化平台建设综合解决方案

智慧农业大数据一体化管

理平台

建设和运营整体

解

决

方

案

目录

一、概述 (8)

1.1、建设背景 (8)

1.1.1、国家政策 (8)

1.1.2、农业部政策 (8)

1.1.3、省内政策 (9)

1.2、农业信息化推进策略 (9)

1.2.1、四大目标 (9)

1.2.2、三大工程 (9)

1.2.3、十大任务 (9)

1.3、建设目标 (10)

1.4、建设意义 (11)

1.4.1、智慧农业推动农业信息化 (11)

1.4.2、智慧农业提高农业管理水平 (11)

1.4.3、智慧农业保障农产品和食品安全 (12)

1.5、建设内容 (12)

1.5.1、建设农业物联网 (13)

1.5.2、建设农产品生产全过程大数据管理平台 (13)

1.5.3、建设全过程可视化平台 (13)

1.5.4、建设农情预警中心 (13)

1.5.5、建设全流程农业数据库 (13)

1.5.6、建设全周期溯源信息平台 (14)

1.5.7、建设智慧农业生产公共接入平台 (14)

二、现状分析 (15)

2.1、农业管理现状 (15)

2.1.1、数据采集困难 (15)

2.1.2、信息普及困难 (15)

2.1.3、会商培训困难 (15)

2.1.4、监管追溯困难 (15)

2.2、农业生产现状 (16)

2.2.1、传统农业特征明显 (16)

2.2.2、盲目使用化肥农药 (16)

2.2.3、灾害抵御能力不强 (16)

2.2.4、生产积极性不高 (16)

2.3、农业物流现状 (17)

2.3.1、渠道不通 (17)

2.3.2、技术落后 (17)

2.3.3、信息滞后 (17)

2.3.4、多元无序 (17)

2.4、农业市场现状 (17)

2.4.1、市场分析缺乏 (17)

2.4.2、竞争能力弱小 (18)

2.4.3、销售渠道单一 (18)

三、需求分析 (19)

3.1、管理需求 (19)

3.1.1、农产品追溯管理 (19)

3.1.2、农业基础数据 (19)

3.1.3、视频调度专家会商 (19)

3.2、生产需求 (19)

3.2.1、科学种植 (20)

3.2.2、解放生产 (20)

3.2.3、提高效率 (20)

3.3、运输需求 (20)

3.3.1、流通渠道 (20)

3.3.2、保鲜技术 (21)

3.3.3、信息网络 (21)

3.4、市场需求 (21)

四、智慧农业大数据平台顶层设计 (22)

4.1、智慧农业大数据平台总体架构图 (23)

4.2、构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统 (24)

4.3、智慧农业各级门户展现形式 (24)

4.4、搭建平台数据采集通道 (25)

4.5、系统组成 (25)

五、智慧农业生产全过程大数据管理平台建设 (26)

5.1、智慧农业生产全过程精准化种植（水肥药）管理系统 (26)

5.1.1、建立作物的生长发育模型 (27)

5.1.2、建立水肥药管理优化模型 (27)

5.1.3、建立作物病虫害预警和诊断模型 (28)

5.1.4、智慧农业生产全过程多环节智能化（栽培管理）决策系统 (28)

5.1.5、智慧农业生产全过程生产设备智能控制系统 (29)

5.1.6、智慧农业生产全过程大数据分析系统 (30)

5.1.7、智慧农业生产全过程大数据管理系统 (31)

5.2、数据可视化平台建设 (31)

5.2.1、应用软件 (31)

5.2.2、专题服务 (32)

5.2.2.1、温室模块化集成方案的推荐服务 (32)

5.2.2.2、施肥、灌溉服务 (32)

5.2.2.3、信息获取服务 (32)

5.2.2.4、市场信息服务 (32)

5.3、数据库建设 (32)

5.3.1、农情预警中心 (33)

5.3.2、农产品质量溯源信息系统 (33)

5.3.3、农业生产公共接入平台 (33)

六、农业植保大数据运营平台 (34)

6.1、行业应用平台 (34)

6.1.1、电商推广平台 (35)

6.1.2、植保作业平台 (42)

6.1.3、飞手平台 (55)

6.1.4、药剂平台 (59)

6.1.5、无人机平台 (61)

6.2、大数据分析平台 (66)

6.2.1、数据来源 (66)

6.2.2、数据采集 (67)

6.2.3、数据预处理 (68)

●缺失值处理 (69)

●数据选择 (69)

●数据变换 (69)

●数据的集成 (69)

●数据消减 (69)

●数据预处理评估 (69)

2）数据选择 (70)

3）数据变换 (70)

4）数据的集成 (71)

5）数据消减 (72)

（1）数据聚合； (72)

（3）数据压缩； (72)

6）数据预处理评估 (72)

6.2.4、数据存储 (73)

6.2.5、大数据应用 (75)

2）减施增效 (76)

3）药剂改良 (76)

4）飞机改良 (77)

5）商机挖掘 (77)

6.2.6、数据规模 (78)

6.3、网络拓扑图 (78)

6.3.1、核心层网络设计 (80)

6.3.2、接入层网络设计 (81)

6.3.3、服务器区网络设计 (81)

6.3.4、Internet接入设计 (82)

6.3.5、系统安全监控 (82)

6.4、研发技术路径 (83)

6.4.1、平台技术特点 (83)

6.4.2、大数据底层分析技术特点 (91)

HDFS (91)

HDFS 架构原理 (91)

K-Means算法 (92)

3）植保需求建模技术 (93)

6.5、解决关键问题 (95)

6.5.1、解决农业植保经验不足问题 (95)

6.5.2、植保供需信息相互独立的瓶颈问题 (95)

6.5.3、植保飞手就业问题 (96)