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中国进出口总额影响因素的回归分析

目录

一、引言

二、模型设定

三、平稳性检验

四、参数估计

五、模型的检验及修正

（一）经济意义检验

（二）统计意义检验

1、拟合优度检验（R2检验）

2、F检验

3、t检验

（三）计量经济检验

1、多重共线性检验

2、异方差检验

3、序列相关性检验

六、结论

七、政策建议

摘要：

中国加入WTO以来，对外贸易飞速发展，而作为一个国家经济体中的重要组成部分，对外贸易对于中国的经济发展也起到了越来越重要的作用。基于1993一2013年度中国货物进出口总额的数据，选取关税、国内生产总值、对外承包工程完成营业额三个经济指标作为主要影响因素利用Eveiws软件建立模型，对中国货物进出口总额的影响因素进行回归分析。通过模型的建立和对实证分析结果的总结，我们确定了居民消费价格指数和国内生产总值对消费水平的具体量化影响，得出回归方程和相应结论，并结合结论给出了相应的政策性建议。

关键词：

中国货物进出口总额；关税；国内生产总值；对外承包工程完成营业额；回归分析；政策建议

一、引言

改革开放以来，我国市场不断放开，对外贸易不断增强，1993年我国进出口额1957亿美元，2005年进出口额为41590亿美元，增长了二十倍之多。1978年，我国货物进出口总额仅排在世界第二十九位。2011年则比1978年增长186倍，年均增长16.6%，居世界第二，连续3年成为世界最大出口国和第二大进口国。中国在进出口体制方面已发生了显著变化。非关税壁垒的种类和范围大为缩小以到取消，进口关税水平大幅度下降。

但我们需认识到对外贸易是一把“双刃剑”控制贸易差额在合理的规模中变化，可以更好的扩大内需，加快国内的经济增长，使得经济效用最大化，并且能减少贸易摩擦，减少由自然、政治等不可抗因素带来的风险。但若对外贸易发展失衡，只会适得其反，后果也是很严重的。因此我们需要研究中国进出口总额与中国那些经济因素有关具有深刻的现实意义，以便知道我们到底如何调控相关的因素。本文研究了中国进出口总额与关税、国内生产总值、对外承包工程完成营业额之间的关系。分析之间存在的关系与影响因素。

二、模型设定：

为了具体分析各要素对提中国进出口总额的影响大小，选择中国进出口总额为解释变量，选择能影响中国进出口总额的关税、国内生产总值、对外承包工程完成营业额为解释变量，设定如下经济学模型

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+µ

其中：Y=进出口总额(百万美元)

X1=关税(亿元)

X2=国内生产总值(亿元)

X3=对外承包工程完成营业额(万美元)

如模型所示，被解释变量与解释变量之间呈线性关系。β0为截距系数，它表示当解释变量均为零时，被解释变量消费需求的情况，它是不受解释变量影响的中国进出口总额的起始值；β1、β2、β3、为斜率项系数，表示当解释变量变动一个单位，被解释变量Y相应的变化β1、β2、β3个单位；µ为随机干扰项，将影响Y的其他因素归入其中。

附录表1是由国家统计局网站整理得出的1993到2013的相关数据

三、平稳性检验

由于所采用的数据均为时间序列数据，而时间序列的平稳性是对时间序列计

量分析的有效性基础，故应先对数据进行平稳性检验。

1、对lnY进行平稳性检验如下：

由线性图1-1可知，lnY序列存在截距和趋势项，故选择带有截距和趋势项进行单位根检验（见附录表2-1），可以得出结论，在5%的显著水平下，单位根检验的临界值均大于t检验统计临界值，且P值为0.0079，拒绝原假设，所以可以得出结论，lnY序列不存在单位根，为平稳序列。

图1-1

2、对lnX1进行平稳性检验如下：

由线性图1-2可知，lnX1序列存在截距和趋势项，故选择带有截距和趋势项进行单位根检验（见附录表2-2），可以得出结论，在5%的显著水平下，单位根检验的临界值均大于t检验统计临界值，且P值为0.0109，拒绝原假设，所以可以得出结论，lnX1序列不存在单位根，为平稳序列。

图1-2

3、对lnX2进行平稳性检验如下：

由线性图1-3可知，lnX2序列存在截距和趋势项，故选择带有截距和趋势项进行单位根检验（见附录表2-3），可以得出结论，在5%的显著水平下，单位根检验的临界值均大于t检验统计临界值，且P值为0.0175，拒绝原假设，所以可以得出结论，lnX2序列不存在单位根，为平稳序列。

图1-3

4、对lnX3进行平稳性检验如下：

由线性图1-4可知，lnX3序列存在截距无趋势项，故选择带有截距无趋势项进行单位根检验（见附录表2-4），可以得出结论，在5%的显著水平下，单位根检验的临界值均大于t检验统计临界值，且P值为0.0389，拒绝原假设，所以可以得出结论，lnX3序列不存在单位根，为平稳序列。

图1-4

四、参数估计：

利用Eviews软件，根据表1数据，做lnY对ln(X1）、ln(X2)、ln(X3)的回归，回归结果见附录表3。

根据表中数据，模型回归分析的结果为：

lnY= 1.514947 + 0.401941ln(X1）+ 0.387236ln(X2) + 0.336532ln(X3)

（1.329012）（2.300756）（1.148283）（1.796360）

R2=0.981392 调整R2=0.978109 D.W.=0.468719 F=298.8682

五、模型的检验及修正：

（一）经济意义检验：

在选取变量的时候已详细地分析了各个变量对被解释变量的影响。

国内生产总值与进出口贸易总额成正相关关系的，国内生产总值增加，进出口贸易总额显然也会增加。

越多地进行对外承包工程就会越多地给进出口贸易带来机会，给越多的中国出口商创造契机。因此，对外承包工程完成营业额也应该与进出口贸易总额有正的相关关系。

所以，上述模型中的系数基本符合经济意义。