常用的抽样方法课件
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常用的抽样方法
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1
一、单纯随机抽样（simple random sampling）
1、抽样方法
根据研究目的选定总体，首先对总体中所有的 观察单位编号，遵循随机原则，采用不放回抽取方 法，从总体中随机抽取一定数量观察单位组成样本。
具体方法 ①随机数字法 ② 抽签法
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2
2、优缺点
(三)“随机变量和”回答模型
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22
一、随机应答技术的步骤
1．向应答者提出一对问题
设计一对问题，使两个问题的答案种数和编码 完全一致，应答者随机选取一个问题，将答案编码 选出，在答案上做出相应的记号。由于答卷上没有 问题的编号，只有一套答案编码，人们无从知晓应 答者回答的是哪一个问题，因而起到保密作用。
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12
多阶段随机抽样
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13
样本含量的估计
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14
单纯随机抽样
一、先决条件
1、容许误差，预计样本统计量与相应总体 参数的最大相差控制在什么范围。常取可信区间 长度一半。
2、所调查总体标准差，若不了解，须通过 预试验的标准差S或前人的资料作出估计；
3、第一类错误的概率 4、对有限总体抽样时，还须了解总体观察 单位数。
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15
二、计算均公数式的抽样:
u
2
n
2
,
X
u2 1
率的抽样 :
n
2
2
, p
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随机应答技术 Randomized Response Techniques (RRT)
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17
敏感问题(sensitive problem)
是指涉及个人(或单位)的隐私或利益的问题以 及大多数人认为不便在公开场合表态或陈述的问 题，在某些情况下，还包括一些违法犯罪的行为。
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(1)两个相关联问题模式： 设计两个相对立的陈述。 例如 问题1：你曾经吸过毒吗? 问题2：你从未吸过毒吗?
①是 ②否 ①是 ②否
(2)两个不相关联问题模式：
第一陈述为敏感性问题，第二陈述是与第一陈
述无关的非敏感性问题，可以得到确切的答案。
例如 问题1：你曾经吸过毒吗? ①是 ②否
①对所有观察单位编号，当数量大时，有难 度
② 抽样误差的计算较方便
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3
3、抽样误差的估计 有限总体与无限总体
总体类型 无限总体
有限总体
均数标准误
s n
s 1 n nN
率的标准误
p1 p
n 1
p1p 1 n
n1 N
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4
二、系统抽样（systematic sampling）
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10
（1）按比例分配：按总体各层观察单位数的多少分配
ni Ni nN
（2）最优分配：按各层观察单位数多少及其变异大小
分配
均数 : ni n
Nii Nii
率:
ni n
Ni i1i Ni i1i
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2、优缺点
（1）在一定程度上控制了抽样误差，尤其是最优分配法 （2）应尽量使层内差别小而层间差别大，以提高效率 （3）事先应了解各层的总体含量，最优分配还应了解标准差
又称等距/机械抽样 1、抽样方法
先将总体的观察单位按某顺序号等分成n个部分 再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间 隔，机械地从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
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5
2、优缺点
（1）抽样方法简便 （2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小 （3）仍需对每个观察单位编号 （4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时， 产生明显偏性
RRT技术的基本原理在于当被调查者确信调查者及其他 人无法从被调查者的回答中获知他们的真实行为时，能更加 真实地对敏感问题进行回答。并且RRT技术保护调查对象的个 人隐私，能充分得到调查对象的配合，最终可显著降低无应 答率和误答率，得到高质量的调查结果。
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随机化应答模型
(一)沃纳模型(Warner model)
1965年由Warner提出的，其设计思想是向被调查者显 示两个与敏感性问题(具有特征A)有关，但完全对立的问题， 让调查者按预定的概率从中选一个回答，调查者无权过问 被调查者回答的是哪一个问题，从而起到了为被调查者保 密的效果。
(二)西蒙斯模型
1967年由西蒙斯提出的，其基本思想仍以沃纳模型为基 础，但有一些改进，它将沃纳模型中与敏感性问题相对的 具有特征A的问题改为一个与敏感性问题不相关的其它问题。
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18
• 敏感问题的特点：
• 一般是社会舆论导向所不认同的或反对的行为或观 点
• 不同特征的人群有不同的敏感问题 • 不同敏感问题在敏感程度上存在差异
• 敏感问题的分类：
• 属性特征敏感问题 • 数量特征敏感问题
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对于敏感性问题，若采用直接回答的形式， 被调查者难免产生抵触情绪，不愿据实回答，这 样导致调查数据失真、调查结果无效。
问题2：你是工人吗?
①是 ②否
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2．设置一个随机装置进行调查
使用一个内装许多黑、白两色小球的 匣子，黑白球的比例接近1：1，但不等于 1：1，例如可以是60％和40％。
混合均匀后，被调查者从匣子中随机 摸取一球，摸取的是黑球还是白球只有被 调查者知道。若摸取的是黑球，则回答第 一个问题，否则，回答第二个问题。
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6
3、抽样误差
无固定的计算公式，常按单纯随机抽样方法来计算， 与总体的性质和被抽样个体间的间隔有关。
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7ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
三、整群抽样（cluster sampling） 1、抽样方法
先将总体划分为若干个“群”组，每个群包括若干 个观察单位，再随机抽取n个群，被抽到的各群的全部 观察单位则组成样本。
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8
2、优缺点
（1）在较大规模的现场调查中，易组织，较节省。 （2）若各群间的差异较大，该抽样方法的误差较大。
3、抽样误差
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四、分层抽样（stratified sampling）
1、抽样方法
先将总体按某种特征分成若干层，再从每一 层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成 样本。
因此寻求解决敏感性问题调查的有效方法至 关重要。
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随机应答技术 Randomized Response Techniques (RRT)
随机化回答是指在调查中使用特定的随机化装置，使得 被调查者以预定的概率来回答敏感性问题。这一技术的宗旨 就是最大限度地为被调查者保守秘密，从而取得被调查者的 信任。
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一、单纯随机抽样（simple random sampling）
1、抽样方法
根据研究目的选定总体，首先对总体中所有的 观察单位编号，遵循随机原则，采用不放回抽取方 法，从总体中随机抽取一定数量观察单位组成样本。
具体方法 ①随机数字法 ② 抽签法
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2、优缺点
(三)“随机变量和”回答模型
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一、随机应答技术的步骤
1．向应答者提出一对问题
设计一对问题，使两个问题的答案种数和编码 完全一致，应答者随机选取一个问题，将答案编码 选出，在答案上做出相应的记号。由于答卷上没有 问题的编号，只有一套答案编码，人们无从知晓应 答者回答的是哪一个问题，因而起到保密作用。
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多阶段随机抽样
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样本含量的估计
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单纯随机抽样
一、先决条件
1、容许误差，预计样本统计量与相应总体 参数的最大相差控制在什么范围。常取可信区间 长度一半。
2、所调查总体标准差，若不了解，须通过 预试验的标准差S或前人的资料作出估计；
3、第一类错误的概率 4、对有限总体抽样时，还须了解总体观察 单位数。
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二、计算均公数式的抽样:
u
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n
2
,
X
u2 1
率的抽样 :
n
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2
, p
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随机应答技术 Randomized Response Techniques (RRT)
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敏感问题(sensitive problem)
是指涉及个人(或单位)的隐私或利益的问题以 及大多数人认为不便在公开场合表态或陈述的问 题，在某些情况下，还包括一些违法犯罪的行为。
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(1)两个相关联问题模式： 设计两个相对立的陈述。 例如 问题1：你曾经吸过毒吗? 问题2：你从未吸过毒吗?
①是 ②否 ①是 ②否
(2)两个不相关联问题模式：
第一陈述为敏感性问题，第二陈述是与第一陈
述无关的非敏感性问题，可以得到确切的答案。
例如 问题1：你曾经吸过毒吗? ①是 ②否
①对所有观察单位编号，当数量大时，有难 度
② 抽样误差的计算较方便
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3、抽样误差的估计 有限总体与无限总体
总体类型 无限总体
有限总体
均数标准误
s n
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率的标准误
p1 p
n 1
p1p 1 n
n1 N
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二、系统抽样（systematic sampling）
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（1）按比例分配：按总体各层观察单位数的多少分配
ni Ni nN
（2）最优分配：按各层观察单位数多少及其变异大小
分配
均数 : ni n
Nii Nii
率:
ni n
Ni i1i Ni i1i
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2、优缺点
（1）在一定程度上控制了抽样误差，尤其是最优分配法 （2）应尽量使层内差别小而层间差别大，以提高效率 （3）事先应了解各层的总体含量，最优分配还应了解标准差
又称等距/机械抽样 1、抽样方法
先将总体的观察单位按某顺序号等分成n个部分 再从第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间 隔，机械地从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
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2、优缺点
（1）抽样方法简便 （2）易得到一个按比例分配的样本，抽样误差较小 （3）仍需对每个观察单位编号 （4）当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时， 产生明显偏性
RRT技术的基本原理在于当被调查者确信调查者及其他 人无法从被调查者的回答中获知他们的真实行为时，能更加 真实地对敏感问题进行回答。并且RRT技术保护调查对象的个 人隐私，能充分得到调查对象的配合，最终可显著降低无应 答率和误答率，得到高质量的调查结果。
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随机化应答模型
(一)沃纳模型(Warner model)
1965年由Warner提出的，其设计思想是向被调查者显 示两个与敏感性问题(具有特征A)有关，但完全对立的问题， 让调查者按预定的概率从中选一个回答，调查者无权过问 被调查者回答的是哪一个问题，从而起到了为被调查者保 密的效果。
(二)西蒙斯模型
1967年由西蒙斯提出的，其基本思想仍以沃纳模型为基 础，但有一些改进，它将沃纳模型中与敏感性问题相对的 具有特征A的问题改为一个与敏感性问题不相关的其它问题。
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• 敏感问题的特点：
• 一般是社会舆论导向所不认同的或反对的行为或观 点
• 不同特征的人群有不同的敏感问题 • 不同敏感问题在敏感程度上存在差异
• 敏感问题的分类：
• 属性特征敏感问题 • 数量特征敏感问题
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对于敏感性问题，若采用直接回答的形式， 被调查者难免产生抵触情绪，不愿据实回答，这 样导致调查数据失真、调查结果无效。
问题2：你是工人吗?
①是 ②否
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2．设置一个随机装置进行调查
使用一个内装许多黑、白两色小球的 匣子，黑白球的比例接近1：1，但不等于 1：1，例如可以是60％和40％。
混合均匀后，被调查者从匣子中随机 摸取一球，摸取的是黑球还是白球只有被 调查者知道。若摸取的是黑球，则回答第 一个问题，否则，回答第二个问题。
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3、抽样误差
无固定的计算公式，常按单纯随机抽样方法来计算， 与总体的性质和被抽样个体间的间隔有关。
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三、整群抽样（cluster sampling） 1、抽样方法
先将总体划分为若干个“群”组，每个群包括若干 个观察单位，再随机抽取n个群，被抽到的各群的全部 观察单位则组成样本。
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2、优缺点
（1）在较大规模的现场调查中，易组织，较节省。 （2）若各群间的差异较大，该抽样方法的误差较大。
3、抽样误差
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四、分层抽样（stratified sampling）
1、抽样方法
先将总体按某种特征分成若干层，再从每一 层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成 样本。
因此寻求解决敏感性问题调查的有效方法至 关重要。
学习交流PPT
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随机应答技术 Randomized Response Techniques (RRT)
随机化回答是指在调查中使用特定的随机化装置，使得 被调查者以预定的概率来回答敏感性问题。这一技术的宗旨 就是最大限度地为被调查者保守秘密，从而取得被调查者的 信任。