垃圾分类处理与清运方案设计1
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垃圾分类处理与清运方案设计
摘要：
由于在发达国家普遍实现了垃圾分类化，随着国民经济发展与城市化进程加快， 我国大城市的垃圾分类化已经提到日程上来，在一些城市都取得一定成果，但是 许多问题仍然是垃圾分类化进程中需要深入研究的，为此对深圳市南山区的分类 化垃圾的实现做一些研究。 问题 1 中在现有垃圾转运站规模与位置不变条件下，给出大、小型设备（橱余垃 圾）的分布设计，同时在目前的运输装备条件下我们需要给出清运路线的具体方 案包含着垃圾量和运输费用的累积计算问题，因此，文中以运输车所花费用最少 为目标函数，以当天必须将所有垃圾清理完等为约束条件，建立了一个可以看作 是运输问题的数学模型：
j
a A T ：为由 到 的路程；
ij
i
j
T b ：为由 到焚烧场处理中心的路程；
j
j
2
pi ：为 Ai 区产生的垃圾量；
T q ：为 转运站的最大容纳量；
j
j
s1：为 70#汽油的价格；
s ：为柴油价格； 2
l ：汽车平均吨公里耗油量； 1
l ：拖车平均吨公里耗油量； 2
c ：南山区到罗湖区的距离；
250 x 38 的矩阵表式，cij 即为从 Ai 到 Tj 的距离）；
使用 lingo 求解（求解程序见附件中的程序）得到最优路线的分布见附件 1
中表‘最优路线’（x（i，j）表示最优路线为片区 i 到转运站 j）。
i 或 j 所对应的具体地点参见附件中的表‘片区’和‘转运站’
4
最有路线总路程为 27.14724 百公里，具体求解见附件文件夹‘最短路径的总路 程的算法与程序’
x y j1 ＝1098， j1 ＝4052
x y j2 ＝2698， j2 ＝2451
关键词：
垃圾分类处理 转运 橱余垃圾 设址
垃圾分类处理与清运方案设计
一、问题的背景：
随着人类生产和生活的不断发展，由此而产生的垃圾对生态环境及人类生存 带来极大的威胁，成为重要的社会问题。
一般认为，城市生活垃圾的影响因素包括地理位置、人口、经济发展水平 （生产总值）、居民收入以及消费水平、居民家庭能源结构等等。城市生活垃圾 产量是垃圾管理系统的关键参数，因此对未来某段时间内垃圾产量的准确预测是 相关垃圾管理的部门做出管理规划的前提。另外，城市垃圾自其产生到最终被送 到处置场处理，需要环卫部门对其进行收集与运输，这一过程称为城市垃圾的收 运。 垃圾分类化收集与处理是有利于减少垃圾的产生，有益于环境保护，同时也有利 于资源回收与再利用的城市绿色工程。在发达国家普遍实现了垃圾分类化，随着 国民经济发展与城市化进程加快，我国大城市的垃圾分类化已经提到日程上来。 2010 年 5 月国家发改委、住房和城乡建设部、环境保护部、农业部联合印发了 《关于组织开展城市餐厨废弃物资源化利用和无害化处理试点工作的通知》，并 且在北京、上海、重庆和深圳都取得一定成果，但是许多问题仍然是垃圾分类化 进程中需要深入研究的。
对转运站进行了分类，编号为 T1，T2，T3，…，T38（具体见附件中表‘转运站
‘）；
对于片区到转运站的距离我们的求解方法为求折线距离，即我们利用 Matlab
导图，点出个点的坐标，再利用百度地图分析得到此坐标的比例为 4.5，得到的
实际距离单位为米（具体数据见附表‘各片区到转运站的实际距离’）（表中为
分析认为此问题可首先考虑路线的选择（即运输模型）再考虑运输工具的分
配，故可建立运输模型。考虑到由于单位运价一定从 Ai 到 Tj 的单位运费只与从
Ai 到 Tj 的距离有关，所以可认为单位运费表与距离表的模型的求解一样，则给
出模型（如下）
表1
T1
T2
T3
…
T38
A1
a11
a12
a13
…
a138
A2
a21
（注：模型中 i 到 j 的路程为 i 到 j 的折线距离。另外模型中求各转运站到填埋场 的距离时由于始点和终点分布在两个区所以我们将所有转运站看作为一点则各 转运站到填埋场的距离为南山区和罗湖区的中心距离。）
五、模型建立与求解：
模型一：（所有垃圾从居民区到转运站的清运路线）运输问题的数学模型：
⑴所有垃圾从居民区到垃圾转运站的运输模型：
得最优解为为 2026700 元/天 ⑵其他不可回收垃圾从转运站到焚烧场：
n 38
y1 ＝ bi jl s2 2 ； i1 j1
⑶有害垃圾从转运站到填埋场：
l s y2 = c j 2 2 ;
模型二（大、小型设备的设计之数量的确定）整型规划： 查阅资料可知大、小型设备的平均使用寿命均在 10 年以上，所以我们可以
牛城村站 12 台小设备，大石磡站 80 台小设备，望海路站 80 台小设备，阳光 花果路站 20 台小设备阳光 2，南坪大道附近的区域：包含月亮湾大道站 前海公园站 大新小学站 南山村站 涌下村站 白石洲南站 北头站 深圳大学站 南光站 南园站 疏港小区 站 南山市场 科技园站 九街站，共需 1 台大设备和 116 台小设备。
a22
a23
…
a238
A3
a31
a32
a33
…
a338
…
…
…
…
aij
…
3
An
an1
an2
an3
…
an38
表2
T1
T2
A1
A2
A3
…
An
转运站最大容纳量 q1
q2
T3
…
T38
小区产生垃圾量
p1
p2
p3
.
pn
q3
…
q38
注：表 1 为距离表，表 2 为“产销不平衡表”，
38 n
x l s 即有：目标函数的确定： min＝
附：大型厨余垃圾处理设备（如南山餐厨垃圾综合利用项目，处理能力为 200 吨/日，
投资额约为 4500 万元，运行成本为 150 元/吨。小型餐厨垃圾处理机，处理能力为 200-300
公斤/日（建模时取平均值 0.25 吨），投资额约为 28 万元，运行成本为 200 元/吨。橱余垃
圾处理后产物价格在 1000-1500 元/吨。（建模时取平均值 1250 元/吨）只拖十吨的大型厢，
只用于从转运站到垃圾中心，每次只拖一个大型“厢”， 平均吨公里耗油 25L—30L 柴油/百公
里。（建模时取值 27.5L）
1
收集车辆：（价格为 7.0 元/升） 只负责从小区的垃圾站到转运站运输。100 辆 2.5 吨汽车，每车耗油
20L—35L 70#汽油/百公里。（建模时取值 27.5L）平均吨公里耗油 11.0L 70#汽油/ 百公里(价格为 4.90 元/升) （由此可知当运输车及大型车在空载时不考虑运费） 司机月薪平均 3500 元。
问题（2）中将（1）中的假设不变改为可以重新设计
三、模型假设：假设不考虑大小型设备的维护费用；
假设两个地区之间的距离可用折线距离求解；
四、符号说明： Ai ：各居民区，其中 i 为从 1 到 n，n 为？；
T j ：各转运站，其中 j 为从 1 到 38；
x A T ：为由 到 转运的垃圾量；
ij
i
模型检验：将运费考虑进去有（估计平均每天的总运费约为 100 万（7.0（元/
升）*27.5 升*536 吨*1000 公里）可建立模型：
max
(1250*536 － 150*200 － 200*0.25 ） *25*365 －
45000000*m-280000*n-1000000*365*25
s.t 200*m+0.25*n>=536
aij
；
ij 1 1
j1 i1
38
p 约束条件的确定：① xij <= j 1
；
i
n
q ②； xij i 1
j
对于本模型的求解我们首先以片区为一个基本单位对给出的 3 万多数据进
行压缩，经过筛选压缩居民区个数为 250 个并编号为 A1，A2，A3，…，A250（具
体分类见附件中表’片区’）；由于解决此模型需要片区到转运站的距离，故我们也
计算使用 10 年后的利润情况，不考虑运费时，建立简单线性规划模型并使用 Lingo 编程序，求解 模型：max (1250*536－150*200－200*0.25）*10*365－45000000*m-280000*n
s.t 200*m+0.25*n>=536 m,n 为整数
由程序 2 求解得到的结果中知大型设备的数量 m＝3,小型设备的数量 n=0; 从模型中可知厨余垃圾处理后卖的日利润大于每天的运行成本，可知当有利润后 在不考虑其它不可抗拒因素情况时以后每年的利润值都大于 0，在此基础上并考 虑长远利益故大、小型设备的数量分别为 3，0.
二、问题重述与分析：
这是一个运输问题，我们将垃圾从居民区运到转运站在运到垃圾处理中心。问题 的难点是在运输过程中对有限的运输车进行合理的分配，以达到最佳经济效益和 环保效果。 问题中我们将垃圾分为四类：橱余垃圾、可回收垃圾、有害垃圾和其他不可回收 垃圾。清运情况分别为: 所有垃圾在居民区时没有被分类当运到转运站后被分成上述四类，然后分别进行 处理，即： 1 橱余垃圾：由转运站运到厨余垃圾处理中心，使用脱水干燥处理装置，处理后 的干物质运送饲料加工厂做原料。 2 可回收垃圾：在转运站被分类后直接被收集再利用，不再运到垃圾处理中心。 3 有害垃圾：运送到固废处理中心即填埋场集中处理。 4 其他不可回收垃圾：运送到焚烧场处理。
问题（1）中我们不能认为是最小路径问题，而是要考虑在达到最大的环保 以及大、小型设备的位置的情况下使我们的运费最小，此问题即为所有垃圾从居 民区到转运站的清运路线和橱余垃圾，有害垃圾，其他不可回收垃圾从转运站到 垃圾处理中心的清运路线及大、小型设备的设计，以及运输工具为有限时的分配。 在建模过程中，我们无需考虑投入的运输车台数，只需对各条路径所花费的时间 进行和各运输车载重量约束即可，至于投入的车辆数，在各条路径确定后，计算 出各路径运输所花费的时间，再根据实际情况中每辆车平均工作时间进行计算即 可。另外对于大、小型设备的设计可根据
可回收垃圾划分为纸类、塑料、玻璃、金属四大类，大概比例分别是：55%、 35%、6%、4%。纸类、塑料、玻璃、金属四类的废品回收价格是每公斤： 1.0 元、 2.5 元、0.5 元、2.5 元。
我们规定橱余垃圾，可回收垃圾为可产生利益的垃圾；有害垃圾，其他不可 回收垃圾为不可产生利益垃圾。
分析《新型垃圾转运站垃圾转运量等情况统计表》可知南山区垃圾清运总量 为 1280 吨，而表中记录为 840 吨，在由数据（橱余垃圾：可回收垃圾：有害垃 圾：其他不可回收垃圾比例约为 4：2：1：3）估算得可产生利益的垃圾量为 768 吨接近于 840 吨故得出假设表中记录为可产生利益的垃圾量，此时利用表中数据 1280，840 得出可产生利益的垃圾量所占比例为 0.628125 接近于 0.6 故假设成立， 根据题设可产生利益：不可产生利益约为 0.6：0.4 但通过《新型垃圾转运站垃圾 转运量等情况统计表》数据可知其比例为可产生利益：不可产生利益＝0.628125： 0.371875（具体分布见附件中表‘经过分析得到的各类垃圾量的数据’）
m,n 为整数
由程序 3 分析可知当时间为 25 年时所获利润仍为负值，而大小型设备的平 均使用寿命为 15 年左右，故选用三台大型设备不可行。则根据计算有可选用 2 台大型设备 544 台小型设备。 模型三（选址）：（大、小型设备的设计之位置的确定）
对于选址问题我们不仅要考虑运费问题还要考虑环境问题。由于单位运费一 定则运输问题即为最短路线问题；环境问题即为要考虑不能建在人口密集区要建 在荒地；通过综合考虑环境问题和距离问题分析可估计得出设备可建在南坪大道 附近的区域和东滨路附近区域，以及在一些偏离市区的转运站设立小型设备。 根据分析知 1， 麻勘站 28 台小设备，阳光(白芒关外)站 28 台小设备，白芒站 20 台小设备，
m j ：为 j 转运站得到的垃圾总量；
m j ：为 j 转运站的其他不可回收垃圾量（注：
j ＝0.27890625
）
j
m ：为 j 转运站的有害垃圾量（注： j
＝0.09296875
j
）
j
m ：为 j 转运站的可回收垃圾量（注： ＝0.209375
j
j
）
j
m：大型设备的数量； n：小型设备的数量； t1：2.5 吨汽车的日工作次数； t2 ：10 吨拖车的日工作次数；
38 n
x l s 目标函数的确定： min＝
பைடு நூலகம்
aij
；
ij 1 1
j1 i1
38
p 约束条件的确定：① xij <= j 1
；
i
n
q ②； xij i 1
j
运用 LINGO求解，得出了从片区到转运站的最优的运输路线为 283 条总路程为 27.14724 百公里总运费为 2026700 元/天。通过分析，发现只需 51 辆运输车（载 重量为 2.5 吨）即可完成所有任务.具体结果见附件中表‘各小区所需车辆次数’。 对模型的求解最总可以得出厂址的空间坐标为
摘要：
由于在发达国家普遍实现了垃圾分类化，随着国民经济发展与城市化进程加快， 我国大城市的垃圾分类化已经提到日程上来，在一些城市都取得一定成果，但是 许多问题仍然是垃圾分类化进程中需要深入研究的，为此对深圳市南山区的分类 化垃圾的实现做一些研究。 问题 1 中在现有垃圾转运站规模与位置不变条件下，给出大、小型设备（橱余垃 圾）的分布设计，同时在目前的运输装备条件下我们需要给出清运路线的具体方 案包含着垃圾量和运输费用的累积计算问题，因此，文中以运输车所花费用最少 为目标函数，以当天必须将所有垃圾清理完等为约束条件，建立了一个可以看作 是运输问题的数学模型：
j
a A T ：为由 到 的路程；
ij
i
j
T b ：为由 到焚烧场处理中心的路程；
j
j
2
pi ：为 Ai 区产生的垃圾量；
T q ：为 转运站的最大容纳量；
j
j
s1：为 70#汽油的价格；
s ：为柴油价格； 2
l ：汽车平均吨公里耗油量； 1
l ：拖车平均吨公里耗油量； 2
c ：南山区到罗湖区的距离；
250 x 38 的矩阵表式，cij 即为从 Ai 到 Tj 的距离）；
使用 lingo 求解（求解程序见附件中的程序）得到最优路线的分布见附件 1
中表‘最优路线’（x（i，j）表示最优路线为片区 i 到转运站 j）。
i 或 j 所对应的具体地点参见附件中的表‘片区’和‘转运站’
4
最有路线总路程为 27.14724 百公里，具体求解见附件文件夹‘最短路径的总路 程的算法与程序’
x y j1 ＝1098， j1 ＝4052
x y j2 ＝2698， j2 ＝2451
关键词：
垃圾分类处理 转运 橱余垃圾 设址
垃圾分类处理与清运方案设计
一、问题的背景：
随着人类生产和生活的不断发展，由此而产生的垃圾对生态环境及人类生存 带来极大的威胁，成为重要的社会问题。
一般认为，城市生活垃圾的影响因素包括地理位置、人口、经济发展水平 （生产总值）、居民收入以及消费水平、居民家庭能源结构等等。城市生活垃圾 产量是垃圾管理系统的关键参数，因此对未来某段时间内垃圾产量的准确预测是 相关垃圾管理的部门做出管理规划的前提。另外，城市垃圾自其产生到最终被送 到处置场处理，需要环卫部门对其进行收集与运输，这一过程称为城市垃圾的收 运。 垃圾分类化收集与处理是有利于减少垃圾的产生，有益于环境保护，同时也有利 于资源回收与再利用的城市绿色工程。在发达国家普遍实现了垃圾分类化，随着 国民经济发展与城市化进程加快，我国大城市的垃圾分类化已经提到日程上来。 2010 年 5 月国家发改委、住房和城乡建设部、环境保护部、农业部联合印发了 《关于组织开展城市餐厨废弃物资源化利用和无害化处理试点工作的通知》，并 且在北京、上海、重庆和深圳都取得一定成果，但是许多问题仍然是垃圾分类化 进程中需要深入研究的。
对转运站进行了分类，编号为 T1，T2，T3，…，T38（具体见附件中表‘转运站
‘）；
对于片区到转运站的距离我们的求解方法为求折线距离，即我们利用 Matlab
导图，点出个点的坐标，再利用百度地图分析得到此坐标的比例为 4.5，得到的
实际距离单位为米（具体数据见附表‘各片区到转运站的实际距离’）（表中为
分析认为此问题可首先考虑路线的选择（即运输模型）再考虑运输工具的分
配，故可建立运输模型。考虑到由于单位运价一定从 Ai 到 Tj 的单位运费只与从
Ai 到 Tj 的距离有关，所以可认为单位运费表与距离表的模型的求解一样，则给
出模型（如下）
表1
T1
T2
T3
…
T38
A1
a11
a12
a13
…
a138
A2
a21
（注：模型中 i 到 j 的路程为 i 到 j 的折线距离。另外模型中求各转运站到填埋场 的距离时由于始点和终点分布在两个区所以我们将所有转运站看作为一点则各 转运站到填埋场的距离为南山区和罗湖区的中心距离。）
五、模型建立与求解：
模型一：（所有垃圾从居民区到转运站的清运路线）运输问题的数学模型：
⑴所有垃圾从居民区到垃圾转运站的运输模型：
得最优解为为 2026700 元/天 ⑵其他不可回收垃圾从转运站到焚烧场：
n 38
y1 ＝ bi jl s2 2 ； i1 j1
⑶有害垃圾从转运站到填埋场：
l s y2 = c j 2 2 ;
模型二（大、小型设备的设计之数量的确定）整型规划： 查阅资料可知大、小型设备的平均使用寿命均在 10 年以上，所以我们可以
牛城村站 12 台小设备，大石磡站 80 台小设备，望海路站 80 台小设备，阳光 花果路站 20 台小设备阳光 2，南坪大道附近的区域：包含月亮湾大道站 前海公园站 大新小学站 南山村站 涌下村站 白石洲南站 北头站 深圳大学站 南光站 南园站 疏港小区 站 南山市场 科技园站 九街站，共需 1 台大设备和 116 台小设备。
a22
a23
…
a238
A3
a31
a32
a33
…
a338
…
…
…
…
aij
…
3
An
an1
an2
an3
…
an38
表2
T1
T2
A1
A2
A3
…
An
转运站最大容纳量 q1
q2
T3
…
T38
小区产生垃圾量
p1
p2
p3
.
pn
q3
…
q38
注：表 1 为距离表，表 2 为“产销不平衡表”，
38 n
x l s 即有：目标函数的确定： min＝
附：大型厨余垃圾处理设备（如南山餐厨垃圾综合利用项目，处理能力为 200 吨/日，
投资额约为 4500 万元，运行成本为 150 元/吨。小型餐厨垃圾处理机，处理能力为 200-300
公斤/日（建模时取平均值 0.25 吨），投资额约为 28 万元，运行成本为 200 元/吨。橱余垃
圾处理后产物价格在 1000-1500 元/吨。（建模时取平均值 1250 元/吨）只拖十吨的大型厢，
只用于从转运站到垃圾中心，每次只拖一个大型“厢”， 平均吨公里耗油 25L—30L 柴油/百公
里。（建模时取值 27.5L）
1
收集车辆：（价格为 7.0 元/升） 只负责从小区的垃圾站到转运站运输。100 辆 2.5 吨汽车，每车耗油
20L—35L 70#汽油/百公里。（建模时取值 27.5L）平均吨公里耗油 11.0L 70#汽油/ 百公里(价格为 4.90 元/升) （由此可知当运输车及大型车在空载时不考虑运费） 司机月薪平均 3500 元。
问题（2）中将（1）中的假设不变改为可以重新设计
三、模型假设：假设不考虑大小型设备的维护费用；
假设两个地区之间的距离可用折线距离求解；
四、符号说明： Ai ：各居民区，其中 i 为从 1 到 n，n 为？；
T j ：各转运站，其中 j 为从 1 到 38；
x A T ：为由 到 转运的垃圾量；
ij
i
模型检验：将运费考虑进去有（估计平均每天的总运费约为 100 万（7.0（元/
升）*27.5 升*536 吨*1000 公里）可建立模型：
max
(1250*536 － 150*200 － 200*0.25 ） *25*365 －
45000000*m-280000*n-1000000*365*25
s.t 200*m+0.25*n>=536
aij
；
ij 1 1
j1 i1
38
p 约束条件的确定：① xij <= j 1
；
i
n
q ②； xij i 1
j
对于本模型的求解我们首先以片区为一个基本单位对给出的 3 万多数据进
行压缩，经过筛选压缩居民区个数为 250 个并编号为 A1，A2，A3，…，A250（具
体分类见附件中表’片区’）；由于解决此模型需要片区到转运站的距离，故我们也
计算使用 10 年后的利润情况，不考虑运费时，建立简单线性规划模型并使用 Lingo 编程序，求解 模型：max (1250*536－150*200－200*0.25）*10*365－45000000*m-280000*n
s.t 200*m+0.25*n>=536 m,n 为整数
由程序 2 求解得到的结果中知大型设备的数量 m＝3,小型设备的数量 n=0; 从模型中可知厨余垃圾处理后卖的日利润大于每天的运行成本，可知当有利润后 在不考虑其它不可抗拒因素情况时以后每年的利润值都大于 0，在此基础上并考 虑长远利益故大、小型设备的数量分别为 3，0.
二、问题重述与分析：
这是一个运输问题，我们将垃圾从居民区运到转运站在运到垃圾处理中心。问题 的难点是在运输过程中对有限的运输车进行合理的分配，以达到最佳经济效益和 环保效果。 问题中我们将垃圾分为四类：橱余垃圾、可回收垃圾、有害垃圾和其他不可回收 垃圾。清运情况分别为: 所有垃圾在居民区时没有被分类当运到转运站后被分成上述四类，然后分别进行 处理，即： 1 橱余垃圾：由转运站运到厨余垃圾处理中心，使用脱水干燥处理装置，处理后 的干物质运送饲料加工厂做原料。 2 可回收垃圾：在转运站被分类后直接被收集再利用，不再运到垃圾处理中心。 3 有害垃圾：运送到固废处理中心即填埋场集中处理。 4 其他不可回收垃圾：运送到焚烧场处理。
问题（1）中我们不能认为是最小路径问题，而是要考虑在达到最大的环保 以及大、小型设备的位置的情况下使我们的运费最小，此问题即为所有垃圾从居 民区到转运站的清运路线和橱余垃圾，有害垃圾，其他不可回收垃圾从转运站到 垃圾处理中心的清运路线及大、小型设备的设计，以及运输工具为有限时的分配。 在建模过程中，我们无需考虑投入的运输车台数，只需对各条路径所花费的时间 进行和各运输车载重量约束即可，至于投入的车辆数，在各条路径确定后，计算 出各路径运输所花费的时间，再根据实际情况中每辆车平均工作时间进行计算即 可。另外对于大、小型设备的设计可根据
可回收垃圾划分为纸类、塑料、玻璃、金属四大类，大概比例分别是：55%、 35%、6%、4%。纸类、塑料、玻璃、金属四类的废品回收价格是每公斤： 1.0 元、 2.5 元、0.5 元、2.5 元。
我们规定橱余垃圾，可回收垃圾为可产生利益的垃圾；有害垃圾，其他不可 回收垃圾为不可产生利益垃圾。
分析《新型垃圾转运站垃圾转运量等情况统计表》可知南山区垃圾清运总量 为 1280 吨，而表中记录为 840 吨，在由数据（橱余垃圾：可回收垃圾：有害垃 圾：其他不可回收垃圾比例约为 4：2：1：3）估算得可产生利益的垃圾量为 768 吨接近于 840 吨故得出假设表中记录为可产生利益的垃圾量，此时利用表中数据 1280，840 得出可产生利益的垃圾量所占比例为 0.628125 接近于 0.6 故假设成立， 根据题设可产生利益：不可产生利益约为 0.6：0.4 但通过《新型垃圾转运站垃圾 转运量等情况统计表》数据可知其比例为可产生利益：不可产生利益＝0.628125： 0.371875（具体分布见附件中表‘经过分析得到的各类垃圾量的数据’）
m,n 为整数
由程序 3 分析可知当时间为 25 年时所获利润仍为负值，而大小型设备的平 均使用寿命为 15 年左右，故选用三台大型设备不可行。则根据计算有可选用 2 台大型设备 544 台小型设备。 模型三（选址）：（大、小型设备的设计之位置的确定）
对于选址问题我们不仅要考虑运费问题还要考虑环境问题。由于单位运费一 定则运输问题即为最短路线问题；环境问题即为要考虑不能建在人口密集区要建 在荒地；通过综合考虑环境问题和距离问题分析可估计得出设备可建在南坪大道 附近的区域和东滨路附近区域，以及在一些偏离市区的转运站设立小型设备。 根据分析知 1， 麻勘站 28 台小设备，阳光(白芒关外)站 28 台小设备，白芒站 20 台小设备，
m j ：为 j 转运站得到的垃圾总量；
m j ：为 j 转运站的其他不可回收垃圾量（注：
j ＝0.27890625
）
j
m ：为 j 转运站的有害垃圾量（注： j
＝0.09296875
j
）
j
m ：为 j 转运站的可回收垃圾量（注： ＝0.209375
j
j
）
j
m：大型设备的数量； n：小型设备的数量； t1：2.5 吨汽车的日工作次数； t2 ：10 吨拖车的日工作次数；
38 n
x l s 目标函数的确定： min＝
பைடு நூலகம்
aij
；
ij 1 1
j1 i1
38
p 约束条件的确定：① xij <= j 1
；
i
n
q ②； xij i 1
j
运用 LINGO求解，得出了从片区到转运站的最优的运输路线为 283 条总路程为 27.14724 百公里总运费为 2026700 元/天。通过分析，发现只需 51 辆运输车（载 重量为 2.5 吨）即可完成所有任务.具体结果见附件中表‘各小区所需车辆次数’。 对模型的求解最总可以得出厂址的空间坐标为