数字信号处理导论1绪论》

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➢ 例如:滤波、检测、变换、增强、估计、识别、 调制/解调、编码/解码、参数提取、频谱分析等。
Digital Signal Processor:
➢ 数字信号处理器,是为了更有效地实现数字信号 处理的算法,而专门设计和制作的一大类微处理 器。关于DSP处理器和含DSP核的应用处理器,我 们将在DSP课程里专门讨论。
绪论
课程简介
数字信号处理的任务
关于数字信号处理
数字信号处理的优势 数字信号处理的理论
数字信号处理的实现
本课程的地位和作用
关于数字信号处理的学习
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数字信号处理(DSP)
数字信号处理,是从20世纪50年代起, 随着信息学科和计算机学科的高速发展 而迅速发展起来的一门新兴学科。它的 重要性,在各个领域的发展和应用中日 益表现出来。
生物医学工程
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1. 信号抽样与采集理论;
2. 信号分析理论: Z变换, 离散傅里叶变换(DFT) Hilbert (希尔伯特)变换 离散余弦变换(DCT) 离散小波变换(DWT) 快速算法理论(FFT)
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3. 离散系统分析;
4. 离散系统设计(滤波器设计);
5. 随机信号统计分析理论;
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1. 数字信号处理的任务
任务:从信号中提取出所需要的信息,并将其用于 实际 。
例:
心电监护仪: 内含CPU
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用于危重病房(intensive care unit,ICU)的心电 自动监护仪的作用是监护病人的心电状态(同时也包 括其他生理参数,如血压、呼吸等),它应能实时地 显示和存储病人的心电波形,并根据心电图的异常来 自动决定是否给出报警。一个实际的心电监护仪由心 电放大器、A/D 转换器、CPU、显示单元、存储单元、 系统管理软件和心电信号处理软件所组成。
心电处理软件的功能: (1) 在CPU的控制下实现心电信号的采集、显 示和存储;
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(2)去除噪声:
在信号采集时,身体的任一微小运动都会产生 “基线漂移”,这是一种低频干扰,同时,由于肌电 的存在又产生了高频的肌电噪声,由于空间电磁场的 存在又使心电信号中混有50Hz的工频干扰。这些噪声 不去除,就会影响下一步的信号处理。
型并对心电信号做出判别,决定是否异常,如异常,
又属于哪一类异常。这一工作即是信号处理的应用。
以上内容虽然属于生物医学工程学科的范畴,
但从中可以看出数字信号处理的内容和任务。其他
学科的信号处理过程和该问题类似,即大体上也包
含了去噪、特征检测(或提取)和应用于实际这三
个方面。
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2. 数字信号处理的优势
硬件实现:
CPU, MCU,
DSP
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本课程的地位和作用
DSP的应用正在日益发展
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Mobile phone (infrastructure and handset)
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Fashion handsets
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DSP的典型应用一——通信手机
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Smartphone and MID (Mobile Internet Device)
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Cruise missile
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Smart Bomb
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Pilotless aircraft
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汽车电子中的MCU/DSP
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wenku.baidu.com
DSP的典型应用—— 汽车多媒体系统
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汽车电子
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汽车电子
中国每年的汽车产量和销量已超过1000 万辆,成为世界汽车大国,发展速度居 世界第一。来自IC Insight的数据显示, 全球平均每辆汽车中的电子器件价值从 1990年的672美元提升至2004年的2132 美元。预计2010年每辆汽车中的电子器 件占总价值将由2001年的23%增加到 35%,而用于混合动力汽车的电子器件 在总价值中所占比例将达50%
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数字信号处理(DSP)
Digital Signal Processing 数字信号处理
Digital Signal Processor 数字信号处理器
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Digital Signal Processing:
➢ 把信号用数字或符号表示成序列,通过计算机或 通用(专用)信号处理设备,用数值计算方法进 行处理,提取有用信息,或将信号按照需要进行 改善,以便于应用。
6. 信号建模(AR, MA,ARMA) ;
7. 特征估计(自相关函数,功率谱计);
8. 实现(软件--MATLAB; 硬件-- DSP);
9. 应用
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4. 数字信号处理的实现
软件实现:
(教学, 科研, 开发的前期) DSP软件包
MATLAB Signal Processing Tool Box
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信息化的基础是数字化
❖数字化的核心技术之一是数字信号 处理 ❖数字信号处理的任务,特别是实时 处理的任务,在很大程度上需要由 DSP器件或以DSP为核心的ASIC/AP (Application Processor)来完成
❖DSP技术已成为人们日益关注的并 得到迅速发展的前沿技术
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MID
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DSP的典型应用——MP3
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消费类电子
DC/DV
HDTV
Home Theater 编辑ppt
MP3
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GPS
(Global Position System)
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Air Early Warning,AEW
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Radar/Sonar
(1). 精度高 (2). 可重复性强 (3). 体积小 (4). 可靠性强 (5). 可编程:所以灵活性强
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3. 数字信号处理的理论
基 础
数学: 微积分, 线性代数, 概率, 随机 过程, 数论, 近世代数
信号与系统, 计算机
现代通信原理、现代控制理论
发 模式识别、最优化、神经网络 展 系统辨识、 振动测试
带有高频噪声及病态失真的心电信号
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(3)波形检测(参数提取):
▪ R波检测:病人的心电变形,要求>99%;
▪ P波检测,T波检测:幅度特别低,>90%;
▪ P-Q间期测量;S-T段形态检测;
▪ QRS宽度检测
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(4)病类判别:根据检测出的参数、心脏疾病的原
理和医生的临床经验,建立起各种心律异常的数学模
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