一种物流中心的分区拣货方法

蚂蚁捡货

分区拣货是一种物流中心的分区拣货方法，用以对复数个门市的订货订单进行拣货作业，其中物流中心先区分为二货架区，复数个门市亦区分为二群组并分别对应于上述不同货架区。本方法主要是令同一群组的门市于同一时段内只能对其对应货架区的货品进行订货，拣货人员亦依订单至各门市所对应的货架区进行拣货作业；到了下一时段，改将不同群组门市与其对应的货架区的对应关系彼此对换，促使不同群组的门市改向变换后所对应的货架区的货品进行订货，拣货人员再依订单至其变换后所对应的货架区进行拣货作业，以缩短拣货动线与时间、并提高拣货效率。

简单的说，分区拣货就是把整个拣货区分成几个区，每张订单都从A开始，而A的拣货员只负责分拣订单上所有的在A区的项目。当他完成所有A区项目的分拣后，就把订单交到A区和B区之间的交接点，而B区的拣货员则会从交接点这里取得订单，继续进行订单上B区项目的拣货。以此类推，订单依次经过A、B、C...区，最后到达装货区的时候，所有的商品的分拣也就完成了。

实例：

每国佐治亚理工大学的John Bartholdi教授从蚂蚁搬家的过程中得到灵感，提出了蚂蚁拣货法（bucket brigade system），这是一种能够自动调节平衡的高效系统，此方法可以解决一些通过区域拣货或者个人拣货所无法克服的问题。

在黄豪原本应用的分区拣货法里，每个拣货员都被分配在一个固定的区域里，当他完成自己区域的工作后，他就得回到分区的起点，也就是和前一分区的交接点上，取得新的订单。如果此时交接点上没有前一分区已经完成的订单，他也不能越过交接点去帮助前一分区那位忙碌的拣货员，只得无奈的等候，这也就是为什么拣货区会有人空闲有人忙的原因。正是这样的等候造成了是时间的浪费，使仓库的拣货不能达到最高效率。如果我们为了消除这种拣货区的限制而采用个人拣货法（个人包单到底），那么我们在最后终点所收到的订单的顺序会全部打乱，诚如黄豪所说，订单的次序是根据送货路程长短排好的，为了方便装卸以及避免重复搬运和移动。打乱次序后不论有没有重新排序都会影响到配送速度。除此之外，相比分区拣货法，拣货员需要熟悉几乎每个商品的放置方位，这势必会降低工人的拣货速度和准确率。

由此可以看出，我们需要的是一种拣货方法可以适当的规划拣货员的活动范围，由此提高他的拣货效率，但是又不能改变订单的顺序而且还要使每个拣货员的效率达到最高（拣货员一直保持工作，不空闲）。Bucket brigade system（蚂蚁拣货法）正好满足了以上所有的要求。

我们不妨拿一群蚂蚁搬一堆面包屑的行动来解释一下这个系统。它们通常在面包屑堆和目的地之间排成一条直线，运输工作开始后，第一只蚂蚁驮着一粒面包屑向第二只爬去，而同时第二只也向第一只爬，二只相向而行，直到互相碰头。

这时，第一只蚂蚁把背上的面包悄放下后马上转身去搬运下一粒，而第二只蚂蚁则举起地上的那粒面包屑向后转，爬向第三只蚂蚁，同时第三只也向第二只爬去接货，二者仍是相向而行，直到碰头交货……这样循环往复，每只蚂蚁都不闲着，共同提高团队工作的效率。

在这个系统中，找到下一个伙伴传递工作才是关键点，而不是像分区拣货法那样以区域为限制。所以虽然面包屑有大有小，蚂蚁爬行的速度也有快有慢，但因为没有区域的限制，爬得快的蚂蚁可以多作一点贡献来帮助爬得慢的兄弟，这样的团队合作法像一根无形的指挥棒，不断的调整着各个蚂蚁所分配到的工作量，共同造就一个完美平衡的工作系统。把拣货员看作蚂蚁，把装货物的小车以及随着小车走的订单当成面包屑，这个系统也能在黄豪的仓库中得到有效的应用。因为仓库的整个拣货工作也是拿着订单、推着拣货小车、沿着拣货路线、遍历所有拣货区的过程。当小车经过了所有的货架，一张订单的拣货工作也就完成了。

所以黄豪可以依照这个思路对现有的拣货系统进行改良，取消各个工人的工作区域限制，沿着拣货路线，靠近起点（办公室）的称为上游，靠近终点（装货区）的则称之为下游。当每个拣货员从上游那里接过订单和拣货车，就沿着拣货路线进行拣货，直到遇到回来拿订单的下游拣货员，便把订单和拣货车移交给他，自己则往回走，直到遇到上游拣货员，又开始一个新的循环，每个拣货员都在上游和下游的同伴之间作往复运动，而非在固定区域之间，交接点可能每次都是在不同的地方。

在这个蚂蚁系统中还有一个细节问题黄豪必须注意，那就是由于某个拣货员的速度比较快，或者正好手上这张订单的项目比较少，使得他赶上了下游的拣货员，而下游手上的订单还没做完，这种现象俗称“追尾”。在实际操作中，追尾现象可能频繁发生，使蚂蚁系统的效率大打折扣。发生追尾时，拣货员如果等待，同样会浪费他们的时间，影响团队工作效率。而他们若是为了追求速度而越过下游自行拣货，再送到下游的下游手中，这样则会打乱订单的次序。

导致这个问题的关键在于各个拣货员的拣货速度是不一样的。拣得快的很容易就赶上拣货慢的，于是发生追尾情况。解决问题的办法也是从速度的调整上入手。除非两个人拿的订单上的货物密度区别实在太大，一般情况下拣货慢的赶上拣货快的机会很小。而在一个小组中，每个人的拣货速度各不相同，黄豪可以按每个人拣货的速度，把速度慢的安排在上游拣货，速度快的安排在下游，这样发生追尾的概率就小了很多了。