专家系统是如何工作的

专家系统初步（二） 专家系统初步（
推理与推理机
产生式系统
产生式规则是专家系统中最广泛使用的一种 知识表示法，它能模拟人类求解问题的思维 方式，便于表达专家领域的启发式知识或经 验知识。 产生式规则表示通常用于描述事物之间的一 种因果关系。其基本形式为：
– IF <P> THEN <Q>
实践： 阅读网页中的科普资料与图片，尝试完成一 个产生式规则的表示。（相关链接） 个产生式规则的表示。（相关链接）
– 请从网上了解知识表示方法“与或图”， 请从网上了解知识表示方法“与或图” 尝试用与或图表示出在Prolog“家庭关系” 尝试用与或图表示出在Prolog“家庭关系” 的练习中对“祖父” 的练习中对“祖父”的推理的表示。（这 实际就是一种反向推理过程）
思考与练习
根据你对正向推理和反向推理的理解， 你认为哪一种推理方式更接近于人类思 考问题？ 熟悉InterModeller，完成对“水果识别” 熟悉InterModeller，完成对“水果识别” 专家系统的调试。尝试把已知规则通过 “规则编辑器”输入到InterModeller中， 规则编辑器”输入到InterModeller中， 验证推理过程。
专家系统的工作原理——推理 专家系统的工作原理——推理
推理就是根据已知的信息来推断出新的信息 或结论的思维过程。专家系统中的推理是根 据给定的事实得出结论的。 专家系统的推理由推理机实现。专家系统从 数据基（database）中取出一条规则，看这 数据基（database）中取出一条规则，看这 条规则的前提与给定事实是否匹配。如果匹 配，则得出相应的结论，并把结论存入存储 器中，作为新的事实；反之，则启用下一规 则，再进行匹配，直到匹配成功。
正向推理
从事实出发，来推出一定结来自百度文库的方法称 为正向推理，又称为数据驱动推理方法 或自下而上的推理方法。 实践：
– 阅读网页教程的内容，学习水果识别专家 阅读网页教程的内容，学习水果识别专家 系统的第一周期推理过程。请仿照第一周 期推理过程写出第二周期的推理流程图。
反向推理
反向推理就是用户或系统提出一些假设， 然后系统来验证这些假设的真假。它的 推理过程可以理解为从目标出发，反向 使用规则进行推理。 实践：