程序化+数字化=广告营销新趋势

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世界顶级搜索与数据挖掘会议获奖工程师 悠易互通 毕业于北京邮电大学及英国伦敦大学学
院,曾在北邮软件学院、UCL(伦敦大学学院)及 Mediagamma等机构实习。并专注于机器学习、数据挖掘以 及它们在计算广告学上的应用,尤其是DSP的竞价策略优化。 其执笔的《实时竞价展示广告的反馈控制》学术论文成功入选 WSDM2016。
Real-time data process system
Campaign data
3rd pBaidu Nhomakorabearty data
Large scale data process system
Data Integration
Data Cleansing
Online data center
User Tags Gender / Age / Geographic/ Interest /
经验丰富的
管理团队
周文彪 | CEO
17年IT及互联网管理经验 前谷歌亚太地区广告网络(AdSense)负责人
20多年技术和互联网领域的营销及管理 经验
前甲骨文大中华区管理团队的核心成员
花芳 | 产品VP
前百度网盟高级策略产品经理 前阿里巴巴展示广告产品负责人
任登君 | CTO
51.6 2014
108.3
188.3
2015
2016(E)
2017(E)
程序化(PMP + RTB)帮助提升媒介价值
提升媒介价值
PMP: 媒介按多放量比例的 20%-30%加收费用
RTB: 通过多方激烈竞价 帮助媒介提升收益
最热销广告位 CPD按天售卖
优质流量 (PMP、直销)
热销广告位,有优先购买权 保价,按一定比例保量,PMP模式
拥抱智能电视=拥抱超过2/3家庭
互联网电视收视人数(亿人)
6
4 3
互联网网民
网络视频
互联网电视
互联网电视市场份额
60%
25% 15%
35% 30%
48%
75% 59%
80% 66%
智能电视出货占比 互联网电视渗透率
2013 2014 2015 2016e 2017e
智能电视家庭收视时长远超其他设备
媒体覆盖
【cookie量】 20亿+ 【受众覆盖】 85%+
受众数据
服务客户
汽车类 家电/3C 快消类 金融类 其他类
YOYI的荣誉
2015年悠易共获取各类奖项22个
⑥个
技术 平台奖
④个
企业 大奖
③个
营销创 新奖
⑨个
最佳 案例奖
国际知名
投资人
思伟投资 戈壁合伙人
橡树投资 富达投资 广州日报·粤传媒
Purchase Power ……
Campaign data
CTR / CVR
Algorithms and modeling
Esemble LR
GBDT Pair-Wise
User-profile CVR est. CTR est. look alike
KPI导向的自动竞价模型
CPE
CPA
CPC
CVR
45%
40%
40%
35%
28%
30%
视频类程序化购买
25%
20%
12%
将占2016年总数字视频广
15%
5%
10%
告花费的40%
5%
0%
2013
2014
2015
2016E
eMarketer March 2015
2015上半年视频网站迅速转型程序化
10亿日均RTB流量
悠易对接优土、爱奇艺、搜狐、乐视、暴风、风行、 灵集、tanx video、百度等 主流视频Exchange平台
2011 2012
2013
2014
2015
我们的产品和解决方案
PC
购买
MOBILE
多屏程序 化购买
TV
优化
PAD
广告投放
计划
实时反馈
评估
第一方数据 第三方数据
悠易的平台每天覆盖200亿的流量及中国85%的网民
【PC】
120亿+
【移动】
40亿+
【视频】
40亿+
【智能电视】 1亿(户)+
每日流量
【网站】400,000+ 【APP】150,000+
9/10
中国B2C电商排名Top 10
下一个有巨大程序化机会的市场?
智能电视 31%
移动媒体 33%
PC
视频
16%
20%
下一个有巨大程序化机会的市场?
智能电视
有巨大的家庭渗透率和程序化购买的 市场潜力
RBC Capital Markets + Ad Age Survey Feb 2015
电视依靠数字化重新崛起
回归客厅时代
208%
互联网电视是占据用户使用时长的终端
73%
77%
20%
14%
34%
7%
6%
Pc
Mobile
Pad
Ott
不同设备视频广告观看占比
广告观看次数增长率
在开通智能电视后, 有20%-30%的用户通过其他屏 端观看电影、电视剧等节目的行为有所减少
数据来源:Free heel 数据调研
智能电视传播效果领先于其他媒体屏端
预算上移动即将超过PC 但移动格式不标准数据不开放 广告产业链还很不成熟
2015年移动程序化仍不完善
关键词:Native Ads,数据,Deep Linking
平台日均对接资源流量 对接原生信息流资源平台
建飞科联
日均可竞价流量超过8.8亿
移动数据源
Deep View Card
2015年是视频程序化的元年
精准投放, 且可衡量
可实时反馈, 灵活控制
跨媒体投放, 减少浪费
2015年PC和Mobile的程序化市场趋于稳定
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
31% 2015
eMarketer March 2015
44% 2016E
56% 2017E
PC mobile
多屏数据打通:实现设备的连接
跨屏打通比例
76%
跨屏打通:大数据的人群标签
多屏数据打通:实现和PC统一的效果监测
跨屏人群
23% 24% 20%
19%
14%
1人 2人 3人 4人 5人+ 1人 2人 3人 4人 5人+
68%
大专以上学历
80%
20-35岁
5000+ 月收入
50%
有车人群
数据来源:悠易数据研究 2015年10月
程序化+数字化=
=
广告营销新趋势
悠易互通 2016年1月
内容
01 程序化的趋势 02 媒介的数字化 03 多屏互动的未来 04 附录:悠易互通简介
程序化的比例和市场份额迅速增长
2013-2017年中国程序化购买市场规模(单位:亿元)
301.1
300
200
100
16.3
0
2013
【数据来源:iResearch & eMarketer】
目前主要负责悠易互通RTB广告投放的竞 价策略优化及效果优化等工作。
——来自世界顶级搜索与数据挖掘会议WSDM消息 悠易互通算法数据团队算法策略工程师容一飞的学术论文成功入选WSDM2016,并将 前往美国硅谷进行交流分享。 对于算法和数据为DSP最核心竞争力广告技术公司来说,在顶级搜索与数据挖掘会议上 发表论文,无意充分证明了悠易互通算法团队在数据挖掘及应用方面的非凡实力。 WSDM涵盖互联网和社交网的搜索与数据挖掘方面的理论、模型、算法、评测、实 验、应用等多个方面,既重视基础研究,也重视实际应用。WSDM已经成为互联网搜索与 数据挖掘领域的顶级国际学术会议,极为重视论文质量。 本届会议共收到来自全球368篇论文投稿, 67篇文章入选,接收率仅为18.2% 。
影院映前广告 电视广告 智能电视广告 个人电脑互联网视频广告 智能手机互联网视频广告
111 110
103 99
94
总体效果
114 110
104 99
93
视听体验
112 109
103 99
94
109
103 105 99
95
107 103 106 99
95
广告态度
品牌形象影响力 品牌购买影响力
【基数】各媒体/设备 接触/拥有者,以上分值经过指数化计算,100代表所有视频媒体平均得分
热销广告位 保价保量,媒体直销不能挑选
其余流量 (RTB)
其他剩余流量 不保价,不保量,RTB模式
程序化(PMP + RTB)的原理
2 DSP:实时决策的大脑
1 Exchange:流量的供给
地域定向 人群定向 时段设定 智能出价 媒体选择 地域定向
程序化(PMP + RTB)给广告主带来的效率提升
Traffic/user recognition
Bid Server
Ad retrieval
Auto bidding
Smart Creative
Data Processing Center Real-time user data
User data/ Real-time user behavior / Ad Frequency /RT
悠易对接腾讯视频、优酷、土豆、搜狐视频、爱 奇艺、暴风、酷六等主流15家视频PMP资源。
15家视频PMP媒体
前贴/中贴
暂停
后贴
超过90%的TOP品牌认同程序化购买的效果
9/10
中国汽企排行榜 Top 10
10/10
快消品牌排行榜 Top 10
9/10
IT/3C排行榜 TOP 10
9/10
中国金融行业排名 Top 10
多屏互动的未来
智能电视+PC+移动=最强覆盖
爱奇艺
在线视频受众
40%
优酷
48%
互联网电视
搜狐 腾讯
30% 38%
【数据来源】悠易数据研究 2015年10月
附录: 悠易互通简介
首家 DSP平台
首支RTB广告 (Volvo )
多屏程序化购买 引领者
程序化购买+
YOYI的成长历程
2007 2009
Offline Modeling
PID user
On-site time
Frequenc y
context
Hadoop
Feature
Machine
Extraction Learning
CVR est.
CPM=CPA/pCVR
Prediction
Online Modeling
Storm
Feature
Machine
前阿里巴巴直通车定向广告技术 负责人
前阿里巴巴搜索广告产品负责人
10年的丰富产品管理经验 前阿里巴巴TANX创始人
世界顶级的工程团队和系统架构设计
Impression
Load Balance
Monitoring & Feedback
Click Cookie mapping
Conversion
Long-term user tags Interest / Demo / RT
Campaign data
CTR Est. CVR Est.
DSP Platform
最先进的数据及机器学习算法模型
Ad placement log data
URL data
1st party data
User data
Extraction Learning
领先的反作弊体系
Ad traffic
Traffic/user recognition
PID time Cookie
PID
Abnormal impression
/clicks
Cookie
time
Anti-spam filtering
Algorithms
悠易最强大脑——算法军团
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